Ориентировочная средняя годовая зарплата инженера по машинному обучению составляет 143,485 XNUMX долларов США и зависит от вашего местоположения, специализации и уровня опыта в отрасли. Средняя зарплата специалистов по обработке данных и искусственному интеллекту, принявших участие в опросе, составила 146,000 долларов. Зарплаты по ученой степени и полу: Зарплаты дата инженеров и разработчиков ИИ 2021. Вот и получается, что средняя зарплата даже программиста совсем не 200-300 тыщ а куда меньше.
Искусственный интеллект
Средняя зарплата инженера-программиста составляет 108 000 долларов в год. Что по зарплате: в среднем ML-инженеру в США платят 150 000 долларов в год или 12 500 долларов в месяц. Этот специалист, если говорить простыми словами, обслуживает модели искусственного интеллекта, а точнее, занимается разработкой, обучением и внедрением их в различные задачи в сферах образования, науки, бизнеса. Кто такой специалист по ИИ: какие задачи решает? Как стать специалистом по искусственному интеллекту (ИИ). Зарплата и обучение. Перспективные отрасли для специалиста в области ИИ. Рынок в целом - Специализация\направление - Опыт, навыки конкретного человека - Конкретная компания.
Специалист по искусственному интеллекту: чем занимается и где востребован
Редакция 30 октября 2018 Переучиваться всегда страшно, особенно когда на кону стоит материальный статус и вопрос профессиональной востребованности. Но оставаться в ИТ-индустрии в стороне от современных трендов — ИИ, машинного обучения, нейросетей и data science — все равно, что остановиться в своем развитии. Но айтишники в России не спешат менять специализацию. Декан факультета ИИ в онлайн-университете GeekUniversity Сергей Ширкин рассказал «Хайтеку» о самых распространенных страхах среди ИИ-программистов и о том, чему нужно учиться для построения успешной карьеры в этой области. Читайте «Хайтек» в Разработчикам сегодня интересно не просто писать стандартные программы, а быть на «передовой» — получать специализацию в наиболее перспективных сферах.
ИИ, нейронные сети, машинное обучение, big data и data science, без сомнения, очень интересные направления в программировании, и это все понимают. Но чтобы стать высококлассным дата-сайентистом, новичку придется освоить с нуля большой объем разносторонних знаний. А состоявшемуся специалисту иного профиля, например, фронтенд-разработчику, основательно «перековаться». Практика показывает, что решиться на это не всегда просто.
Мешают три главных страха, с которыми сталкивается практически каждый, кто задумал строить карьеру в области ИИ. Страх первый: я не смогу найти работу с достойной зарплатой Этот вопрос особенно актуален для состоявшихся специалистов, которые довольны своим стабильным доходом. Им просто интересна область ИИ. Но для того, чтобы поменять карьерный вектор, нужно переучиться.
Это потребует и время, и финансы. Возникает вопрос: «А смогу ли я найти работу с не меньшей желательно, и большей зарплатой? Проблема в том, что никто не сможет заранее ответить на этот вопрос: специалисты в области ИИ, машинного обучения и data science зарабатывают по-разному в зависимости от опыта, стажа, навыков, мастерства, уровня поставленных задач и конкретной компании. По данным hh.
Для сравнения, средняя зарплата мобайл-разработчика — 114 тыс. Зарплата новичка без опыта работы будет, конечно, немного ниже, чем в целом по отрасли. Но зато и перспективы дальнейшего роста шире. Страх потерять доход тесно связан с боязнью не найти работу вообще.
А это, в свою очередь, относится напрямую к мифу об ограниченности внедрения систем ИИ в экономике. Судя по информационному полю , создается впечатление, что ИИ в России использует только с десяток ведущих ИТ-компаний вроде «Яндекса», Mail. Понятно, что требования к кандидатам там запредельны, туда очень сложно устроиться на работу. На этом строятся их имидж и последовательная PR-поддержка.
На самом деле возможности для трудоустройства гораздо шире. Элементы ИИ и data science сегодня используются повсеместно.
