Наш курс по нейросетям обучает, как нейросети могут ускорить процессы и сократить расходы, открывая новые возможности для вашего бизнеса и карьеры. Онлайн-курс «Нейросети: практический курс» от Skillbox: стань специалистом по нейросетям. Курс ведут преподаватели с большим практическим опытом. Обучение на специалиста по нейросетям и ИИ в Москве, Санкт-Петербурге и в любом регионе РФ с сертификатом. обучение нейронной сети при помощи собранных ранее тренировочных данных.
ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС
Создал направление своего бизнеса, которое заключается в предоставлении услуг по созданию визулала: - Нейро-контент для социальных сетей - Создание нейроарта для VIP клиентов картины, скульптура, керамика Константин Занимается бизнес консалтингом Во время обучения на курсе "Нейрокреатор" автоматизировал общение с клиентами в рабочих чатах и в разы сократил временные и трудовые затраты своих сотрудников. Без знания программирования с помощью ChatGPT разоаботал универсального бота для бизнеса, и планирует продавать его как готовый продукт. Анастасия Технический специалист Во время обучения создала себе нейропомощников, которые помогают ей анализировать большие массивы данных в многочисленных профильных чатах. Приняла решение уйти с работы и теперь занимается любимым делом - ведет несколько онлайн-школ и запускает образовательный проект вместе с экспертом. Надежда Мама в декрете Изучила нейросети на курсе "Нейрокреатор" и сейчас помогает мужу с ведением контента для их туристической фирмы. Визуальное оформление, тексты, рекламу для организации теперь за них создают нейросети.
Применение в работе и бизнесе Ты узнаешь, как найти новых клиентов. Поймёшь как использовать нейросети в бизнесе для повышения продаж, автоматизации и продвижения. Наши клиенты.
А в поиске время ответа важно. Раньше нужно было потратить год работы команды из ста человек, чтобы улучшить пользовательский опыт на пару процентов. С приходом нейросетей оказалось, что можно увеличить показатели качества на те же два процента, если в течение месяца обучать алгоритм. Стало ясно, что в это выгодно вкладываться. За годы работы крупные компании — Google, Microsoft, Яндекс — накопили много данных. Они начали тренировать на этих данных большие нейросети, чтобы решить множество внутренних и внешних задач. Пару лет назад «Яндекс» запустил нейросеть «Балабоба». Технология позволяла решать различные задачи, связанные с текстами. Это выглядело как простой сервис для генерации текстов, но технология позволила решать разные прикладные задачи внутри компании — без сбора больших датасетов и привлечения разработчиков. Это очень прикладные вещи: иногда нужно переписать формулировки, иногда найти в объявлении контактную информацию. Затратив пару месяцев работы команды, можно не просто увеличить показатели счастья юзеров, но и сразу решить целую пачку проблем на нескольких проектах. Вот такой странноватый анекдот сочинила нейросеть «Балабоба» Благодаря вложениям больших компаний на рынке стали появляться результаты работы разработчиков нейросетей. Сейчас люди успешно пишут письма и дипломы с помощью ChatGPT, генерят картинки с помощью StableDiffusion и делают потрясающие аватарки в Lensa или Prisma. Пользователи любят с их помощью менять и стилизовать изображения. Я тоже пользуюсь этой технологией: у меня на аватарке стоит картинка, сгенерированная нейросетью. Трудно сказать, почему это так популярно. Но факт остается фактом: в этой области все еще много стартапов, которые легко привлекают инвестиции. Моя аватарка после обработки нейросетью Вклад разработчиков в развитие нейросетей Время от времени кто-то из разработчиков предлагает классные идеи и сам же воплощает их в жизнь — в рамках коммерческого проекта или просто в виде домашнего задания. В 2016 году люди, работающие с текстами, стали пользоваться моделью, которую популяризовал Андрей Карпатый — сейчас очень известный специалист. Он написал один из популярных постов про рекуррентные нейронные сети. Все кинулись искать полезное применение этой технологии. Модель была маленькая, она не позволяла решать много задач, но люди вдохновились. Вклад Карпатого в генерацию текстов огромный. Он популяризовал неизвестную технологию, привлек широкий круг разработчиков. Те стали генерировать идеи, проверять гипотезы и заметно продвинули отрасль вперед. Видео Карпатого про языковое моделирование Опенсорс дает большой вклад в