Новости python

Скопировать URL для клонирования по SSHgit@:smirnovaannagrig/ В статье изложены основные новости Python за октябрь 2022 года. В частности, подробно описан новый релиз Python 3.11. Ветка Python 3.12 будет находиться на стадии альфа-выпусков в течение семи месяцев, во время которых будут добавляться новые возможности и производиться исправление ошибок.

Python Новости

Python, средняя продолжительность жизни таких пакетов до их удаления составляет 13 дней, говорится в исследования компании, результаты которого есть у РИА Новости. A free weekly newsletter featuring the best hand curated news, articles, software, events, tools and libraries, new releases etc related to python. В этой статье мы рассмотрим, как получать ежедневные новости с помощью Python. Здесь мы будем использовать Beautiful Soup и модуль requests для получения данных.

Вышел Python 3.11. Что нового?

The February 2024 release of the Python and Jupyter extensions for Visual Studio Code are now available. This month's updates include the Python Debugger extension installed by default, option to. Welcome to the 112th issue of Python Weekly, a weekly newsletter about the Python programming language. Here are the latest Python news headlines from around the Python community. If you would like Python news delivered to your inbox, subscribe to the PythonFix Weekly Newsletter Inbox version. В Python 3.11 включены интересные нововведения. Вот полная документация всех предложений по улучшению Python (PEP). Whether you are an experenced programmer, a hobby hacker or an absolute beginner, we'd love to welcome you to the Python community. PyCons are hosted all around the world, mostly organized by.

Python 3.13.0 alpha 4 is now available

В выпуске обсуждаются новости Python-сообщества и подводятся итоги года. Выпущен Python 3. Появление новых веб-фреймворков, таких как Lightstar, Black Sheep и Robin, ориентированных на скорость и асинхронность. Обсуждается разделение веб-разработки на фронтенд и бэкенд и влияние этого на Python-сообщество.

Среди добавленных в Python 3.

Объекты с кодом и байткод теперь статически размещаются интерпретатором, что дало возможность исключить стадии демаршалинга извлечённого из кэша байткода и преобразования объектов с кодом для размещения в динамической памяти. При отображении трассировки вызовов в диагностических сообщениях обеспечен вывод информации о выражении, из-за которого возникла ошибка ранее подсвечивалась лишь строка без детализации, какая именно часть строки стала причиной ошибки. Расширенную информацию о трассировке также можно получить через API и использовать для сопоставления отдельных инструкций байткода с конкретной позицией в исходном коде, используя метод codeobject. Изменение оптимизирует отладку проблем, связанных с вложенными объектами словарей, множественными вызовами функций и сложными арифметическими выражениями.

Добавлена поддержка групп исключений, дающих программе возможность генерировать и обрабатывать сразу несколько разных исключений одновременно. Добавлен специальный тип Self, представляющий текущий закрытый класс. Self может применяться для аннотирования методов, возвращающих экземпляр своего класса, более простым путём, чем при использовании TypeVar. Добавлен специальный тип LiteralString, который может включать только строковые литералы, совместимые с типом LiteralString то есть голые строки и строки с типом LiteralString, но не произвольные и не комбинированные строки с типом str.

Тип LiteralString можно использовать для ограничения передачи функциям строковых аргументов, произвольная подстановка частей строк в которых может привести к уязвимостям, например, при формировании строк для SQL -запросов или shell-команд. Добавлен тип TypeVarTuple, позволяющий использовать вариативные дженерики, в отличие от TypeVar охватывающие не один тип, а произвольное число типов. В стандартную библиотеку включён модуль tomllib с функциями для разбора формата TOML. Предоставлена возможность пометки отдельных элементов типизованных словарей TypedDict метками Required и NotRequired для определения обязательных и не обязательных полей по умолчанию все объявленные поля обязательны для заполнения, если параметр total не выставлен в значение False.

В модуль asyncio добавлен класс TaskGroup с реализацией асинхронного контекстного менеджера, ожидающего завершения группы задач. В примере ниже класс CustomerModel при проверке типов будет обработан по аналогии с классом с декоратором dataclasses. В регулярных выражениях добавлена возможность использования атомарной группировки? Оптимизирована утилита py.

Многие макросы в C API преобразованы в обычные или статические inline-функции. Объявлены устаревшими и будут удалены в выпуске Python 3. Давняя уязвимость в Python-модуле tarfile, затрагивающая более 350 тыс. Об этом стало известно 22 сентября 2022 года.