Специалист по обработке данных: для анализа огромных массивов данных и сбора информации специалисты по обработке данных используют статистические методы и методы машинного обучения. Чтобы найти тенденции и закономерности в данных, они тесно сотрудничают с руководителями бизнеса, прежде чем использовать эти знания для принятия решений, основанных на данных. Средняя зарплата специалиста по обработке данных на международном рынке составляет 105 000 долларов в год. С опытом работы эта сумма может доходить до 200 000 долларов за должность директора по науке о данных. Инженер по компьютерному зрению: чтобы помочь компьютерам понимать и интерпретировать визуальные данные, инженеры по компьютерному зрению сочетают подходы машинного обучения и компьютерного зрения.
Для создания систем, которые могут обнаруживать и классифицировать фотографии, фильмы и другие визуальные данные, они тесно сотрудничают с другими инженерами. Инженеры по компьютерному зрению могут рассчитывать на среднюю зарплату от 120 000 до 150 000 долларов в год. Инженер по обработке естественного языка: инженеры , специализирующиеся на обработке естественного языка NLP , используют методы машинного обучения и NLP, чтобы помочь компьютерам понимать и интерпретировать человеческий дискурс. Они тесно сотрудничают с другими инженерами для создания систем, которые могут воспринимать человеческий голос и текст и реагировать соответствующим образом.
Специалист со стажем от 3 лет может зарабатывать до 200-300 тысяч рублей в месяц, то есть 2.
Не копейки, что и говорить. Системный администратор Отвечает за бесперебойную работу корпоративной сети, рабочих программ и офисной техники в компании. Системный администратор-новичок должен уметь администрировать операционные системы — Linux или Windows, понимать основы построения компьютерных сетей и быстро разбираться в работе профессионального программного обеспечения. Евгений Картавец, программный директор Skillfactory: Бывает несколько разновидностей системных администраторов. Есть те, кто занимаются поддержанием работоспособности компьютеров пользователей корпоративной сети — помогают установить Word, поменять монитор и т.
А бывают администраторы серверов — у таких администраторов квалификация и зарплата выше. Должность системного администратора часто становится точкой входа в мир IT. Такие специалисты требуются практически в каждом офисе, где работает больше 5—7 человек. Медианная зарплата: 91 тыс. Пример задачи: Составить аварийный план и выполнить его: найти причину отказа сервера, исправить ее, развернуть бэкапы и восстановить работу инфраструктуры компании как можно быстрее.
Перспективы: Со временем, когда системный администратор наберется знаний и опыта, он может дорасти до системного архитектора или DevOps. Другой путь — специализация на информационной безопасности или даже карьера этичного хакера. Узнайте, какие зарплаты получают в России начинающие и опытные системные администраторы Тестировщик Прежде всего, тестировщик оценивает программу с точки зрения пользователя: все ли функции работают, нет ли ошибок. Помимо технических навыков, тестировщику нужны и софт-скиллы: умение формулировать свои мысли и писать отчеты, которые помогут разработчикам воспроизвести и устранить проблему. Раньше можно было стать тестировщиком благодаря заинтересованности в технологиях и большому опыту использования разных программ.
Сейчас для старта нужен хотя бы небольшой багаж знаний: понимание жизненного цикла разработки, процессов тестирования, умение работать с таск-трекерами. Медианная зарплата: 85 тыс. Без IT: Для тестирования важно уметь мыслить нестандартно, так что тестировщик вне мира IT — этот тот самый человек, который придумает необычный способ использования любого предмета, который попадет в его руки. Навыки тестировщика пригодятся специалисту по качеству, в какой бы сфере он ни работал: любой продукт, от кофемолки до самолета, нужно протестировать перед началом продаж. Пример задачи: Проверить, как будет работать интернет-сервис, когда им будут пользоваться сотни тысяч пользователей, то есть провести нагрузочное тестирование: замерить скорость работы сервиса под высокой нагрузкой и найти «бутылочное горлышко», замедляющее работу.