развитие ML. Популярнейший фреймворк машинного обучения PyTorch для языка Python — полностью опенсорсный продукт. Известная библиотека для машинного обучения TensorFlow — изначально внутренняя библиотека Google, которую компания со временем перевела в опенсорс, и с тех пор ее развивает комьюнити. Среди контрибьюторов все еще много людей из Google, но влияние комьюнити велико. Такими опенсорсными проектами пользуются абсолютно все, кто занимается обучением нейросетей и применяет их в своих проектах. Если разработчик делает коммиты в PyTorch, это классная строчка в его резюме — он сделал полезный вклад для всего сообщества. Поэтому разработчики заинтересованы в том, чтобы контрибьютить в громкие опенсорсные проекты. Важный вклад делают журналисты и блогеры в мире науки, которые занимаются пересказом статей, рассказывают аудитории, какова была изначальная идея, как она менялась. Как правило, это классные специалисты с личным брендом, им можно доверять. В ML ярко проявляется тенденция, что с помощью личного бренда можно находить хорошую работу, получать гранты и участвовать в интересных проектах. Кроме Андрея Карпатого, стоит упомянуть научного сотрудника Google Себастиана Рудера, Константина Воронцова с опенсорс-курсом по ML, преподавателей Школы Академии Данных, которые создали свой онлайн-учебник по машинному обучению, Валеру Бабушкина и других ребят, которые ведут научно-популярные Telegram-каналы и рассказывают про интересное в области ML. Что в итоге Нейросети отлично умеют находить и генерировать тексты, картинки и музыку. Но на этом их возможности не заканчиваются. Нейросетями можно заниматься как прикладной технологией в коммерческой разработке, а можно использовать их в качестве инструмента для исследований в научных лабораториях.
Обучение Data Science начинается с основ: математика, статистика, математический анализ и теория вероятности. В университете эти предметы часто оторваны от реальности, поэтому важно найти курсы, где базу дадут с примерами из задач бизнеса. Например, в GeekUniversity на факультете Искусственного интеллекта математический анализ и линейную алгебру сразу преподают с точки зрения использования методов и алгоритмов в машинном обучении. Знания ложатся в голову гораздо быстрее, если понимаешь, как будешь применять их в своей будущей работе. На курс по нейросетям лучше идти уже с небольшой базой: будет достаточно тех знаний по математике, Python и SQL, которые вы изучали самостоятельно или в университете. Курсы помогут обновить и дополнить базу, чтобы двигаться к главному — Machine Learning и работе с искусственным интеллектом. Погружаемся в машинное обучение Зная методы линейной алгебры и владея языком программирования Python, вы можете строить модели анализа данных, которые помогают реальному бизнесу оптимизировать процессы и больше зарабатывать. Сначала вы получаете задачу: например, спрогнозировать отток клиентов в следующем месяце. Для решения этой задачи вам нужно собрать данные за прошлые периоды, очистить их, подготовить признаки, по которым модель будет работать с информацией, а затем построить и внедрить эту модель. На выходе вы получите прогноз, который бизнес использует для построения стратегии маркетинга на следующий месяц, чтобы уменьшить отток — так специалист по big data сэкономит ему миллионы рублей. Именно поэтому спрос на специалистов по машинному обучению высокий: прибыль в разы перекрывает затраты на работу с большими данными.
Бесплатный онлайн-интенсив
- 30 обучающих программ по нейросетям в 2024 году: платные и бесплатные курсы
- Курсы по нейросетям: ТОП-10 лучших (рейтинг обучения) — на DTF
- Лучшие курсы на оператора нейросетей (Промпт Инженер) – обучение на профессию с нуля
- Что такое нейросети, как они работают и что нужно освоить новичку в AI
- Как обучить свою первую нейросеть
- Что такое нейросеть простым языком
Выбери формат
Спрос на специалистов по работе с нейросетями вырос с 312 вакансий в августе 2022 года до 506 в феврале. Обучение по курсу «Нейронные сети» с нуля: рейтинг онлайн-школ. Работа с нейронными сетями и глубоким обучением. Кому нужны нейросети? IT-специалистам любого профиля — нейросети помогут в написании ТЗ и другой документации, сгенерируют код и создадут подходящий дизайн, который вы сможете использовать в проекте. Обучение нейросетям проходит очно в группах или онлайн в прямом эфире. Разбираем ТОП-5 курсов с обучением по нейросетям для бизнеса, дизайна и SMM.
