Похоже, в ближайшее время на рынке появится сразу несколько смартфонов нового поколения, которые будут полностью опираться на искусственный интеллект. Компания Deutsche Telekom готовится представить на MWC 2024 свой телефон, который пока что называют просто T Phone. Американские компании всё активнее используют инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для различных проверок: банки – для вынесения решений о предоставлении кредитов, каршеринговые компании – для доступа к их услугам, корпорации. "Яндекс" и Сеченовский университет Минздрава РФ планируют реализовать более 10 проектов по разработке новых методов лечения заболеваний с помощью ИИ и облачных технологий.
Artificial intelligence
| Ученные предупредили об опасностях, исходящих от искусственного интеллекта - | Новости | Впервые про искусственный интеллект (ИИ) ученые заговорили еще в начале 40-х годов прошлого века. По-английски он называется Artificial Intelligence или иначе – AI. Сегодня мы все чаще встречаем это словосочетание в повседневной жизни. |
| Самое важное про нейросети и искусственный интеллект за 2023 год / Skillbox Media | Мы стараемся публиковать только самые свежие новости, перепроверять каждую указанную в них деталь, а также указывать первоисточник для того, чтобы вы всегда имели возможность убедиться в правильности изложенных фактов. Новости относятся к самым разным категориям. |
| Путин спросил у искусственного интеллекта, как сделать россиян счастливее | Что такое искусственный интеллект и какие компоненты его составляют. Искусственный интеллект — это способность компьютерных систем выполнять интеллектуальные и творческие функции, которые традиционно считаются человеческими. |
| Новости искусственного интеллекта | Ниже мы рассмотрим топ-10 искусственных интеллектов 2023 года, которые вносят значительный вклад в наше общество и технологии. |
| Искусственный интеллект в 2023 году: тренды и популярные инновации — 01.11.2023 — Статьи на РЕН ТВ | Искусственный интеллект и сферы его применения. Новости разработки квантовых компьютеров. Исследования искусственных нейронных сетей. Технологии Big cial intelligence. |
Искусственный интеллект достиг скорости света
Российский рынок оценить ещё сложнее, чем мировой, так как конкуренция за лидерство сейчас очень остра и компании отнюдь не стремятся раскрывать объём своих вложений. Так что опираться приходится скорее на экспертные оценки, чем на точные подсчёты. Сумма не такая уж ошеломительная. Но здесь следует учитывать, что российский IT-бизнес включился в мировую гонку с некоторым отставанием.
Так, например, в 2019 году оборот российского рынка ИИ оценивался совсем скромно — около 9,5 млрд рублей. Впрочем, повышение финансовой ёмкости рынка далеко не всегда свидетельствует о крупных успехах. Основными проблемами, сдерживающими развитие ИИ в России, эксперты называют нехватку квалифицированных кадров, отсутствие отечественных инструментов для машинного обучения пользоваться импортным ПО становится всё сложнее и санкционные ограничения на поставку высокотехнологичного оборудования.
Если первые две задачи теоретически можно решить за счёт внутренних ресурсов прежде всего человеческого капитала , то вот что делать с "железом" — ответить пока не берётся никто. Пять трендов Представители государственной власти склонны оценивать положение отрасли куда более оптимистично. Курирующий цифровую сферу вице-премьер Дмитрий Чернышенко в конце ноября заявил, что объём российского рынка ИИ по итогам 2022 года превысил 650 млрд рублей.
Также он отметил, что по количеству генеративных моделей ИИ Россия занимает четвёртое место в мире. По мнению вице—премьера, в ближайшее время определяющими станут пять трендов. Во—первых, это борьба за технологический суверенитет.
Здесь стремление властей некоторых стран ограничить доступ к своим технологиям и разработкам вступает в серьёзное противоречие с принципами глобального IT-сообщества, которое во многом опирается на общие базы открытого кода и живёт за счёт свободного обмена информацией. Второй тренд — жёсткая конкуренция за кадры. Причём эта конкуренция будет вестись не только между компаниями, но и между странами.
Уровень зарплат айтишников уже давно стал притчей во языцех, а государство продолжает изобретать всё новые и новые методы, как создать им максимально комфортные условия для работы внутри страны. Отчасти это уже переходит грань разумного. Но по крайней мере можно быть уверенными, что конкурс на соответствующие специальности в вузах будет стабильно высоким.
Третий момент — безопасность ИИ-технологий. Обойтись без нормативного регулирования сферы в любом случае не удастся, вопрос лишь в том, насколько жёстким оно будет. Четвёртый тренд — всё более активное использование разнообразных нейросетей в научных исследованиях.
И наконец, пятый — бурный рост экономического эффекта от использования ИИ. Нейросети в законе Пожалуй, наиболее болезненный вопрос — именно законодательное регулирование сферы. Здесь хватает как успокаивающих, так и весьма тревожных сигналов.
Некоторые государства например, Китай стремятся не столько ограничить развитие технологий ИИ, сколько взять их под полный контроль. Другие отдают почти всё на откуп свободному рынку — наиболее ярко это проявляется в США. Евросоюз же выбрал путь наиболее строгих ограничений, вероятно, решив для начала заморозить проблему, а разбираться с ней уже потом, когда накопится практический опыт.
По какому из этих путей пойдёт Россия, мы поймём довольно скоро. Прогнозировать сложно. С одной стороны, у нас есть прекрасный опыт Рунета, который за счёт царившей там в нулевых годах цифровой вольницы развился на зависть всем конкурентам.
С другой — последние годы демонстрируют тенденцию к ужесточению контроля по всем направлениям.