Проще говоря, злоумышленник может воспользоваться брешью, загрузив tar-архив таким образом, чтобы можно было выйти из каталога, в который должен быть извлечен файл, а потом выполнить произвольный код и получить контроль над устройством жертвы. Компания Trellix , специалисты которой и обнаружили уязвимость, создала свой инструмент под названием Creosote, помогающий искать CVE-2007-4559. Кроме того, эксперты Trellix уже подготовили исправления более чем для 11 000 проектов. Исследователи ожидают, что более 70 000 репозиториев получат исправления.

Внедрение в библиотеки языка Python хакерского ПО, ворующего ключи к облаку Amazon 27 июня 2022 года стало известно, что исследователи обнаружили в официальном стороннем репозитории языка Python набор вредоносных пакетов, которые способны красть ключи доступа к облачным ресурсам Amazon Web Services и переменные окружения и выводить эти данные на внешний общедоступный эндпойнт. Эксперт компании Sonatype Акс Шарма Ax Sharma обнаружил пять таких пакетов: loglib-modules, pyg-modules, pygrata, pygrata-utils и hkg-sol-utils. Шарма указывает, что первые два пакета, очевидно, нацелены на пользователей легитимных библиотек loglib и pyg.

Например, биометрическая система позволяет верифицировать личность для доступа в офис или для оплаты товаров и услуг, а в «Пятерочке» ее применяют для «узнавания» постоянных клиентов, чтобы автоматически предлагать им скидки, и для выявления серийных магазинных воров. С помощью системы распознавания жестов же можно взмахом руки попросить переключить музыку или изменить громкость трека.

Так, Google внедрила ее в мобильные устройства и умные колонки, а Huawei — в свой флагманский смартфон. Такие инструменты повышают безопасность и уровень сервиса, ведь человеку не приходится вводить дополнительные данные для проверки или нажимать на кнопки для управления оборудованием. Например, российский сервис Directum RX помогает классифицировать входящие электронные письма и документы по типам, чтобы снизить время их обработки, а другая отечественная RPA Sherpa проверяет контрагентов перед заключением договора. Прогнозные модели Такие инструменты могут применяться в абсолютно разных сферах: от ритейла чтобы предсказывать продажи в супермаркетах, как это делает X5 Retail Group для каждого из своих 16 000 магазинов до логистики, чтобы планировать поставки. Благодаря использованию таких технологий можно прогнозировать спрос на ресурсы, сырье, рабочую силу, а также создавать более эффективные стратегии развития бизнеса, корректировать маркетинг и финансовые операции и улучшать пользовательский опыт.

Генеративные модели Компании активно внедряют алгоритмы AI для генерации изображений, текста и видео в свои сервисы для улучшения пользовательского опыта. Так, Duolingo анонсировала новые функции в приложении на основе GPT-4: в одной из них пользователь может практиковать иностранный язык в диалоге с персонажами сервиса, а в другой — узнать больше о своем ответе на уроке, чтобы понять, например, почему человек совершает одну и ту же ошибку. А в современных архитектурных бюро же используют сервисы для генеративного дизайна, которые помогают оптимизировать придуманные решения, например, заменяют узел из нескольких деталей в чертеже на такой же с одним компонентом. Перспективы развития ИИ По мнению американской исследовательской компании Gartner, практически все прорывные цифровые технологии, которые планируют выпустить в ближайшие 6-8 лет, связаны с искусственным интеллектом, поэтому необходимость использования таких технологий будет возрастать. В своем исследовании она обозначила три главных технологических тренда: 1.

Самообучающиеся алгоритмы, которые позволяют использовать большие массивы данных без их предварительной подготовки т. Такой подход наиболее актуален для задач, связанных с компьютерным зрением, например, когда нужно верифицировать ручные подписи или определить расстояние до объекта на видео, и задач обработки естественного языка, при которых на вход моделям подаются текстовые документы и далее с помощью ИИ могут прогнозироваться следующие предложения или автоматически определяться «токсичные» фразы. Нейроморфные вычисления позволят точнее моделировать работу человеческого мозга с помощью создания большего числа искусственных нейронов в одной сети.