Перспективы: Тестировщик может вырасти до QA-инженера или, набравшись опыта, перейти в разработку и управление проектами. Евгений Картавец, программный директор Skillfactory: Тестирование — одна из самых простых точек входа в IT. На ручного тестировщика можно обучиться за 3-4 месяца. Дальше можно пойти в автоматизацию, для этого потребуется выучить Python или Java. При желании, с этими же навыками можно выучиться на программиста.
Этичный хакер Проверяет на прочность информационную безопасность отдельных программ, сервисов или целых компаний, чтобы рассказать о проблемах их владельцам. Это высококлассный специалист по информационной безопасности, который знает, как совершаются преступления в сети и как от них защититься. Этичным хакером может стать самоучка, но проще получить базовые навыки специалиста по кибербезопасности или системного администратора, а уже затем целенаправленно изучать поиска уязвимостей и обхода систем компьютерной защиты. Этичные хакеры востребованы в госсекторе, сфере разработки ПО, торговой и банковской сферах — везде, где необходима надежная защита данных. Таких специалистов нанимают и специализированные фирмы, и корпорации вроде Google или Mail.
А некоторые этичные хакеры остаются фрилансерами и зарабатывают на баг-баунти, получая вознаграждения за найденные уязвимости. Зарплата этичного хакера: от «спасибо» что не вызвали полицию до 700 тыс. Чаще всего предлагают: от 80 тыс. Без IT: В мире без компьютеров этичный хакер вполне мог бы помогать полиции раскрывать мошенничества, работать в разведке или проверять охрану важных объектов. Впрочем, некоторые хакеры занимаются этим и в реальном мире.
Пример задачи: Провести аудит сетевой инфраструктуры компании: обследовать сайт и корпоративные сервисы при помощи специализированного ПО, найти уязвимости и составить подробный отчет. Перспективы: Зарплата этичного хакера напрямую зависит от профессиональных качеств, но существуют и другие карьерные лифты. Опытный специалист может собрать команду пентестеров и руководить ею или даже основать собственную компанию в сфере информационной безопасности. Мобильный разработчик Мобильный разработчик создает программы для мобильных устройств: телефонов, планшетов, часов и так далее. Его главная задача — сделать удобное приложение, которое будет выполнять что-то полезное.
Эти технологии ИИ могут использоваться в различных отраслях, начиная от колл-центра и заканчивая медицинскими учреждениями. И для каждой из отраслей будет свой ответ на извечный вопрос Сколько же стоит разработка ИИ? Искусственный интеллект на основе функциональности Как следует из названия, эти ИИ-решения классифицируются на основе выполняемых функций. Реактивные машины способны обрабатывать текущую информацию и действовать в настоящем моменте, не опираясь на прошлый опыт. ИИ с ограниченной памятью принимает решения, основываясь на ограниченных данных из прошлого опыта. Чат-боты — яркий пример ИИ с ограниченной памятью. Они предоставляют пользователю немедленные решения на основе определенных триггеров, имитируя при этом диалог с человеком.
Использование чат-ботов стало общепринятым в бизнесе всех отраслей, что повысило спрос на услуги разработки чат-ботов. Искусственный интеллект на основе возможностей Когда функциональность ИИ-решения разработана, оно постепенно приобретает идентификацию на основе его возможностей или конкретных характеристик. Вот некоторые широко используемые типы ИИ, основанные на возможностях: Искусственный узкий интеллект Artificial Narrow Intelligence, ANI : примеры включают Siri, распознавание лиц, автономные автомобили и т. Искусственный сверхинтеллект Artificial Super Intelligence, ASI : это гипотетические машины с высоким уровнем самосознания, которые все еще находятся в стадии разработки. Эти требования могут варьироваться, и любой бизнес или организация, стремящиеся внедрить ИИ, должны учитывать следующие факторы для определения требований к задачам ИИ: Уровень интеллекта, которого вы стремитесь достичь с помощью своего ИИ. Количество, качество и тип данных структурированные или неструктурированные , которые вы собираетесь использовать в ИИ. Минимальный уровень точности, которого вы хотите достичь с помощью алгоритма.
Сложность проекта ИИ. Простые ИИ, например, чат-боты, требуют менее сложной инфраструктуры по сравнению с более сложными ИИ. Возможность масштабирования программного обеспечения в будущем, что может повлечь за собой дополнительные задачи и увеличение стоимости разработки. Все эти факторы в совокупности помогут определить требования к задачам вашего ИИ и дадут разработчикам представление о необходимой технологии и процессах для его создания. В зависимости от требований к задачам, вы можете захотеть включить некоторые функции и исключить другие. Например, если ваш проект включает генерацию текстов или отвечает на вопросы, вам может потребоваться использовать обработку естественного языка NLP. Аналогично, для задач глубокого обучения можно использовать машинное обучение.
Топ-10 высокооплачиваемых профессий в сфере ИИ в 2023 году
По данным агентства, зарплаты в новой профессии варьируются от $175 тыс. до $335 тыс. в год — это от 13,5 до 25,8 млн руб. в год по текущему курсу, или от 1,1 млн до 2,1 млн руб. в месяц. «Это что-то вроде шептуна для искусственного интеллекта. Детально о зарплатах программиста в России и мире (США и Европе), направлениях в профессии и уровне зарплаты. Сколько в среднем зарабатывает программист в 2024 году и что для этого потребуется. Cognitive Pilot — ведущий мировой Разработчик Систем Искусственного Интеллекта для беспилотных транспортных средств. Разрабатывает и предлагает решения в направ. На уровень зарплаты навык владения тем же ChatGPT, скорее всего, не повлияет, отмечает газета. Например, средняя зарплата копирайтера как с упоминанием чат-бота, так и без него, на находится на уровне 30 000 рублей.
Indeed: десять самых высокооплачиваемых должностных позиций для специалистов со знанием ИИ
Мы стартап на ранней стадии, поддерживаемый венчурным капиталом, с успешным руководителем. Программист ИИ Управляйте планированием документации вместе с инженерными группами. Произведен тестовый и документальный код.
Требуемые навыки включают способность формировать и оптимизировать наборы данных, конвейеры и архитектуры больших данных. Инженер данных должен уметь выполнять анализ первопричин для внутренних и внешних процессов и данных и строить процессы, обеспечивающие поддержку преобразования данных, управления рабочей нагрузкой, структур данных, зависимостей данных и метаданных. Инженер машинного обучения Средняя зарплата: 125 000 долл. Инженеры машинного обучения заняты именно в сфере искусственного интеллекта. Они работают в сотрудничестве с исследователями больших данных, компьютерными инженерами и разработчиками над созданием программ, позволяющих компьютерным системам выполнять свои задачи без непосредственного участия человека. Инженеры машинного обучения создают модели, которые обеспечивают работу программ ML в соответствии с требованиями. Они должны иметь глубокие знания в области науки о данных, в статистике и инженерии разработки ПО. Инженеры ML создают ИИ-алгоритмы для социальных сетей, интернет-магазинов, устройств Интернета вещей, беспилотных автомобилей и др.
Требуемые навыки включают знания в области компьютерных наук и Data Science с пониманием структур данных и языков комплексного программирования Python, Java и R. Также, необходимы навыки исследования и анализа, знание моделирования и оценки данных, понимание принципов и фреймворков машинного обучения и хорошее знание системного проектирования и инженерии ПО. Старший дата-сайентист Средняя зарплата: 127 500 долл. Как и аналитик больших данных, старший дата-сайентист отвечает за руководство сбором, хранением и интерпретацией данных для организации. В его обязанности входит отбор сортировка точек данных для создания организованных категорий данных, сравнение точек данных с текущими процессами компании и подготовка отчетов с изложением бизнес-прогнозов и предложений. Кандидат на эту должность должен иметь соответствующий опыт работы не менее пяти-семи лет. Требования, предъявляемые к кандидату: превосходные навыки технического писателя и глубокое знание инструментов машинного обучения, искусственного интеллекта и управления данными. Старший дата-сайентист должен уметь доносить сложную информацию простым способом, позволяющим действовать, и визуализировать данные наиболее эффективным образом, возможным для данного проекта или исследования.
В день я получал около 10—15 звонков и ещё больше писем с предложениями о работе. Я никогда сам не писал в компании. Только выбирал из массы возможных вариантов. В итоге я остановился на одной московской конторе. Тогда компания безвозмездно дала мне на переезд в столицу около 200 000 рублей. Она оплатила мне и моей девушке билеты из Ульяновска в Москву и сняла жильё на первые дни в новом городе. Все расходы на мой переезд, зарплату и оформление компания восполнила в первые три месяца работы. У нас открытая информация, кто и сколько принёс или сэкономил денег своим трудом. В моём офисе каждый стул стоит 100 000 рублей. Также любой программист получает в личное пользование ноутбук стоимостью более 200 000 рублей. Сотрудников обеспечивают бесплатными завтраками, обедами и ужинами, доставленными из ближайших кафе и ресторанов. На кухне всегда можно найти мороженое, йогурты, сэндвичи или что-то другое. По пятницам нам привозят много разной еды и алкоголя. Так мы подводим итоги недели. Компания полностью компенсирует затраты на спортзал и курсы иностранного языка. Но это далеко не самые лучшие условия. Например, в «Яндексе» или JetBrains есть собственный бариста и тренажёрный зал в офисе. На всё это уже не обращаю внимания. Я понимаю, что моя работа приносит компании миллионные доходы, и не согласен на меньшее. Единственное, что меня раздражает, — это коллеги. Типичный программист слушает «Мельницу», играет в настолки, делает вид, что разбирается в пиве, и пытается кататься на сноуборде. Это дико надоело. К счастью, с приходом нового поколения эта ситуация меняется. Наконец-то можно обсудить новый альбом «Макулатуры» или показать свой фимоз тоже у всех программистов в запущенной степени. Про Дудя и коррупцию Вы не задумывались, почему именно IT-компании первыми достигли отметки в триллион долларов? Вот теперь можно понять, сколько зарабатывают на программистах. Я уже давно убедил себя, что я просто наёмник. Кресла и завтраки — это удержание сотрудника. Почти во всех IT-компаниях, чтобы тебя не уволили, достаточно появляться на пару часов в день. На прошлом месте работы я только ночевал неохота было тратить деньги на квартиру. Я часто встречал непонимание со стороны знакомых. Они возмущённо спрашивали: «А за что вам столько платят? Дома у вас есть цифровое телевидение, компьютеры. Кто всё это создал? Загляните в свой смартфон — 4G-интернет. Вы не представляете, насколько это сложная технология. А когда Дудя на YouTube смотрите, знаете, как этот сервис работает? Лучше бы спрашивали, почему у директоров государственных предприятий по 10 домов и 20 машин. В IT намного ниже коррупция и взяточничество. Здесь невозможно сидеть на денежном потоке и класть половину прибыли себе в карман. А офисами программистов не стоит восхищаться — это нормальные условия труда. Вам нужно подойти к своему начальнику и спросить об этом у него. А если он не обставляет ваше рабочее место, то обставляет свою дачу. Мне приходилось сидеть в гигантском белом зале, где каждое рабочее место ограждено низкой перегородкой. На кухне можно было найти только печеньки и кофе.
Почитать о профессии «Неважно, сколько часов я работаю в день — важен результат»: один день из жизни продакт-менеджера Специалист по цифровой трансформации CDTO составляет стратегию цифровой трансформации компании. Специалист изучает текущие бизнес-процессы и смотрит, где их можно оптимизировать, добавив технологии. Также CDTO изучает опыт успешных компаний и смотрит, какие уже проверенные решения можно применить в проекте. Чтобы оценить эффективность стратегии, CDTO запускает пилотные проекты в компании, проверяет и корректирует стратегию по их итогам. Чтобы конкурировать на рынке, корпорациям и производствам нужны руководители цифровой трансформации , которые не просто приносят в текущий бизнес IT-инструменты, но строят новые процессы.