Первая — это разработанный в 80-х графический пользовательский интерфейс, ставший предшественником каждой современной операционной системы, включая Windows. Предприниматель отметил, что ChatGPT продемонстрировал успехи куда быстрее, чем ожидалось, и это побудило его задуматься о том, чего может достичь ИИ в ближайшие 5-10 лет. Это изменит то, как люди работают, учатся, путешествуют, получают медицинскую помощь и общаются друг с другом», — пишет Гейтс. Так что же нас ждет по мнению основателя Microsoft? Повышение производительности или персональный ассистент для всех Гейтс уверен, что благодаря развитию нейросетей сотрудникам корпораций и обычным пользователям получится делегировать множество рутинных задач, чтобы сфокусироваться на более важных делах и личной жизни. ИИ-помощники будут писать электронные письма, составлять планы и напоминания. В качестве примера он привел анонсированный Microsoft инструмент Copilot.
Пограничные вычисления уже используются в таких отраслях, как здравоохранение, производство и транспорт. Этот рост обусловлен потребностью в анализе данных в реальном времени, более широким внедрением устройств IoT, а также потребностью в низкой задержке и высокой пропускной способности. Ожидается, что граничные вычисления произведут революцию в способах обработки и анализа данных. Например, в здравоохранении граничные вычисления могут использоваться для обнаружения аномалий в медицинских изображениях, что позволяет врачам диагностировать заболевания в режиме реального времени и оказывать более быструю медицинскую помощь. Обучение с подкреплением Обучение с подкреплением — это область ИИ, которая позволяет машинам учиться на обратной связи и улучшать свои способности принимать решения. Обучение с подкреплением уже используется в таких отраслях, как игры, робототехника и финансы.
Этот быстрый рост связан с растущим спросом на автоматизацию и инновационные решения на основе искусственного интеллекта в разных отраслях. Ожидается, что в ближайшие годы обучение с подкреплением будет использоваться все больше и больше для создания более интеллектуальных и эффективных систем и процессов. Например, Amazon использует обучение с подкреплением для таких задач, как оптимизация операций в цепочке поставок и принятие решений о ценообразовании. Объяснимый ИИ Объяснимый ИИ — это технология, которая позволяет интерпретировать решения и результаты ИИ так, чтобы их могли легко понять люди. Объяснимый ИИ становится все более важным, поскольку ИИ интегрируется в важные процессы принятия решений. Этот рост во многом связан с растущим вниманием к прозрачности и доверию к решениям, основанным на ИИ, а также с необходимостью соблюдения различных правил, связанных с объяснимым ИИ.
Растущий спрос на приложения с поддержкой ИИ по отраслевым вертикалям также способствует росту рынка объяснимого ИИ. Например, ожидается, что рынок здравоохранения на основе ИИ значительно вырастет из-за более широкого использования объяснимого ИИ в медицинском секторе. Федеративное обучение Федеративное обучение — это технология, позволяющая обучать обучение с помощью машины модели на децентрализованных источниках данных без ущерба для конфиденциальности данных. Федеративное обучение становится все более важным, поскольку все больше данных генерируется устройствами IoT и другими источниками. Эта технология набирает обороты у крупных технологических компаний, таких как Google, Microsoft и Apple. Растущий спрос на конфиденциальность и безопасность данных стимулирует рост рынка федеративного обучения.
Например, Google разработала систему федеративного обучения на основе искусственного интеллекта для улучшения распознавания речи на мобильных устройствах, которая использует данные с самого устройства для повышения точности и минимизации данных, отправляемых обратно в облако. Этика искусственного интеллекта Этика ИИ — это область, которая занимается этическими соображениями, связанными с разработкой и использованием ИИ. По мере того, как ИИ интегрируется во все больше аспектов нашей жизни, становится все более важным обеспечить его использование этичным и ответственным образом. Этика ИИ будет становиться все более актуальной для бизнеса и правительств по мере более широкого распространения технологии.
Все же, в музыке нейросети еще не настолько самостоятельны, как в живописи и текстах. Пока в большинстве случаев ИИ выдает набор звуков, не связанных ни ритмом, ни композицией, из которых композиторы уже вручную отбирают интересные сочетания и созвучия. Новые люди и…котики! Не то чтобы нейросети научились создавать реальных людей, которые ходили бы рядом с нами.
Но вот генерировать фотографии несуществующих людей — вполне и весьма качественно. В прошлом году Филипп Ванг на базе алгоритма StyleGAN от Nvidia запустил сайт , который может бесконечно создавать человеческие портреты. Алгоритм работает в комбинации двух нейросетей: одна генерирует изображение, а вторая проверяет его на реалистичность. Адаптация происходит настолько ошеломляюще реалистичной, что отличить фейк от настоящего лица нереально. На этом Nvidia не остановились, запустив аналогичные сервисы по созданию лошадей , молекул , картин и, конечно, котиков! Кстати, создать своего собственного несуществующего котика можно и с помощью сервиса Affinelayer. В одном окошке вы рисуете кота, в другом нейросеть генерирует что-то по вашему рисунку. Получается далеко не так реалистично, как у предыдущего алгоритма, но так и первоисточник в виде ручного рисунка — так себе.
Многие разработчики, стоящие за созданием алгоритмов нейросетей, по-прежнему не считают, что искусственный интеллект — во всяком случае пока что — сможет всецело заменить какие-то профессии. Работа нейросетей все равно основана на считывании уже существующих данных и примеров, созданных живыми людьми. Чтобы сгенерировать пару строчек более-менее осмысленного текста, нейросеть обрабатывает сотни тысяч уже написанных книг, а чтобы нарисовать котика, похожего на настоящего — миллионы фотографий настоящих котов. Человеческое воображение и творчество по-прежнему остаются источником данных для машинных алгоритмов. Так что если вы художник, писатель, поэт или музыкант, то беспокоиться пока рано. Но кто его знает, что случится в будущие годы… 2.
искусственный интеллект
То есть и играет, и поет нейросеть сама без участия человека. Послушать творчество OpenAI можно здесь. Все же, в музыке нейросети еще не настолько самостоятельны, как в живописи и текстах. Пока в большинстве случаев ИИ выдает набор звуков, не связанных ни ритмом, ни композицией, из которых композиторы уже вручную отбирают интересные сочетания и созвучия. Новые люди и…котики! Не то чтобы нейросети научились создавать реальных людей, которые ходили бы рядом с нами.
Но вот генерировать фотографии несуществующих людей — вполне и весьма качественно. В прошлом году Филипп Ванг на базе алгоритма StyleGAN от Nvidia запустил сайт , который может бесконечно создавать человеческие портреты. Алгоритм работает в комбинации двух нейросетей: одна генерирует изображение, а вторая проверяет его на реалистичность. Адаптация происходит настолько ошеломляюще реалистичной, что отличить фейк от настоящего лица нереально. На этом Nvidia не остановились, запустив аналогичные сервисы по созданию лошадей , молекул , картин и, конечно, котиков!
Кстати, создать своего собственного несуществующего котика можно и с помощью сервиса Affinelayer. В одном окошке вы рисуете кота, в другом нейросеть генерирует что-то по вашему рисунку. Получается далеко не так реалистично, как у предыдущего алгоритма, но так и первоисточник в виде ручного рисунка — так себе. Многие разработчики, стоящие за созданием алгоритмов нейросетей, по-прежнему не считают, что искусственный интеллект — во всяком случае пока что — сможет всецело заменить какие-то профессии. Работа нейросетей все равно основана на считывании уже существующих данных и примеров, созданных живыми людьми.
Чтобы сгенерировать пару строчек более-менее осмысленного текста, нейросеть обрабатывает сотни тысяч уже написанных книг, а чтобы нарисовать котика, похожего на настоящего — миллионы фотографий настоящих котов. Человеческое воображение и творчество по-прежнему остаются источником данных для машинных алгоритмов.
Опера впервые была исполнена в 1644 году для короля Вацлава Вазы. ИИ исследовал сохранившееся либретто и все произведения авторов оперы Вирджилио Пуччелли и Марко Скакки. Произведение исполнили во Дворце великих князей литовских в Вильнюсе, сообщает MixNews.
Президент принимает участие в пленарном заседании международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению Artificial Intelligence Journey 2023 на тему «Революция генеративного ИИ: новые возможности». Больше новостей в нашем официальном телеграм-канале «Фонтанка SPB online». Подписывайтесь, чтобы первыми узнавать о важном. По теме.
При этом шанса исправить ошибку, если мы поспешим, и научиться на ней нам не дадут. Никакого плана нет. Прогресс в возможностях ИИ движется быстро, намного обгоняя прогресс в регулировании ИИ, или даже прогресс в понимании, что, черт возьми, происходит внутри этих систем. Если мы и правда сделаем это, мы все умрем». Юдковский предлагает ввести другой мораторий — на обучение всех крупных моделей, бессрочный и глобальный. Никаких исключений даже для правительств и военных. Единственным исключением могут быть ИИ для решения задач в области биологии и биотехнологии, но обученные не на текстах из интернета и без возможности планировать и разговаривать. Затем, необходимо отключить все крупные кластеры графических процессоров, которые используют наиболее мощные ИИ. Ввести ограничение на вычислительные мощности, допустимые для обучения алгоритмов.
искусственный интеллект
На странице вы найдете все свежие новости по теме. Искусственный интеллект: как он есть и каким он должен быть. По определению, к задачам искусственного интеллекта относятся все задачи, не имеющие точного алгоритмического решения. Тамаш Деак Общество, 15:48. Что происходит с кожей после 35 лет и как ей помочь РБК и Вирсавия, 15:45. Объясняем, что значат новости. Вечерняя рассылка РБК. Впервые про искусственный интеллект (ИИ) ученые заговорили еще в начале 40-х годов прошлого века. По-английски он называется Artificial Intelligence или иначе – AI. Сегодня мы все чаще встречаем это словосочетание в повседневной жизни. Уходящий 2023-й можно смело назвать годом искусственного интеллекта. Мы собрали самые яркие и значимые события месяца в одном дайджесте. От разработки умных алгоритмов, которые предугадывают наши покупки, до революционных систем, способных разрабатывать новые лекарства — искусственный интеллект проникает в каждую сферу жизни.
Еженедельный выпуск №8
- Содержание
- Что умеют нейросети: 10 крутых примеров из недавних новостей
- Столкновение западного и восточного искусственного интеллекта уже началось
- Что умеют нейросети: 10 крутых примеров из недавних новостей
- Поделиться
Топ-15 новейших технологий искусственного интеллекта 2024 года: изменение нашей жизни к лучшему!
Совет директоров лишил должности соучредителя и руководителя компании Сэма Альтмана, объяснив это тем, что он не был честен в общении с советом. Корпоративный мир Америки видел всякое, но такого бесцеремонного отношения с одной из главных бизнес-звезд планеты, пожалуй, никогда. Как сообщают американские СМИ, в эпицентре путча был главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер, который давно разошелся во взглядах с Альтманом по поводу путей развития искусственного интеллекта.
Настоящим подтверждаю, что я ознакомлен и согласен с условиями политики конфиденциальности на отправку данных. Информация включает ваше имя, адрес электронной почты, номер телефона и данные по кредитной карте. ИП Джунусов Р.
Искусственный интеллект дискриминирует людей по половому признаку. В частности, автомобилем. Согласно недавнему исследованию консалтинговой компании McKinsey, представители этой возрастной группы реже изъявляют желание получить водительские права, чем предыдущие поколения. Лишь 25 процентов 16-летних и 45 процентов 17-летних имеют водительские права. Это на 18 и 17 процентов меньше, чем у предыдущего поколения в том же возрасте.
В сентябре 2023 года американское Бюро финансовой защиты потребителей CFPB объявило, что теперь финансово-кредитным организациям придётся объяснять причину отказа. В итоге потребителю может быть отказано в кредите по формальным причинам», — говорится в сообщении бюро. В отчёте консалтинговой компании Gartner, опубликованном в 2018 году, прогнозировалось, что 85 процентов проектов с искусственным интеллектом до 2022 года будут давать ошибочные результаты из-за предвзятости в данных, алгоритмах или командах, ответственных за управление ими. Однако в 2024 году, несмотря на новые достижения, предвзятость ИИ по-прежнему остаётся большой проблемой. Если раньше речь шла только о приёме на работу или получении кредита, то теперь искусственный интеллект способен отказать человеку в предоставлении той или иной услуги. Добропорядочной жительнице нью-йоркского Бруклина, которая не имеет своей машины и работает удалённо, каршеринговая компания неожиданно отказала в предоставлении доступа к автомобилю. За всю свою многолетнюю историю вождения женщина допустила единственную ошибку — нарушила правила дорожного движения в семнадцать лет, и этот штраф был давно погашен. Однако искусственный интеллект принял решение об отказе, а служба поддержки клиентов сообщила, что вердикт ИИ человек отменить не может.
Что касается разработки алгоритмов и выбора данных для обучения, регулирующие органы Китая требуют, чтобы поставщики услуг избегали любой дискриминации по признаку этнической принадлежности, вероисповедания, страны, региона, пола, возраста, профессии и состояния здоровья, а также уважали права интеллектуальной собственности. Согласно новому постановлению, Китай также поощряет «инновационное применение генеративной технологии искусственного интеллекта», а также «позитивный, здоровый контент». Постановление согласовывает развитие ИИ с политическими и экономическими приоритетами Китая в соответствии с его постановлением 2021 года об алгоритмах рекомендаций и постановлением 2022 года о глубоком синтетическом контенте, который Пекин требует маркировать как «синтетически созданный». Ся Хэйлун, юрист шанхайской юридической фирмы Shen Lun, сказал, что «основной регулятивный подход в новом регламенте согласуется с общей регулятивной концепцией Китая в отношении киберпространства» с упором на соответствие контента и соблюдение основных ценностей, защиту личной информации, а также обязательство предотвращать нарушения. Например, услуги на основе ИИ, предназначенные для промышленного или внутреннего корпоративного использования, не подпадают под действие закона, сказал Ся. Новые правила соответствуют Закону Китая о кибербезопасности, Закону Китая о безопасности данных и Закону о защите личной информации. Новые правила также предусматривают, что поставщики услуг генеративного ИИ должны прекратить свою деятельность и сообщить о незаконных действиях, если обнаружат, что пользователи используют ИИ для создания нелегального контента на своих платформах. Поставщики услуг ИИ также должны установить барьеры, чтобы предотвратить зависимость несовершеннолетних от таких услуг. Об этом заявил Президент России Владимир Путин 19 июля 2023 года во время совещания с участниками заседания наблюдательного совета АНО «Россия — страна возможностей». В тот же день 19 июля 2023 года Президент России в режиме видеоконференции провел совещание с членами Правительства РФ во вопросам развития искусственного интеллекта. На совещании отмечалось, что руководители регионов до 1 сентября 2023 года обязаны завершить работу по разработке стратегий, предусматривающих внедрение ИИ. Развитие искусственного интеллекта — это одно из ключевых условий достижения технологического суверенитета страны. Искусственный интеллект сегодня — это технологии распознавания лиц для обеспечения безопасности, предиктивная аналитика для прогнозирования урожая, внесения удобрений, производственных процессов, распознавание снимка в медицине, компьютерное зрение в производственных системах и многое другое. В России растёт объём рынка продуктов, в которых используются такие технологии: в 2022 году он увеличился на 18 процентов и достиг почти 650 миллиардов рублей. Но в отличие от многих других стран в России есть компании, которые создают решения мирового уровня. При этом Правительство РФ работает по повестке искусственного интеллекта реализуя национальную стратегию до 2030 года. Основным инструментом реализации стратегии стал федеральный проект «Искусственный интеллект». Он включает три основных направления работы. Первое — это развитие фундаментальной и прикладной науки. На базе ведущих вузов и научных организаций созданы и работают шесть исследовательских центров. Они ищут подходы, как обучить нейросети на меньшем количестве данных, как повышать скорость вычислений с помощью машинного обучения, создают новые методы и архитектуры формирования нейросетей. На эти исследования из федерального бюджета выделено более пяти миллиардов рублей в течение четырёх лет. Показателем эффективности центров является то, что они готовят решения по внедрению искусственного интеллекта для бизнеса. В центрах привлекли на это почти 2,5 миллиарда рублей частного финансирования от ведущих российских компаний. Вторая задача — это подготовка кадров. С 2022 года более ста вузов запустили программы бакалавриата и магистратуры для подготовки специалистов по искусственному интеллекту. Сейчас по ним обучаются три тысячи человек, а с 2024 года будет обучаться в четыре раза больше студентов, то есть мы доведём до 12 тысяч человек. Есть также подготовка и в рамках дополнительного профессионального образования. В 2022 году обучение по востребованным специальностям в сфере искусственного интеллекта — от аналитика данных до руководителя проектов — прошли почти две тысячи человек, столько же учится сейчас, и из бюджета компенсируется 90 процентов затрат на такое обучение. Для вовлечения молодёжи в развитие технологий искусственного интеллекта проводятся хакатоны среди молодых IT-специалистов. За два года участие в них приняли более 20 тысяч человек. Что такое хакатон? Это когда компании предлагают, скажем так, практические проблемы, которые надо решить, объявляют некий премиальный фонд, и команды специалистов из числа молодёжи в течение суток, двух суток предлагают свои решения. Третья задача федпроекта — это грантовая поддержка компаний-разработчиков. За последние два года на это было направлено семь миллиардов рублей. Во-первых, через Фонд содействия инновациям поддерживаются небольшие проекты: там компании получают гранты до 50 миллионов рублей. Уже профинансированы проекты более 750 компаний. Все разработчики, которых поддерживает Правительство РФ, включаются в специально созданный реестр инновационных компаний. Это позволяет отслеживать этапы их развития и привлекать инвесторов. Сейчас в реестре более 1000 стартапов, у которых решения — с использованием искусственного интеллекта. Расширять сферы применения ИИ помогают также экспериментально-правовые режимы. На сегодняшний день установлено шесть режимов в сфере беспилотного транспорта. Три из них обеспечили запуск легковых и грузовых наземных беспилотников: это уже известный опыт беспилотных грузоперевозок Москва — Питер и то, что в Иннополисе, и в Москве сейчас вышло на дороги такси в беспилотном режиме. Ещё три режима установлены для тестирования авиабеспилотников. Их будут использовать для сельхозработ и мониторинга лесных пожаров. Подготовлен законопроект, который позволит учитывать вопросы, связанные с ответственностью за причинение вреда в результате использования искусственного интеллекта, а также урегулирует вопросы защиты прав на результаты интеллектуальной деятельности, которые созданы с использованием таких технологий. На совещании обращено внимание на системообразующее развитие для отрасли. Во-первых, разработчики искусственного интеллекта должны получить доступ к обезличенным данным — весь искусственный интеллект строится на обработке больших массивов данных. Это условия развития всей отрасли. Это ключевой вопрос, по которому необходимо ускорить работу. Второй момент — внедрение искусственного интеллекта должно стать одним из условий предоставления господдержки компаниям. С 2024 года будет протестирован подход в сельском хозяйстве, транспорте, промышленности и здравоохранении, то есть в тех отраслях, где у действительно наработана уже большая практика решений. То есть если компании будут получать какую-то субсидию из бюджета выше определённой суммы, они должны будут у себя внедрить то или иное решение с использованием искусственного интеллекта. Тем самым поощряется спрос на все эти разработки. Третье — обеспечивается интеграция инструментов национального проекта «Производительность труда» в программы развития искусственного интеллекта. В рамках «пилота» Федеральный центр компетенций проанализировал 80 решений, отобрал десять для внедрения на предприятиях — участниках национального проекта. При этом Федеральный центр компетенций готов выступить таким заказчиком и агрегатором функциональных требований и помогать внедрению искусственного интеллекта. Четвёртый момент — искусственный интеллект должен активнее внедряться в образовательные программы вузов. В Минобрнауки разработан специальный учебный модуль, специальная программа. Внедрение этого модуля носит рекомендательный характер. Предлагается сделать внедрение модуля обязательным для таких образовательных программ, особенно там, где у нас есть IT-кафедры, их сейчас тоже много создаётся. Пятый момент — на базе вузов будут открыты новые исследовательские центры. В дополнение к действующим шести до конца 2023 года по конкурсу предлагаем отобрать ещё не менее шести для поддержки уже на 2023—2026 годы. Какие задачи необходимо дополнительно решать Правительству РФ уже следующем этапе развития ИИ и какие вызовы возникают? Первое — необходимо формировать условия для создания собственных вычислительных мощностей, причём на будущее — кратно больших, чем то, что у имеется, в том числе в виде крупных вычислительных кластеров. В перспективе, с использованием отечественных комплектующих. Второй момент — поддержать учёных и молодые компании грантами на доступ к этим вычислительным мощностям, с тем чтобы они могли активно разрабатывать и обучать сложные нейросети с использованием большего количества параметров, а также совершенствовать их архитектуру, потому что отчасти правильной архитектурой можно компенсировать некий недостаток вычислительных мощностей. Третий момент — в России существует большая государственная программа «Научно-технологическое развитие» — более триллиона рублей финансируются на научные исследования. Предложено дополнительно вместе с Академией наук провести мониторинг, насколько мы в научных исследованиях страны используются технологии искусственного интеллекта. Нам кажется, там тоже есть большой потенциал повышения эффективности научных исследований. Четвёртый момент. Необходимо разграничить ответственность за разработку и за последующее применение, использование больших сложных систем искусственного интеллекта, больших сложных нейросетей. Крайне важно, чтобы разработчик понимал периметр своей ответственности, чтобы он не отвечал — условно — за все продукты, которые искусственный интеллект может выдать и сгенерировать — какие-то изображения, тексты и так далее. Иначе начнутся какие-то ограничения в сфере моделей, введение внутренних цензоров. Это резко снижает эффективность апробации, внедрения и самих нейросетей. Все эти задачи предлагается интегрировать в Национальную стратегию развития искусственного интеллекта, которую Президент России поручил обновить, сейчас эта работа завершается. Благодаря решения о продлении федерального проекта «Искусственный интеллект», включению его в формирующийся нацпроект «Экономика данных» сейчас возможно заложить все мероприятия, которые необходимы, и обеспечить их финансированием. Рассмотреть итоговую конфигурацию варианта нацпроекта планируется на стратегической сессии под руководством Председателя Правительства, она запланирована в сентябре 2023 года. Главные усилия сейчас направлены на создание законодательной базы, которая позволит обеспечить доступность больших данных для разработчиков искусственного интеллекта. На площадке Госдумы сейчас завершена доработка поправок, которые Правительство РФ внесло ко второму чтению совместно с профильными управлениями Администрации, профильным комитетом Госдумы. Работа была сконцентрирована на вопросах обеспечения защиты прав и интересов граждан при обработке больших данных и применении искусственного интеллекта. Сейчас коммерчески оборот больших данных в России не регламентирован, хаотично осуществляется, потому что понятных и прозрачных правил нет.
Искусственный интеллект достиг скорости света
Отдельные публикации могут содержать информацию, не предназначенную для пользователей до 16 лет. Интернет-журнал Новая Наука каждый день сообщает о последних открытиях и достижениях в области науки и новых технологий. Читайте последние новости высоких технологий, науки и техники.
Склонностью к деструктивным мыслям обладает небольшой процент людей. Если с ними работать, можно такой катастрофы не допустить, — отмечает она. Эксперт подчеркивает: чтобы "золотой век" не обернулся катастрофой, людей, получивших массу свободного времени, надо чем-то "занять". Так уж устроен наш мозг, который не может находится в состоянии покоя. Если он ничем не занят, то начинает искать проблемы вокруг себя. Также не стоит забывать и о базовой программе исследовательского поведения, заложенной в человеке. Если мы ничем не занимаемся, то мозг начинает запускать программы тревожности, паники, эмоциональной взбудораженности. И к чему это может привести, предсказать сложно.
Точно — к криминализации общества и увеличению степени неопределенности в поведении людей, — признает Татьяна. Альтернативный взгляд на роботизацию и ИИ в будущем. Кадр из сериала "Кибердеревня" Сколько будет стоить человеческая жизнь? Еще одна проблема — стоимость человеческой жизни в мире будущего. Если отбросить этическую точку зрения и говорить прагматично, то сегодня стоимость жизни человека для общества чрезвычайно высока — человек вносит свой вклад в ВВП государства, именно люди обеспечивают безопасность своей страны. Если всем этим будут заниматься роботы под управлением ИИ, не появится ли у гипотетического государства будущего ущербная мысль об убыточных "лишних ртах"? Кадр из фильма "Судная ночь 2". В фантастическом "ужастике" предлагают регулировать численность населения и "выпускать пар", объявив одну ночь в году "беспредельной" — Сегодня человек является главной ценностью государства. Ведь и само государство по сути — сообщество людей, которое организовывается для того, чтобы максимально эффективно выживать в определенных условиях.
Новая модель оказалась настолько лучше конкурентов, что даже спустя девять месяцев после её выхода оставалась в лидерах по многим типам задач. В систему добавили плагины, позволяющие им искать актуальную информацию в интернете и использовать внешние сервисы, и значительно увеличили контекстное окно — до 128 тысяч токенов. Это примерно 100 тысяч английских слов. GPT-4 также задала тренд на засекречивание информации о внутреннем устройстве проприетарных LLM — OpenAI даже не рассказала о количестве параметров новой модели. Лишь в июле 2023 года в Сети появились неподтверждённые пока данные о том, что GPT-4 построена по особой архитектуре, называемой Mixture of Experts MoE, «модель смешанных экспертов». Она состоит из 16 нейросетей-экспертов с размером по 111 миллиардов параметров каждая. За счёт архитектуры MoE элементы системы работают параллельно и в каждый момент времени ответы даёт лишь один виртуальный «эксперт», снижая вычислительные затраты и увеличивая скорость работы. Читайте также: Основные тренды Можно выделить несколько направлений в развитии языковых моделей, которые сохранятся в ближайшем будущем: Инженеры разрабатывают новые подходы к архитектуре нейросетей для замены Transformer. Например, GPT-4 использует модель смешанных экспертов, а отечественный проект Fractal GPT — симбиоз графовых моделей и многоагентных систем. Google и другие компании работают над повышением точности ответов LLM, при одновременном снижении их размерности. Так, новая модель PaLM 2, по сообщениям разработчиков , меньше, чем исходная PaLM, но лучше и быстрее справляется с задачами из разных областей. Разработчики языковых моделей ищут новые методы обучения LLM, которые смогли бы уменьшить объём необходимых тренировочных данных и снизить трудоёмкость их разметки. Например, обучают модели на синтетических данных , созданных другой нейросетью. Нейросети учатся искать актуальную информацию в интернете и обращаться к внешним сервисам. Чаще всего для этого используют систему плагинов, по аналогии с решением, используемым в ChatGPT. Компании увеличивают длину контекстного окна для повышения точности ответов. GPT-4 и Claude 100K способны воспринимать более 100 тысяч токенов за раз. На подходе технологии с ещё более внушительными параметрами — до 1—2 миллионов токенов. Инженеры работают над уменьшением числа галлюцинаций и токсичного вывода в моделях. Нейросети учатся понимать промпты на локальных языках и отвечать на них. Сегодня существующие модели охватывают лишь сотню языков из более чем 7000 известных. В 2023 году для формирования набора данных для 1100 неохваченных ранее языков запущен проект Massively Multilingual Speech MMS. IT-гиганты повышают секретность в отношении своих проприетарных моделей. Теперь отчёты о выходе новых версий нейросетей больше похожи на рекламные брошюры с описанием возможностей, а не на техническую документацию. Китай становится альтернативным центром развития генеративного ИИ, способным бросить вызов американским компаниям. К 2023 году в этой стране разработали более 130 LLM. Читайте также: Стремительный тигр, мудрый дракон: проекты и перспективы Китая в гонке генеративного ИИ Чего ждать в 2024 году Лидеры IT-индустрии продолжат скрывать подробности о внутреннем устройстве и параметрах обучения своих моделей. Связано это с тем, что именно они, а не только внушительный размер LLM, теперь являются конкурентными преимуществами. Самое ожидаемое событие 2024 года — выход языковой модели следующего поколения от компании OpenAI. Ходят слухи, что GPT-5 сможет достичь уровня AGI по ряду ключевых показателей, что может привести к непредсказуемым последствиям для отрасли ИИ и всего человечества. Читайте также: Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет В любом случае нейросети следующего года станут более эффективными, то есть будут работать лучше при тех же или даже меньших размерах. Они смогут за один проход понимать тексты, сопоставимые по объёму с романами Льва Толстого, на лету считывать новости из интернета, решать сложные задачи за счёт обращения к внешним сервисам и быстро учиться на актуальных данных, в том числе синтезированных. Мы ждём от них умения общаться с пользователями на их родных языках, включая редкие местные наречия.
Само собой, любая сделка с зарубежными инвесторами, которая подразумевает передачу им части активов Graphcore, потребует согласования с властями Великобритании в части соблюдения интересов национальной безопасности. Среди потенциальных покупателей упоминался и британский разработчик процессорных архитектур Arm, но представители компании опровергли проведение переговоров с Graphcore. Материнская корпорация SoftBank тоже упоминалась в качестве потенциального покупателя части активов Graphcore, а она уже имеет прописку в японской юрисдикции. Graphcore пришлось свернуть свою деятельность в Китае из-за санкций США. Существующие инвесторы в её бизнес тоже не демонстрировали единодушия в вопросе увеличения своей доли, как минимум два фонда даже сократили её на фоне слабых успехов Graphcore на рынке ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта. К слову, среди ранних инвесторов в капитал Graphcore упоминается и Microsoft, которая сейчас остаётся основным инвестором OpenAI. Первоначально она рассчитывала, что новый этап финансирования потребуется ей не ранее третьего квартала 2024 года. Graphcore в качестве мер по сокращению расходов уже уменьшила численность штата и закрыла свои зарубежные офисы. Нет ничего удивительного в том, что она пытается найти новых инвесторов для сохранения своего бизнеса. По данным ресурса Gizmodo, это не первый раз, когда ведомство отклоняет заявку OpenAI на регистрацию товарного знака GPT — впервые это произошло в мае 2023 года. У компании осталась ещё одна возможность зарегистрировать товарный знак, подав апелляцию в Совет по рассмотрению споров и апелляций по товарным знакам Trademark Trial and Appeal Board, TTAB. Он уже провёл ряд встреч с потенциальными инвесторами и партнёрами в США, на Ближнем Востоке и в Азии в течение последних нескольких недель. Инициатива Альтмана может вызвать, если уже не вызвала, обеспокоенность Вашингтона по поводу национальной безопасности и антимонопольного законодательства. Источник изображения: Bloomberg Альтман пытается убедить чиновников США в необходимости ускорения производства полупроводников за счёт масштабного привлечения финансирования, в том числе от инвесторов с Ближнего Востока. Он стремится собрать миллиарды долларов для резкого увеличения мировых производственных мощностей по выпуску передовых компьютерных чипов. Альтман опасается, что дефицит чипов ИИ помешает широкомасштабному внедрению ИИ и дальнейшему развитию этой области. TSMC, Intel и Samsung являются основными компаниями, производящими такие чипы, и, следовательно, потенциальными партнёрами в инициативе Альтмана. Также сообщается, что Альтман провёл ряд переговоров о потенциальных инвестициях с ближневосточными суверенными фондами благосостояния, в том числе из Объединённых Арабских Эмиратов. Несмотря на состоявшиеся встречи, Альтман однозначно дал понять, что считает необходимым совместно работать с правительством США над разработкой, согласованием, сроками и структурой проекта. По словам источников, он уже обсуждал свой проект с министром торговли Джиной Раймондо Gina Raimondo и другими чиновниками, а представители министерства торговли провели ряд совещаний относительно планов OpenAI по привлечению инвесторов с Ближнего Востока. Источник изображения: OpenAI «OpenAI провела продуктивные дискуссии о расширении глобальной инфраструктуры и цепочек поставок чипов, энергетики и центров обработки данных, которые имеют решающее значение для искусственного интеллекта и других отраслей, которые на них полагаются, — говорится в заявлении OpenAI. По словам некоторых источников, Альтман также рассматривает возможность создания новой компании, отдельной от OpenAI, что может вызвать обеспокоенность антимонопольного регулятора. Дело в том, что законы США запрещают одному и тому же лицу занимать должность руководителя в двух конкурирующих компаниях так называемое взаимосвязанное управление. Это одна из причин, почему плану Альтмана необходимо однозначное одобрение правительства США, прежде чем двигаться дальше. Источник изображения: Pixabay Пытаясь привлечь инвестиции от таких организаций, как Фонд благосостояния Объединённых Арабских Эмиратов, Альтман может попасть под пристальное внимание Комитета по иностранным инвестициям США, который уделяет всё более пристальное внимание связям таких фондов с Китаем. Законодатели уже выразили опасения по поводу потенциальных инвестиций от ИИ-компании G42 из Абу-Даби из-за опасений по поводу её сотрудничества с китайским правительством. G42 после этого заявила о сокращении своего присутствия в Китае.
Столкновение западного и восточного искусственного интеллекта уже началось
2023 год стал переломным моментом в эволюции искусственного интеллекта и его роли в обществе. Генеративный ИИ вывел технологию из тени на центральное место в общественном пространстве и молниеносно стал потребительским продуктом. Впервые про искусственный интеллект (ИИ) ученые заговорили еще в начале 40-х годов прошлого века. По-английски он называется Artificial Intelligence или иначе – AI. Сегодня мы все чаще встречаем это словосочетание в повседневной жизни. Конференция AI Journey 22–24 ноября 2023. Ключевые спикеры в сфере технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
#Искусственный Интеллект
По сути, он выполняет те же функции, что и Google search, только усовершенствованно. Несмотря на это, есть другие опасения, например, что искусственный интеллект сможет заменить человеку реальных друзей и вторых половинок. Artificial Intelligence News provides the latest AI news and trends. Explore industry research and reports from the frontline of AI technology news. Сам ИИ свои слабости отрицать не намерен. На вопрос, почему он не преуспел в изображении пальцев, ChatGPT отвечает: «Искусственный интеллект не умеет рисовать руки, потому что для этого ему нужно понимать анатомию человеческого тела и основы рисунка. Полностью интегрированный в такие продукты, как Office, искусственный интеллект улучшит вашу работу, например, помогая писать электронные письма и управлять почтовым ящиком», — пишет Гейтс. Что такое искусственный интеллект и какие компоненты его составляют. Искусственный интеллект — это способность компьютерных систем выполнять интеллектуальные и творческие функции, которые традиционно считаются человеческими. Первая — это разработанный в 80-х графический пользовательский интерфейс, ставший предшественником каждой современной операционной системы, включая Windows. Вторая — чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT, созданный компанией OpenAI в 2022 году.
«Возьми, умри. А потом живи как бегун» — тексты от нейросетей
- AI инсайдер - ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОРТАЛ О НЕЙРОСЕТЯХ И ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ
- Без дисплея и носится на одежде: выходцы из Apple представили ИИ-гаджет будущего
- Статьи и новости
- Без дисплея и носится на одежде: выходцы из Apple представили ИИ-гаджет будущего
- Нейросети никуда не уйдут: 5 фактов про ИИ в 2024 году
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
Хинтон и другие фаталисты опасаются того момента, когда искусственный интеллект общего назначения, или AGI, сможет превзойти людей практически в любой сфере. Некоторые эксперты сравнивают такую возможность с внезапным прибытием на нашу планету высшей инопланетной расы. Как ИИ может реально навредить? Согласно одному из сценариев, враждебные субъекты станут использовать возможности ИИ для создания нового биологического оружия, более смертоносного, чем пандемии. На фоне интеграции ИИ в управляющие миром системы террористы или мерзавцы-диктаторы могут воспользоваться им для остановки работы финансовых рынков, электросетей и другой жизненно важной инфраструктуры вроде водоснабжения.
Мировая экономика застопорится. Авторитарные лидеры станут использовать созданную ИИ высокореалистичную пропаганду и фейки для подстрекательств к гражданской войне или ядерному конфликту. В некоторых сценариях сам искусственный интеллект выходит из-под контроля создателей. Чтобы избавиться от людей, он способен обманом заставить национальных лидеров поверить в то, что враг запустил по ним ядерные ракеты, и спровоцировать ответный удар.
Некоторые считают, что искусственный интеллект сможет проектировать и создавать технику и биологические организмы, подобные Терминатору из одноименной серии фильмов, чтобы те выполняли его приказы в реальном мире. Также есть вероятность того, что ИИ уничтожит человечество без злого умысла, просто на пути к каким-то иным целям.
В сфере логистики внедрение в бизнес-процессы алгоритмов искусственного интеллекта дает большое конкурентное преимущество. Кирилл Латинский, исполнительный директор транспортной компании: «Если мы можем подключить ИИ, который в режиме онлайн будет анализировать те заказы, которые поступают в компанию, мы на берегу можем принять решение, насколько эта перевозка целесообразна для нас». Сервисами этой транспортной компании пользуются 1200 клиентов по всему миру. Впрочем, крупные перевозчики в России пока осторожны. Руководители смотрят на возможности нейросетей с разных ракурсов, чтобы не случилось непредвиденных ситуаций. Промышленность, особенно сталелитейная, — одна из немногих отраслей экономики, где процессы пока остаются во многом консервативными.
Опера впервые была исполнена в 1644 году для короля Вацлава Вазы. ИИ исследовал сохранившееся либретто и все произведения авторов оперы Вирджилио Пуччелли и Марко Скакки. Произведение исполнили во Дворце великих князей литовских в Вильнюсе, сообщает MixNews.
Открытие для компаний API российских генеративных нейросетей будет стимулировать бизнес внедрять технологию в пользовательские продукты и внутренние процессы. Сегодня каждая вторая опрошенная компания в России находится на этапе экспериментирования и эксплуатации решений на базе искусственного интеллекта. С появлением новых инструментов, расширением сфер применения и упрощением доступа к ИИ мы ожидаем, что эффект станет гораздо больше и в несколько раз превысит текущие показатели. Особенно это актуально в условиях исчерпания потенциала традиционных источников роста. Александр Громов партнер «Яков и Партнёры» По итогам опроса эксперты пришли к выводу, что экономический потенциал искусственного интеллекта в России к 2028 г.
Раскрыто поведение искусственного интеллекта в условиях войны Россия Общество 7 февраля в 02:54 Раскрыто поведение искусственного интеллекта в условиях войны. В Петербурге и Липецке появятся трамваи с искусственным интеллектом. Матвиенко уверена, что ИИ не сможет заменить депутатов и сенаторов. 13.02.2024 Рынок электроники искусственный интеллект Новости #ИИ. Мировые поставки ПК и смартфонов с поддержкой технологий искусственного интеллекта, в том числе GenAI, к концу 2024 года суммарно увеличатся более чем в 10 раз, прогнозируют аналитики Gartner.