Оптимизация и модернизация кода библиотеки снизит планку входа для новых пользователей и улучшит ее производительность. Кроме того, NetworkX 3. Алгоритмы, которые ранее были реализованы в NetworkX, теперь выиграют от этих интеграций. Основные новости сообщества Python В прошлом месяце сообщество Python жило полной жизнью. PyCon US 2023 уже принимает заявки, открыто свежее исследование Python Developers Survey 2022, назначен новый менеджер по выпуску Python. Кроме того, Эл Свейгарт выпустил новую книгу. PyCon США 2023: заявки принимаются Подготовка к крупнейшей ежегодной конференции Python уже началась, и питонисты всего мира с нетерпением ждут этого события. Как и конференция в начале этого года, PyCon US 2023 вернется в Солт-Лейк-Сити и будет проходить очно, с соблюдением правил техники безопасности и охраны труда, а также онлайн. Конференция следующего года пройдет с 19 по 27 апреля и будет посвящена двадцатой годовщине PyCon US: Домашняя страница PyCon US 2023 На PyCon любой желающий может выступить с речью или активно участвовать как-то иначе, независимо от уровня своего опыта. Вы можете отправить свое предложение, выбрав один из следующих типов презентации: Доклады. Традиционные доклады на конференциях, обычно продолжительностью 30 минут, которые проводятся в основные дни конференции, с 21 по 23 апреля Сharlas доклады на испанском языке. Доклады на испанском языке в течение первых двух основных дней конференции, 21 и 22 апреля Учебные занятия. Презентация темы на стендах, выставленных в часы работы выставочного зала 21 и 22 апреля, а также во время Ярмарки вакансий 23 апреля Последний срок подачи индивидуальных заявок — 9 декабря 2022 года. Опрос разработчиков Python 2022 Шестой год подряд Python Software Foundation PSF проводит официальный опрос разработчиков Python, чтобы получить представление о сообществе Python и узнать, как оно развивается. В частности, опрос помогает собрать отзывы о состоянии языка Python и его экосистемы, а также о том, как они используются такими людьми, как вы. Если вам интересно, то можно ознакомиться с результатами прошлого года. Опрос адаптивный, поэтому точное количество вопросов и их объем будут зависеть от вашего предыдущего ответа. Однако его заполнение не должно занимать более 10-15 минут: Опрос разработчиков Python 2022 Вопросы касаются самых разных тем, начиная от вашей роли и опыта и заканчивая практиками разработки программного обеспечения, инструментами и библиотеками, которые ваша организация использует и с какой частотой их применяет. Большинство вопросов предполагают множественный выбор, некоторые являются взаимоисключающими, а на некоторые из них предлагается написать краткий ответ своими словами. Примечание: Как и в предыдущие годы, PSF сотрудничает с JetBrains для решения ряда технических вопросов, таких как размещение опроса и обработка ответов людей. Если у вас есть несколько свободных минут, подумайте о том, чтобы поделиться своими ответами. Оно того стоит! Обратите внимание, что в этом году будет проводиться лотерея, поэтому, чтобы принять участие в розыгрыше, убедитесь, что вы правильно указали свой адрес электронной почты в конце опроса! Новый менеджер релизов Python Существует негласное правило, что один и тот же человек управляет двумя последовательными релизами Python. Пабло ввел в обиход идею прямой трансляции процесса релиза для общественности. Выпуск Python 3.

Как получать ежедневные новости с помощью Python

Член Python-комитета Яндекса. Подсел на Python в 2016-м. В свободное время дорабатываю напильником инфру вокруг Python и изучаю японский язык. Николай Хитров. Python — высокоуровневый язык программирования с открытым исходным кодом, который подходит для решения широкого круга задач. Свежие новости и статьи в сфере IT технологий Самое важное и интересное в мире ИТ в сообществе программистов itProger Высокие технологии, гаджеты, разработка и наука. The latest stable release of Python is out! Open-source enthusiasts from all over the world have been working on new, enhanced, and deprecated features in Python for the past year.

Новости мира Python

В этой статье мы рассмотрим четыре библиотеки для парсинга на Python с открытым исходным кодом. В частности, библиотеки, которые позволят вам легко. PyCon Russia 2024 пройдет в июле в Москве — это крупнейшая конференция для питонистов и ML-инженеров. 600 участников, 35 докладов, мастер-классы и многое другое. В этом видео мы рассмотрим классификацию градиентного бустинга с помощью python. Градиентный бустинг похож на Adaboost в том, что это ансамблевый метод. Follow Python news from the top news sites and blogs by industry experts in one place. Python News – это секция на официальном сайте Python (). На нем кратко освещаются главные новости в мире Python.

Код — журнал Яндекс Практикума о технологиях и программировании.