Работа Искусственный интеллект в России 169 вакансий
Средняя зарплата инженера-программиста составляет 108 000 долларов в год. информация по зарплатам приведна примерно исходя из вакансий на профилирующих сайтах. Работа в сфере искусственного интеллекта обещает быть комфортной по условиям и насыщенной по впечатлением — в духе пожеланий современных соискателей. А все потому, что сама индустрия высоких технологий очень вариативна. Недавний опрос, проведенный GitHub, показал, что 92% программистов в крупных зарубежных компаниях внедряют инструменты искусственного интеллекта в свой рабочий процесс. Опрос, в котором приняли участие 500 программистов, подчеркивает растущую зависимость. Эксперты по заработку на нейросетях учат новичков использовать искусственный интеллект для создания текстов или других задач, затем незначительно их редактировать и представлять заказчикам как собственное творчество.
Кто ищет и сколько платят специалистам по искусственному интеллекту
Спрос на таланты и навыки в области ИИ будет продолжать расти по мере того, как все больше компаний внедряют ИИ в свои рабочие процессы. Буду рад вашей подписке на VC. RU и Telegram 399 показов.
Информация для пользователей и гостей сайта: сайт закрывается 1 февраля 2024 года. Введите название должности, профессии или специализации: Зарплаты: Artificial Intelligence, Москва ноябрь 2023 года 213 452 руб. Такую зарплату также называют модальной зарплатой.
Всем, кто работает с текстами: редакторам, копирайтерам, переводчикам, журналистам. В вакансии указано, что плюсом будет наличие профильного образования. Однако сотрудники «Яндекса» отмечают, что для тренера нейросети главное — желание и готовность выполнять предложенный тип задач.
Говорит руководитель службы аналитики и исследований «Яндекса» Ирина Барская: Ирина Барская руководитель службы аналитики и исследований «Яндекса» «Мы берем любой сложный вопрос, нам нужно понять, о чем он, какие самые экспертные точки зрения в этом вопросе, какие есть достоверные источники, как это решить. Сегодня это какой-то вопрос про электродинамику, завтра это вопрос про какое-нибудь артхаусное кино и нужно написать на него ревью. Вот такая способность переключаться и погружаться в разные темы. А второе — важно быть очень внимательным и очень много заниматься фактчекингом. У нейросетей нет какого-то понимания абсолютной правды, поэтому нам особенно важно учить нейросети говорить правдивые, фактически достоверные вещи». Работа удаленная. Оплата сдельная: сумма зависит от количества часов.
Согласно оценкам американских аналитиков, автоматизировать хотя бы в некоторой степени можно было бы две трети рабочих мест в США и Европе. Роуэн Чунг решил пойти еще дальше и напрямую спросил последнюю версию чат-бота GPT-4 о том, в каких специальностях он сможет заменить людей. Полученный список из 20 профессий журналист опубликовал на своей странице в Twitter заблокированная в РФ соцсеть. Заменить настоящих людей искусственный интеллект готов в таких специальностях, как переводчик, репетитор, специалист по вводу данных, представитель службы поддержки, корректор, копирайтер, аналитик по маркетинговым исследованиям, менеджер по соцсетям, планировщик встреч, телемаркетер, виртуальный помощник, транскрипционист он переводит аудио в текст , репортер, помощник юриста, бухгалтер, турагент, аналитик технической поддержки, электронный аналитик, модератор контента и рекрутер. Эра IT оставит без работы или увеличит зарплату? В России экспертные круги также обеспокоены влиянием последних IT-достижений на рынок труда. Отечественные исследования в целом подтверждают данные, полученные Чунгом. Так, по информации портала «Зарплата. А согласно исследованию «Работа. Таких специалистов уже сейчас заменяют беспилотные автомобили и терминалы самообслуживания в магазинах. Кроме того, ряд экспертов говорят об угрозе для специалистов из креативной сферы. Например, ИИ уже справляется с написанием текстов и генерацией изображений». Конечно, говорить о полном исчезновении этих специальностей еще рано, но для сотрудников в таких профессиях важно обучаться новому и развивать свои навыки. По мнению российского управляющего предприятием, специализирующимся на электронном оборудовании, Александра Абрамова, взаимодействие ИИ со сферой интеллектуального труда можно сравнить с роботизацией в сфере производства: компьютерным программам по силам составить конкуренцию сотрудникам низшего звена — начинающим специалистам. Для работников среднего звена технологические новинки являются скорее «владением вспомогательными инструментами», которое можно добавить отдельной строчкой в резюме. Обладание этой профессиональной компетенцией способно увеличить зарплату сотрудника, так как спрос на специалистов, умеющих обращаться с искусственным интеллектом, в этом году значительно вырос. В частности, по данным hh. Конкуренцию человеку искусственный интеллект способен составить и в коммуникационных областях.
Спрос на специалистов по нейросетям и искусственному интеллекту вырос в разы
Ты научишься создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоишь анализ данных и в конце курса выберешь одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Через 9 месяцев сможешь трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжая проходить курс и дорастёшь до уровня Middle. Заработная плата инженера машинного обучения в зависимости от опыта Еще один фактор, который в значительной степени повлияет на ваш потенциал заработка в качестве инженера машинного обучения, - это уровень вашего опыта. Если вы талантливый разработчик с опытом работы в области IT-менеджмента, то переход в сферу машинного обучения может стать для вас идеальным решением. Ваш опыт также, скорее всего, приведет к более высокой начальной зарплате. Если же вы совсем новичок в этой области, вам следует рассчитывать на меньшую зарплату. В этом разделе мы рассмотрим средние зарплаты инженеров машинного обучения разных уровней. Если вы читаете этот пост, то, скорее всего, находитесь в самом начале своей карьеры. Но мы также рассмотрим зарплаты в середине и на поздних этапах карьеры, чтобы вам было к чему стремиться!
AI-разработчики зарабатывают в среднем от 150 до 400 тыс. Естественно, это зависит от опыта работы, квалификации, региона и сферы: Image Recognition, Video Analytics, Computer Vision и др. Как стать специалистом по искусственному интеллекту Пройти обучение и стать специалистом по искусственному интеллекту можно следующими способами: Получить классическое образование в вузе на IT-специальности. К минусам можно отнести длительность обучения, высокую стоимость, наличие в учебной программе дисциплин, которые вряд ли пригодятся в будущем, отсутствие возможности трудоустроиться, пока обучаешься очно. Кроме того, учебные программы не успевают за динамично развивающейся сферой ИИ, и, следовательно, не все данные являются актуальными. Читайте также Подробнее Самообразование. Этот способ трудно назвать легким. Данная сфера требует глубоких знаний в программировании, много времени на обучение и практику. Также нужно быть в курсе основных тенденций в отрасли, что сложно осуществить при самостоятельном обучении. Отсутствует диплом об образовании, поэтому могут возникнуть сложности при трудоустройстве. Один из самых оптимальных вариантов — курсы по искусственному интеллекту. Обучающиеся получают необходимую базу теоретических знаний, а также закрепляют их на практике в течение нескольких месяцев. По окончании курса выдается диплом о его прохождении. Это поможет с трудоустройством. Только до 25.
Прибыль профессионала составляет 250 000 рублей и выше. Аналитик данных В предприятиях, где активно используется компьютерная техника, постоянно идёт сбор данных. В базах хранятся сведения о количестве закупок, продаж и так далее. Эту информацию можно использовать для изменения тактики фирмы и увеличения прибыли. Однако для этого данные нужно обработать и проанализировать, а затем сделать выводы. Этим занимается аналитик данных. Далеко не во всех компаниях есть такая должность, чаще всего она встречается только там, где ведётся активная работа с информационными технологиями. Начинающие аналитики получают 60 000 рублей. Тот, кто проработал от двух лет и демонстрировал высокую эффективность, может рассчитывать на вознаграждение в размере около 120 000 рублей. Эксперты, востребованные на рынке труда благодаря многолетнему опыту работы и квалификации, обычно зарабатывают от 250 000 рублей. Специалист по тестированию После того как продукт будет полностью готов, его рано презентовать заказчику. Когда свою работу закончили разработчики и дизайнеры, проверку программы начинает тестировщик. Его задача — изучить готовый продукт, приняв во внимание все аспекты, и выявить неисправности. Специалист оценивает программу и с точки зрения обычного пользователя проверяет внешний вид и функции ресурса , и с помощью специальных программ. Если выявлены ошибки — приложение придётся переделывать. Начинающий специалист получает 40 000 рублей. Эксперт с опытом работы может рассчитывать на 80 000 рублей в месяц. Вознаграждение профессионала составляет 120 000 рублей.
Консультант по ИИ: В некоторых компаниях на высших уровнях управления могут быть позиции, напрямую связанные с стратегией внедрения и развития ИИ. По мере развития карьеры у специалиста по искусственному интеллекту появляется возможность специализироваться в определенных подобластях ИИ или заниматься управленческой деятельностью, наставничеством и стратегическим планированием. Востребованность специалистов по искусственному интеллекту Профессия специалиста по искусственному интеллекту стала особенно востребованной в последние годы из-за ряда причин: Технологический прогресс: Искусственный интеллект позволяет автоматизировать многие процессы, от простых задач до сложных аналитических исследований. Обработка данных: В эпоху больших данных специалисты по ИИ могут помочь компаниям анализировать и интерпретировать огромные объемы информации, выделяя ценные инсайты и определяя тенденции. Персонализация: Искусственный интеллект позволяет предоставлять пользовательские рекомендации и персонализированный контент в различных отраслях, от рекламы до медицины. Инновации: Искусственный интеллект привносит инновации в множество отраслей, от автомобильной промышленности автономные автомобили до здравоохранения диагностика заболеваний, подбор лечения. Оптимизация бизнес-процессов: Алгоритмы ИИ могут помогать компаниям оптимизировать рабочие процессы, уменьшая издержки и увеличивая эффективность. Создание новых продуктов и услуг: Благодаря ИИ появляются новые продукты и услуги, которые раньше были немыслимы. Экономическая эффективность: В долгосрочной перспективе ИИ может снизить затраты, увеличить доходы и повысить конкурентоспособность компаний на рынке. Социальные и этические вопросы: Искусственный интеллект затрагивает множество социальных и этических вопросов, требующих квалифицированных специалистов для их решения. Непрерывное развитие: Искусственный интеллект продолжает развиваться, и потребность в профессионалах, которые могут следовать за этим развитием и применять новые технологии, постоянно растет. В свете всех этих факторов специалисты по искусственному интеллекту играют ключевую роль в современном обществе, помогая формировать будущее многих отраслей и обеспечивая технологический прогресс. Где работают специалисты по ИИ Специалисты по искусственному интеллекту ИИ могут работать в самых разных секторах и областях. Вот некоторые из них: Технологические компании: Гиганты, такие как Google, Яндекс, ВКонтакте, Apple и Microsoft, а также множество стартапов, активно используют ИИ в своих продуктах и услугах. Здравоохранение: Использование ИИ для анализа медицинских изображений, предсказания заболеваний, персонализации лечения и других аспектов медицинского ухода. Финансы: Банки, инвестиционные фонды и другие финансовые учреждения используют ИИ для анализа рисков, автоматизации торговли и предоставления персонализированных финансовых рекомендаций. Автомобильная промышленность: Разработка автономных автомобилей, оптимизация производственных линий, предсказание неисправностей. Торговля: Использование ИИ для оптимизации логистики, автоматизации складов, персонализации рекомендаций для клиентов. Сельское хозяйство: Использование ИИ для оптимизации урожая, предсказания погоды и мониторинга здоровья растений. Энергетика: Мониторинг и оптимизация энергопотребления, прогнозирование потребности в электроэнергии. Исследовательские учреждения и академическая сфера: Работа над новейшими разработками и исследованиями в области ИИ. Правительственные органы: Применение ИИ для оптимизации городской инфраструктуры, анализа данных и улучшения общественных услуг. Развлекательная индустрия: Применение ИИ для создания контента, анализа предпочтений аудитории и персонализации рекомендаций. Образование: Разработка интеллектуальных образовательных решений, адаптивного обучения и систем оценки. Юриспруденция: Автоматизация анализа документов, предсказание исхода судебных дел. Это лишь часть отраслей, где специалисты по искусственному интеллекту могут применять свои навыки.