ТОП-10 бесплатных курсов по нейросетям для начинающих 2024
«Яндекс» для обучения нейросети нового поколения начал найм специалистов, которые умеют хорошо работать с текстами, — профессиональных редакторов, журналистов, филологов, педагогов и сотрудников других гуманитарных областей. обучение нейронной сети при помощи собранных ранее тренировочных данных. Дистанционное обучение на специалиста по нейронным сетям проходит следующим образом. Проблемы внедрения нейронных сетей для SMM-специалистов.
Яндекс Образование
3 084 объявления по запросу «обучение нейросети» доступны на Авито во всех регионах. Как пишущему человеку стать AI-тренером и обучать нейросети? Бесплатный курс из 5 уроков. Прошел обучение и теперь создает с помошью нейросетей видео, генерирует иллюстарции и пишет музыку. Практический курс по использованию нейросетей для начинающих специалистов и бизнеса. За 3 недели с нуля вы научитесь зарабатывать больше и упрощать свою работу на 80% с помощью нейросетей. Для IT специалистов любого профиля, которые хотят сформировать понимание того, как искусственный интеллект и нейросети можно использовать в своей профессиональной деятельности и какие задачи стоит делегировать. Менеджеров проектов.
ТОП-12 курсов и обучения по работе с нейросетями
Всем, кто работает с текстами — поиск данных, рерайт, написание текста с нуля по запросу — лишь малая часть возможностей ИИ Всем, кто работает с визуалом — поиск креативных идей, генерация логотипов, рекламных креативов, дизайнов для мобильных приложений, сайтов и многое другое Эти люди в числе первых поняли, что за нейросетями — будущее во всех сферах и уже изучают их с нами!
В итоге победил вариант «Шедеврум» — это классное многослойное название. Приложение генерирует шедевры внутри room — «своей комнаты». У этой нейросети есть и другие применения. Миссия моей команды — в разработке достаточно общих технологий, которые используются в разных продуктах компании и касаются большей их части. Шедеврум — это интересная, фановая B2C-история, но наша цель — расти дальше. Есть планы внедрения в B2B, рекламу и много ещё куда. Например, Яндекс использует в рекламе иллюстрации, созданные той же нейросетью, что работает в Шедевруме.
Если у рекламодателя нет собственной картинки для объявления, он может выбрать из предложенных нейросетью. Нейросети можно использовать как для решения бизнес-задач, так и для развлечения. Мы постоянно в поисках новых применений. Уже сейчас нейросеть может придумать костюмы и декорации, разработать креативные концепции — помогать людям в их профессиональной деятельности. Отправить запрос на коммерческое использование контента из Шедеврума можно через форму обратной связ и — ответ придет в течение 5 рабочих дней. Как вообще работает Шедеврум? В первую очередь сеть понимает, что хочет изобразить пользователь. Для этого мы используем отдельную нейросеть.
Она обучалась на датасете текстов, понимает, как устроен язык и какие в нём взаимосвязи. Её задача — представить данные для другой нейросети в виде вектора чисел. Туда она кодирует информацию, о чём фраза, как взаимосвязаны слова. Вторая нейросеть в процессе обучения видела 330 млн изображений и текстов, связанных с ними. Предполагается, что она сформировала своё представление о мире: каким визуальным образам соответствуют те или иные слова, как устроен мир изображений, как надо рисовать. Её задача — понять из сжатого представления текста, чего от неё хотят, и создать изображение. Если данных мало или вовсе нет, решение о генерации она принимает случайным образом. То есть додумывает сама: если не указать локацию, где лежит кот, она выдаст нам его изображение, например, на диване, а может — в вакууме или на пляже.
Над чем команда работает прямо сейчас? Что необходимо Шедевруму для развития? В первую очередь — над улучшением качества. Работаем над архитектурными улучшениями и анализом ошибок. Это не финальный вариант нейросети, у нас есть новые наработки и много идей.
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе? Всё зависит только от вас. Дедлайнов нет. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю. Я пока нигде не работаю. Мне подойдёт курс? Даже если вы пока не работаете, использовать нейросети можно для ежедневных задач: составить резюме, написать письмо, сделать постер себе или в подарок, смонтировать видео. Может, что-то из этого станет вашим хобби или даже первым шагом в новую профессию. Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе? Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей. Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую.
Сейчас: совмещает работу в найме и онлайн-работу. Read More До обучения: пенсионер, работает психологом в доме-интернате для престарелых. Во фрилансе 5 лет - создание сайтов на Тильда Во время обучения: начала работать с текстами. Первый заказ был на 12 000 р. Сейчас: на данный момент заработала 24 960 р. Решила уйти на удаленку, так как сгорела на работе по наймуg Во время обучения: уделяла учебе 1-3 часа в день, заработала свои первые 14 600 руб. Заработала первые 16 500 р. Read More До обучения: пенсионер, в прошлом поменяла множество профессий: бармен, пекарь, повар, овощевод Во время обучения: писала статьи с применением ChatGPT, старалась больше уделять времени для поиска клиентов, в сумме заработала свои первые 16 500 р. Сейчас: вышла на работу, продолжает осваивать онлайн-профессии и изучает рынок Previous.
Почему сейчас важно изучать искусственный интеллект?
- Лучшие курсы по нейросетям
- ТОП-10 бесплатных курсов по нейросетям для начинающих 2024
- Кто такой разработчик нейронных сетей и как им стать с нуля в 2024 году
- Лучшие курсы для обучения на оператора нейросетей
- Нейросети: практический курс
- Что такое нейросеть простым языком
Специалист по нейросетям
обучение нейронной сети при помощи собранных ранее тренировочных данных. Курс по нейронным сетям и Deep Learning от Skillfactory – самая эффективная программа изучения машинного и глубокого обучения. Масштабная образовательная программа по Data Science, частью которой является обучение на специалиста по работе с нейросетями. Специалист уровня Data Scientist ценится на рынке вакансий больше, чем просто эксперт по нейросетям.
ТОП-5 курсов по нейросетям, которым можно доверять
Как новая разработка поможет пилотам самолетов и водителям большегрузов Способность ИИ к самообучению сильно преувеличена, его надо регулярно обучать и совершенствовать, отмечает гендиректор компании Epicstars Денис Волков. Поэтому в нашем штате есть сотрудники, обладающие нужными знаниями в таких областях, как филология, социология, лингвистика, маркетинг, — рассказал он «Известиям». Один из стратегических фокусов VK сейчас — улучшение качества и разнообразия контента для пользователей, а это означает повышенный спрос на специалистов, работающих с блогерами, медиа, видео и музыкой. Например, продюсеров, менеджеров проектов, креаторов, арт-директоров и моушен-дизайнеров, добавили в VK. В IT-проектах «Ростелекома» всегда был спрос на гуманитарные профессии, рассказали в компании.
Для общения есть Telegram-группа, Нейроклуб и еженедельные встречи в Zoom. Корпоративный тариф для компаний включает индивидуальную консультацию по внедрению нейросетей в проект. Кто ведет Кирилл Пшинник — евангелист нейросетей и зерокодинга, маркетолог.
Наиля Аглицкая — специалист по PR и коммуникациям. С помощью нейросетей анализировать аудиторию и конкурентов. Создавать маркетинговую и PR-стратегию. Формировать структуру сайта и автоворонки. Использовать нейросети для решения SMM-задач.
Инженер Deep Learning. Занимается алгоритмами глубокого обучения, архитектурой системы, преобразованием кода, настройку облачной инфраструктуры — все это необходимо для создания полноценных производственных моделей. Эта профессия считается наиболее сложной. Инженер Deployment. Тот, кто и занимается развертыванием моделей, то есть, размещением готового продукта на серверах, тестирует работу системы, устраняет ошибки и так далее. Помимо знания языков программирования, необходимо умение работать с облачными платформами, технологиями контейнеризации, языками сценариев и так далее. Разработчик компьютерного зрения. Как понятно из названия, в обязанности такого сотрудника входит работа с визуальным контентом. Инженер NLP. В его специализацию входит обработка письменной или устной речи, используемой для обучения ИИ. Именно от него зависит, насколько успешным и вообще возможным будет общение пользователя с тем же ChatGPT, онлайн-переводчиком или примитивным чат-ботом. Специалист по этике. Морально-нравственные принципы важны даже для искусственного интеллекта. Особенно, если нейросеть учится сама, используя данные из интернета. Разработчик интегральных микросхем или инженер-микроэлектронщик. Пожалуй, самая сложная профессия, и чисто «техническая». Но — фундаментальная, без которой не имеют смысла все остальные.
Создавать маркетинговую и PR-стратегию. Формировать структуру сайта и автоворонки. Использовать нейросети для решения SMM-задач. Разрабатывать контент-план, писать посты и сценарии, создавать визуал. Писать рекламные объявления, адаптированные под разные площадки, генерировать заголовки и баннеры. Генерировать текстовый контент в авторском стиле. Монтировать видео. Встраивать ИИ-консультанта на сайт и в автоворонку.