Подкаст о Python на русском от команды курсов LearnPython и организаторов сообщества MoscowPython. Говорим на "вечные" для новичков темы и делимся техническими хаками. Свежие новости и статьи в сфере IT технологий Самое важное и интересное в мире ИТ в сообществе программистов itProger Высокие технологии, гаджеты, разработка и наука. Лекции и практические задания по программированию на Python.

Новости Python: что было нового в октябре 2022 года

Добавлен специальный тип Self, представляющий текущий закрытый класс. Self может применяться для аннотирования методов, возвращающих экземпляр своего класса, более простым путём, чем при использовании TypeVar. Добавлен специальный тип LiteralString, который может включать только строковые литералы, совместимые с типом LiteralString то есть голые строки и строки с типом LiteralString, но не произвольные и не комбинированные строки с типом str. Тип LiteralString можно использовать для ограничения передачи функциям строковых аргументов, произвольная подстановка частей строк в которых может привести к уязвимостям, например, при формировании строк для SQL -запросов или shell-команд. Добавлен тип TypeVarTuple, позволяющий использовать вариативные дженерики, в отличие от TypeVar охватывающие не один тип, а произвольное число типов. В стандартную библиотеку включён модуль tomllib с функциями для разбора формата TOML. Предоставлена возможность пометки отдельных элементов типизованных словарей TypedDict метками Required и NotRequired для определения обязательных и не обязательных полей по умолчанию все объявленные поля обязательны для заполнения, если параметр total не выставлен в значение False. В модуль asyncio добавлен класс TaskGroup с реализацией асинхронного контекстного менеджера, ожидающего завершения группы задач. В примере ниже класс CustomerModel при проверке типов будет обработан по аналогии с классом с декоратором dataclasses.

В регулярных выражениях добавлена возможность использования атомарной группировки? Оптимизирована утилита py. Многие макросы в C API преобразованы в обычные или статические inline-функции. Объявлены устаревшими и будут удалены в выпуске Python 3. Давняя уязвимость в Python-модуле tarfile, затрагивающая более 350 тыс. Об этом стало известно 22 сентября 2022 года. Проще говоря, злоумышленник может воспользоваться брешью, загрузив tar-архив таким образом, чтобы можно было выйти из каталога, в который должен быть извлечен файл, а потом выполнить произвольный код и получить контроль над устройством жертвы. Компания Trellix , специалисты которой и обнаружили уязвимость, создала свой инструмент под названием Creosote, помогающий искать CVE-2007-4559.

Кроме того, эксперты Trellix уже подготовили исправления более чем для 11 000 проектов. Исследователи ожидают, что более 70 000 репозиториев получат исправления. Внедрение в библиотеки языка Python хакерского ПО, ворующего ключи к облаку Amazon 27 июня 2022 года стало известно, что исследователи обнаружили в официальном стороннем репозитории языка Python набор вредоносных пакетов, которые способны красть ключи доступа к облачным ресурсам Amazon Web Services и переменные окружения и выводить эти данные на внешний общедоступный эндпойнт. Эксперт компании Sonatype Акс Шарма Ax Sharma обнаружил пять таких пакетов: loglib-modules, pyg-modules, pygrata, pygrata-utils и hkg-sol-utils. Шарма указывает, что первые два пакета, очевидно, нацелены на пользователей легитимных библиотек loglib и pyg. Pygrata-utils содержит код, идентичный loglib-modules. На кого нацелены два других пакета, неизвестно. Все украденные данные размещаются без шифрования в виде файлов.

TXT на общедоступном эндпойнте какого рода, не указано; это может быть сервер , это может быть ПК. То есть, фактически оказываются в открытом доступе. Акс Шарма задается вопросом, было ли это сделано по ошибке, или же авторы вредоносных пакетов специально выкладывают все в общий доступ с демонстрационными целями.

Читайте в ленте последние события, тренды, исследования, мероприятия, рейтинги, истории успеха и лучшие книги про Python. Читайте самые свежие новости и статьи о событиях на тему Python во всем мире на сайте LinDeal!

Здесь только проверенная актуальная информация от наших собственных редакторов, журналистов и самых авторитетных источников. Последние новости разных стран мира, тренды, исследования, рейтинги, мероприятия, истории успеха, подборки книг — прямо сейчас в ленте информационной платформы LinDeal.

Pandas тоже сделал работу с данными очень удобной для людей, которые не хотят глубоко погружаться в программирование. Инструменты для улучшения кода — был Pylint, потом Flake, Black, делают очень много инструментов. Phylum отловили три атаки на PyPI В репозитории выкладывали много пакетов с вредоносным кодом, которые должны были уводить крипто-кошельки.

Конечно, если ты сам добровольно себе этот пакет не поставишь, то он плохо тебе не сделает. Но их скачивали из-за похожих названий с настоящими пакетами. Подробнее про атаки — первая, вторая и третья.

Это очень классно, ведь supply-chain атакуют. По GitHub ходят краулеры, заходят в package. Классно, что экосистема Python переходит на более серьезные рельсы безопасности.

Изучить Rust сильно сложнее, чем C на базовом уровне. Но гарантии Rust очень хороши для системного кода: если все-таки удалось написать код, то он не потечет по памяти и не упадет по неправильному к ней доступу. По этой причине Rust сейчас завоевывает такую популярность.

Куча попыток нащупать какое-нибудь рабочее решение, сейчас нет единого мнения, как правильно делать.

[PYTHON:TODAY]

Это простая библиотека Python для парсинга , которая может быть использована для сбора новостных статей практически с любого новостного сайта. Она также позволяет собирать детали, связанные с новостным сайтом. Давайте остановимся на этом подробнее с помощью примеров и кода. Если вы хотите просмотреть все точки данных, относящиеся к конкретной новостной статье, вам придется выбрать другой маршрут. Извлекая лишь несколько точек данных, вы можете получить их все для дальнейшей обработки: Заголовок.

Я считаю, что это классная фича, потому что для многих питон является первым в жизни языком программирования, языком на котором учатся вообще программировать. Так, например, начали указывать конкретное место , где случилась ошибка. Появился Variadic Generics. В мире аннотаций типов, большим любителем которой я являюсь, существенное нововведение: теперь можно объявлять собственные типы-дженерики. Два года этого ждал: Разумеется, это чисто синтаксическая фича, никак не влияющая на рантайм. Но зато сколько новых возможностей нам открывается! Если вы тоже интересуетесь типизацией в питоне, посмотрите кусочек про Variadic Generics в записи доклада. Ну и напоследок, несколько фишек 3. Если метод класса возвращает объект этого класса, то в качестве возвращаемого типа вы можете написать typing. Self, и это будет корректно работать даже для унаследованных классов.

LiteralString — тип, при использовании которого проверяется, что переменная — это не просто строка, а константная строка. Сильно прокачали enum: появились enum. StrEnum, verify enum. FlagBoundary и многое другое. Нельзя не рассказать и про пару PEP-ов, которые по разным причинам не попали в 3. К сожалению, этот PEP отложили «навечно». Это не значит, что его не включат никогда, но это значит, что сейчас команда питона не готова назвать релиз, в котором они будут это делать. Что известно про 3. Расскажу про два ожидаемых лично мной PEP-а, включение которых сейчас таргетировано на 3. PEP 679 Allow parenthese in assert statements должен позволить добавлять скобочки в assert.

Мелочь, а приятно. И PEP 701 Syntactic formalization of f-strings. Меня всегда раздражает, что если я хочу внутри f-строки обратиться к элементу словаря, то должен обязательно использовать другой вид кавычек. А если там что-то ещё более сложное, то я должен эти кавычки хитро чередовать и экранировать. Наконец-то это хотят починить и сделать так, чтобы внутри f-строки можно было писать любое корректное выражение! Библиотеки Было ли что-то новое в мире библиотек?

While the release is planned to be feature complete entering the beta phase, it is possible that features may be modified or, in rare cases, deleted up until the start of the release candidate phase Monday, 2023-07-31.

Our goal is to have no ABI changes after beta 4 and as few code changes as possible after 3. To achieve that, it will be extremely important to get as much exposure for 3. Please keep in mind that this is a preview release and its use is not recommended for production environments. Major new features of the 3. More flexible f-string parsing, allowing many things previously disallowed PEP 701. Even more improved error messages. More exceptions potentially caused by typos now make suggestions to the user.

Many large and small performance improvements like PEP 709. Support for the Linux perf profiler to report Python function names in traces.

PyCon 2018 and 2019 were held in Cleveland, OH. PyCon 2015 and 2014 were held in Montreal, Canada. PyCon 2013 and 2012 were held in Santa Clara, California. PyCon 2008 and 2009 were in Chicago, Illinois.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий