Минтруд разработал четыре новых профессиональных стандарта по профессиям «Медицинский статистик», «Специалист в области медико-профилактического дела». Ежегодно 25 июня в России отмечается День работника статистики — профессиональный праздник всех, кто занимается этой кропотливой наукой. Статисты в кино — это люди, которые исполняют второстепенную роль без реплик. Профессия Статистик в вузах России: где получить профессию Статистик, чем занимаются специалисты (обязанности), зарплаты, перспективы и многое другое о профессии Статистик. В заключение, профессия статистика играет решающую роль в медицине, способствуя разработке новых методов лечения, выявлению факторов риска заболеваний, анализу.
Минтруд разработал профстандарт «Медицинский статистик»
Плеханова профильного института — МЭСИ, а также расширение программы сотрудничества с федеральными и региональными вузами. Аммосова и Саха Якутия статом. Утверждена Дорожная карта на период с 2021 по 2025 гг. Чтобы обеспечить подготовку современных статистиков, Росстат работает по двум направлениям. Кроме взаимодействия с вузами, еще занимается и созданием системы повышения квалификации внутри Росстата, что позволяет сформировать эффективную систему подготовки кадров.
В центральном аппарате уже запущено несколько программ внутреннего обучения: образовательный фестиваль «Лидеры Росстата», обучающие программы «Развитие профессиональных компетенций» Hard Skills — Управление проектами», «Управление, основанное на данных» и др. В последние три года Росстат отличается высокой активностью в части внедрения новых проектов, связанных с профессиональным обучением сотрудников, включая территориальные органы регионов, и работники нашей службы принимают в них самое активное участие. За это время практически все наши сотрудники прошли обучение, а некоторые — даже по нескольку раз. Так, в прошедшем году на конкурсе «Лидеры Росстата» 2 наши работы были признаны лучшими: «Рейтинг организаций на основе сдачи отчетности» и всероссийский флешмоб «ЯГерой Переписи», а в конкурсе «Лучшие практики Росстата», наш проект «Создание удобного сервиса для респондентов по получению индивидуального перечня форм» занял 2-е место.
По итогам конкурса текстов «Слово Росстата» 2 работы наших сотрудников вошли в число лидеров по нашему федеральному округу, а 1 сотрудник стал лидером в ДВФО-амбассадором по внутренним и внешним коммуникациям. Буквально завтра в Санкт-Петербурге начинается очередной образовательный слет Лидеров Росстата, на котором делегация Саха Якутия стата из 8 человек, будет самой представительной, в то время как от территориальных органов по статистике других регионов примут участие только по 1—4 человека. Практика показывает, что участники таких мероприятий получают большой объем профессиональных навыков и компетенций. Хочу отметить, что все конкурсы направлены не только на повышение профессионального уровня сотрудников, но и на улучшение внутренней культуры: организация корпоративов, выпуск новостных дайджестов, проведение спортивных мероприятий, съемки флэшмобов, посвященных знаменательным датам, вплоть до наведения порядка на своих рабочих местах.
Какую бы вы оценку ему дали? Практически все они имеют высшее статистическое, экономическое или математическое образование и регулярно повышают свой уровень квалификации. Проблема текучести кадров у нас отсутствует. Желающие работать в нашем территориальном органе имеются, но все они проходят тщательный отбор.
Благодаря системности экономических знаний и опыту работы в Саха Якутия стате наши кадры востребованы в исполнительных органах государственной власти, в администрациях муниципальных образований, коммерческих структурах, банках, в различных компаниях, ассоциациях и т. С одной стороны мы с сожалением расстаемся с профессионалами-статистиками, с другой стороны рады, что организации и ведомства укрепляются работниками, разбирающимися в принципах формирования статистических данных.
Например, наряду с медиками именно ученые были основной группой, которой население более всего доверяло во время пандемии по всему миру. Статистика также лежит в основе доказательной медицины, популярного тренда в нашей стране и за рубежом. Таким образом, мы видим, сильные стороны образа медицинского статистика — ассоциации с медициной, ассоциации с точными науками, важность их продукта.
Еще одна потенциально сильная сторона — мода на науки о данных сегодня. С этой точки зрения медицинский статистик может рассматриваться как data scientist в медицине. Эксперт также отметил, как важно показать значимость и полезность медстатистики в работе обычного врача, в чем польза умения правильно читать медстатистику, в чем польза для системы здравоохранения от ее корректного сбора. Пилотное исследование показало, что обсуждение медстатистики с экспертами-медстатистиками почти не встречается, обсуждение ее нюансов ведут политики или просто врачи-специалисты в клинических дисциплинах.
Количественные показатели характеризуют состояние общества, бизнеса, окружающей среды и дают базу для понимания ситуации и принятия решений. Сегодня в разных сферах деятельности генерируются большие объемы данных.
Ключевая задача статистика — извлечь наиболее ценную информацию и разглядеть в цифрах процессы. Как узнать, подходит ли вам профессия «Статистик»? В работе статистика можно выделить 2 основных направления. Уникальное предложение. Сбор данных. Статистик получает и накапливает данные из первичных документов, а также сводок, отчетов.
Нередко отправляет запросы на предоставление данных в различные инстанции, разрабатывает собственную методику сбора информации, проводит опросы, применяет анкетирование респондентов, ставит эксперименты и пр. Он крайне внимательно относится к информации — проверяет подлинность данных, оценивает их динамику, качество. Анализ и интерпретация результатов.
Понимание математических и статистических методов анализа является важным качеством для этой профессии. Логическое мышление Точность и внимательность к деталям Коммуникабельность Статисту часто приходится работать в команде или консультировать других специалистов.
Поэтому важно иметь хорошие коммуникативные навыки, чтобы эффективно обмениваться информацией и интерпретировать результаты исследования для разных аудиторий. В качестве статиста могут работать люди, которые имеют математическое или статистическое образование. Однако, это не единственный путь для того чтобы стать статистом. Многие успешные статисты владеют различными навыками исследования, анализа данных и программирования, которые они развивали в процессе работы или самостоятельно осваивали. Существует множество отраслей и областей, где статисты могут найти работу.
Некоторые из них включают маркетинг и рекламу, финансы и экономику, медицину и общественные науки. Можно работать в государственных учреждениях, исследовательских центрах, коммерческих компаниях или университетах. Как стать и где получить образование Область статистики предоставляет много возможностей для тех, кто желает заниматься анализом данных, прогнозированием и принятием обоснованных решений на основе числовых фактов. Если вы хотите стать статистом, вам потребуется профессиональное образование и навыки в области статистики. Вот некоторая информация о требованиях к образованию и путях обучения в этой профессии.
Требования Высшее образование: Для работы в области статистики требуется высшее образование. Бакалавриат или специалитет по статистике или смежной области, такой как прикладная математика или экономика, являются обычными требованиями. Компьютерные навыки: Хорошее владение компьютерными навыками, включая программирование и использование специализированного статистического ПО, такого как R или Python, также может быть полезным. Статистические методы и инструменты: Компетенция в статистических методах и инструментах, таких как регрессионный анализ, вероятность и статистическое моделирование, является неотъемлемой частью работы статистика. Пути обучения и специализации Университетское образование: Получение высшего образования в области статистики является наиболее распространенным и рекомендуемым путем для статистов.
Многие университеты предлагают программы по статистике на уровне бакалавриата и магистратуры. Выберите образовательное учреждение, которое предоставляет качественное образование в статистике и соответствует вашим интересам и целям. Онлайн-курсы и мастер-классы: Существует множество онлайн-курсов и мастер-классов, которые предлагают обучение статистике. Некоторые из них разработаны ведущими университетами и экспертами в области статистики. Это может быть неплохим вариантом для тех, кто хочет получить базовые знания или продолжить обучение после университета.
Сертификационные программы: В некоторых случаях получение сертификата в статистике может быть полезным дополнением к высшему образованию. Сертификационные программы обычно предлагают интенсивное обучение в определенной области статистики и могут дать вам дополнительные преимущества при поиске работы или продвижении по карьерной лестнице. Образование в области статистики предоставляет широкие возможности для трудоустройства. Вы можете работать в различных секторах, таких как финансы, здравоохранение, государственное управление и многое другое. Кроме того, специализация в определенной области статистики, например, машинное обучение или биостатистика, может открыть для вас дополнительные перспективы и повысить ваши шансы на карьерный рост.
Не забывайте, что статистика является динамичной и развивающейся областью, поэтому постоянное самообразование и профессиональное развитие являются важными аспектами для статистов. Продолжайте изучать новые методы и технологии, участвуйте в конференциях и семинарах, и стремитесь поддерживать свои навыки на актуальном уровне. Профиль профессии Род деятельности: Обработка данных, аналитика Основные задачи Сбор данных через опросы, выгрузку из баз данных, анализ литературы и другие источники Анализ данных с использованием статистических методов и программ Интерпретация полученных результатов и подготовка отчетов Разработка методов сбора данных и определение выборочных групп Прогнозирование и моделирование на основе имеющейся статистической информации Работа с базами данных и программным обеспечением для анализа данных Профессиональные навыки статиста: Глубокое понимание статистических методов и их применение Умение работать с большим объемом данных и использовать программы для анализа Навыки работы с базами данных и статистическим программным обеспечением Умение интепретировать и визуализировать статистические результаты Коммуникационные навыки для представления результатов статистического анализа Статисты широко востребованы в различных сферах, включая экономику, финансы, социологию, медицину и маркетинг. Они работают в научных исследовательских институтах, государственных организациях, бизнес-консалтинге и других компаниях. Важным аспектом профессии статиста является обеспечение конфиденциальности данных и защита персональной информации.
Статистам необходимо соблюдать этические стандарты и законы, связанные с обработкой и хранением данных. Потенциальные риски: Работа со статистическими данными может быть связана с утечкой конфиденциальной информации. Поэтому статистам необходимо соблюдать политику безопасности и применять соответствующие методы защиты данных. В целом, профессия статиста требует глубоких знаний и навыков в области статистики и аналитики, а также способности интерпретировать и представлять данные в понятной форме. Статисты играют важную роль в сборе и анализе данных, что позволяет принимать осознанные решения и делать прогнозы.
Перспективы карьерного роста и возможности развития Перспективы карьерного роста Карьерные возможности в сфере статистики могут быть разнообразными и предоставляют возможности для развития и профессионального роста. Ниже представлены некоторые из них: Статистик: Основная роль статистика состоит в сборе и анализе данных, разработке статистических моделей и проведении исследований. Работа статистика позволяет принимать важные организационные решения на основе собранных данных. Статистический программист: Эта роль включает разработку и поддержку программных решений для статистического анализа данных. Специалисты по статистическому программированию работают с различными программными инструментами и языками программирования для создания статистических моделей и визуализации данных.
Аналитик данных: Аналитик данных отвечает за анализ крупных объемов данных и выявление связей и тенденций, которые могут помочь компаниям принимать более эффективные решения. В этой роли важно иметь навыки работы с базами данных и использовать различные аналитические методы. Статистический консультант: Статистический консультант предоставляет экспертную помощь компаниям в области статистики и анализа данных. Они могут помочь разрабатывать оптимальные стратегии с использованием статистических моделей и инструментов. Актуарий: Работа актуария связана с анализом рисков в страховых компаниях и финансовых учреждениях.
Профессия - статистик. "Наши специалисты работают во всех министерствах и ведомствах"
| Моделирование и кибернетика. Медведева об уникальности профессии статистика | Вместе с тем, работа статистиком – это отдельная профессия, к которой закон предъявляет особые требования. |
| Профессия статистик | Про профессии.ру | дистанционное обучение по доступной цене, описание специальностей, рейтинг. |
| Квалификация и обязанности статистика | В профессии статистика нет ничего героического, романтического, скорее строгая отчетность, но и на нее находятся люди, истово влюбленные в свою работу. |
Ирина Гаевая: «Спрос на специалистов, умеющих работать с данными, стремительно растет»
Как правило, один статистик ведет отчетность по нескольким поликлиникам, собирая данные о рождаемости, смертности, причинах обращений за медпомощью и т.д. В профессии статистика нет ничего героического, романтического, скорее строгая отчетность, но и на нее находятся люди, истово влюбленные в свою работу. Кемеровостат принял участие в обучении студентов 1 курса Кузбасского ГАУ рабочей профессии «статистик».
Профессия статистик
Профессия статиста требует навыков в области математики, статистики и компьютерных технологий. В заключение, профессия статистика играет решающую роль в медицине, способствуя разработке новых методов лечения, выявлению факторов риска заболеваний, анализу. Подробный разбор профессии статистика: содержание профессии, требования к статистикам, востребованность и оплата труда. Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы.
Названы пять самых высокооплачиваемых профессий в России
Разберем на примере самых массовых профессий, как устроен этот классификатор. Здесь есть три большие подгруппы: 2,9 млн человек — те, кто профессионально водит автомобили, фургоны и мотоциклы. Сюда относятся, например, таксисты и водители небольших автофургонов вроде Газелей. В эту группу входят те, кто занимается приемкой и выкладкой товаров, консультирует покупателей, принимает деньги, выдает товары и чеки.
Он, как и ОКВЭД, пытается свести все многообразие возможных видов человеческой деятельности в минимальное количество категорий. Разберем на примере самых массовых профессий, как устроен этот классификатор. Здесь есть три большие подгруппы: 2,9 млн человек — те, кто профессионально водит автомобили, фургоны и мотоциклы. Сюда относятся, например, таксисты и водители небольших автофургонов вроде Газелей.
Группирует и обобщает статистические данные в различных областях Генерирует выводы на основе обработанных данных Подготавливает презентации результаты статистических исследований Какими качествами должен обладать статистик Аналитический склад ума, логическое мышление Умение работать с большими объемами информации Любовь цифрам и таблицам Умение концентрироваться на одной задаче в течение долгого времени Толкование и значение термина Термин «статистика» происходит от латинского слова status, которое подразумевает определенное положение вещей. Это понятие впервые было употреблено в 1749 году ученым немецкого происхождения Г. Ахенвалем, который упомянул его в своей книге о ведении государственных дел. На сегодняшний день термин употребляется в трех основных значениях: Статистика — это наука, которая занимается изучением процессов и явлений общественной жизни, раскрытием законов развития этих явлений и объяснением существующей взаимосвязи между ними. Это отрасль знаний, которая изучает явления, происходящие в обществе, с количественной стороны. Это некие данные, представленные организациями под видом финансовой отчетности. Предмет, объект и задачи статистики Каждая наука имеет свои специфические особенности, свой предмет и объект изучения. Статистика не исключение. Ее предметом являются: социальные и экономические явления, происходящие в общественной жизни; количественная сторона социально-экономических явлений с учетом места и конкретного времени. Объектом исследования статистической науки выступают: общество; общественные процессы и явления; влияние, оказывающееся деятельностью общества на состояние окружающей среды. Что касается основных задач статистики, то следует отметить следующие: Выявить и проанализировать все социально-экономические преобразования, происходящие в обществе. Исследовать и оценить эффективность общественного производства. Вовремя предоставить органам государственной власти надежную и достоверную информацию. Что такое экономическая статистика? Экономическая статистика — это очень важная отрасль статистической науки, занимающаяся исследованием экономических процессов, которые происходят в обществе. Ее целью является проведение адекватного анализа условий функционирования экономики, законов и закономерностей развития общества.
Проекты приказов, которые должны вступить в силу с сентября 2023 года, опубликованы на портале regulation. Согласно профстандарту, медстатистику надо получить среднее профессиональное образование по одной из специальностей: «Лечебное дело», «Акушерское дело», «Сестринское дело», «Медико-профилактическое дело», «Лабораторная диагностика», «Стоматология», «Стоматология ортопедическая», «Стоматология профилактическая». Кроме того, он должен пройти профессиональную переподготовку по специальности «Медицинская статистика». Среди особых условий допуска к работе значатся только прохождение обязательных предварительных и периодических медосмотров и отсутствие ограничений на занятие профессиональной деятельностью. Медстатистик должен вести всю медицинскую документацию, в том числе в электронном виде, пользоваться информационными системами в сфере здравоохранения, а также уметь использовать в работе персональные данные пациентов и сведения, согласно статье о врачебной тайне.
Редкие спортивные профессии: статист-аналитик в волейболе
| Вологда.РФ - Новости Вологды | Статист-аналитик национальной женской сборной по волейболу Руслан Кенжебаев рассказал об особенностях спортивной статистики. |
| Кто такой врач-статистик и кто может работать в это должности | Главная» Новости» Статист профессия зарплата. |
Профессия Статистик
Больше всего работают по специальности статистика непосредственно в Росстате и его территориальных органах, а также в медицинских учреждениях, организациях. Основные квалификационные требования к статистику приведены в Квалификационном справочнике должностей руководителей, специалистов и других служащих. Он утверждён постановлением Минтруда России от 21. Крайне желательно, чтобы должностная инструкция статистика в организации соответствовала указанному документу Минтруда.
Эти люди обладают высокой работоспособностью и самоорганизацией.
Им нужно рационально распределить время, быть усидчивыми, сдержанными и терпеливыми. Статистики, как правило, имеют хорошую память с концентрированным вниманием. Профессия предполагает умение видеть мелочи. Безусловно, эти люди ответственны и аккуратны.
Профессия статистика очень уважаемая в разных странах. Однако зарплаты заметно разнятся. В США за такую работу платят от шести до восьми тысяч долларов. А вот в России - от тридцати до тридцати пяти тысяч рублей в месяц.
Оплата труда и нюансы Как и любая профессия, работа статистиком имеет свои плюсы и минусы. Среди положительных моментов, пожалуй, можно назвать следующие: актуальность и наличие обширного фронта работы; реальная возможность сделать карьеру; стабильная оплата труда.
Проекты приказов, которые должны вступить в силу с сентября 2023 года, опубликованы на портале regulation. Согласно профстандарту, медстатистику надо получить среднее профессиональное образование по одной из специальностей: «Лечебное дело», «Акушерское дело», «Сестринское дело», «Медико-профилактическое дело», «Лабораторная диагностика», «Стоматология», «Стоматология ортопедическая», «Стоматология профилактическая». Кроме того, он должен пройти профессиональную переподготовку по специальности «Медицинская статистика». Среди особых условий допуска к работе значатся только прохождение обязательных предварительных и периодических медосмотров и отсутствие ограничений на занятие профессиональной деятельностью.
Медстатистик должен вести всю медицинскую документацию, в том числе в электронном виде, пользоваться информационными системами в сфере здравоохранения, а также уметь использовать в работе персональные данные пациентов и сведения, согласно статье о врачебной тайне.
К тому же у большинства моих друзей есть математический бэкграунд, и моя профессия им понятна. Для всех остальных я тот самый «тыжпрограммист» или «тыжайтишник», который в свободное время помогает знакомым настраивать компы и вай-фай.
Заставь искусственный интеллект самообучаться и совершенствоваться — выбирай онлайн-курсы в каталоге курсов по машинному обучению. Кто такой дата-сайентист? Проще всего объяснить на примерах.
Возьмем рынок полипропилена. Есть цены на продукцию, которые формируются на основе каких-то факторов, например, стоимости сырья, курса валют, макроэкономических показателей различных стран или ситуации вокруг заводов-производителей полипропилена. Все это влияет на динамику цены полипропилена, но как именно — непонятно.
Все знают только примерную зависимость, вроде того, что если стоимость нефти растет, то и полипропилен может подорожать, а может и не подорожать, если сыграют еще какие-то факторы. В общем, диванная аналитика на кофейной гуще. Пока не придет дата-сайентист.
Он использует статистику и алгоритмы машинного обучения, чтобы выявить зависимость стоимости полипропилена. Такая информация нужна для того, чтобы спрогнозировать развитие событий и принять бизнес-решение. Например, в результате расчетов можно рекомендовать заводу заранее закупать побольше сырья, если цена на него низкая, чтобы сэкономить, когда его стоимость поползет вверх.
Или предсказать цены на разных рынках, чтобы выбрать, где продать товар выгоднее с учетом остальных факторов, влияющих на прибыль. Вариантов использования прогнозов множество. Другой пример.
Допустим, есть завод, собирающий двигатели. Правда, выясняется это только во время тестирования двигателя в сборе, и в этом случае из-за бракованного блока весь двигатель отправляется на свалку. Аналитик пытается предсказать с помощью модели машинного обучения , бракованный блок цилиндров или нет.
Но сама по себе такая модель не решает задачи бизнеса. Таким образом получается не просто модель в вакууме, а уже конкретное бизнес-решение. Работая с данными, мы пытаемся систематизировать опыт других людей.
Например, решая, как держать заданные параметры и нужный режим работы оборудования, технологи опираются на техническую документацию и собственный опыт. Но часто есть возможность предложить более оптимальное решение, которое человек мог не заметить или не знать. Например, иногда производство может работать небольшой период времени в режимах, отличающихся от привычного.
Долговременный эффект от таких изменений сложно выявить, но с помощью анализа данных есть возможность понять, были они более или менее оптимальными с точки зрения издержек на длинной дистанции. Человеку этот эффект отследить практически невозможно, так как необходимо иметь модель работы производства для прогнозирования результатов. Как он это делает?
Задачи аналитику ставит владелец продукта или проектный менеджер. Например, разработать и внедрить какую-то модель на производстве. Владелец продукта оценивает сложность задачи и собирает необходимую для решения команду: дата-сайентист, фронтенд- и бэкенд-разработчики, дизайнер и так далее.
8 (343) 290-99-49
Сам по себе один год ничего не говорит. К выражению про ложь и статистику мы относимся как к чему-то примитивному. Информация — это информация. Хуже, когда никакой информации нет. А наша задача предоставить максимально достоверные, оперативные данные для органов власти и управления, чтобы они своевременно могли принимать эффективные управленческие решения. Обычные жители используют информацию для личных целей. К примеру, для суда, чтобы возместить ущерб, у нас запрашивают цены на товар или данные по заработной плате, или просто с целью познания, изучения какой-то ситуации.
Сегодня очень сложно разделить информацию по категориям пользователей. Мы придерживаемся одного из основных принципов — принцип равного доступа к информации всех пользователей. Поэтому статистические данные одновременно предоставляются органам власти и управления всех уровней и выставляются на нашем интернет-портале. Он востребован везде. Особенно в органах власти и управления. Очень много наших специалистов работает во всех министерствах и ведомствах Нижегородской области.
Специфика нашей работы позволяет владеть ситуацией, видеть основные проблемы социально-экономического развития региона. Это большой плюс. Кроме того, у нас очень интересная работа. Наша структура обладает большим объемом информационных ресурсов, который, к сожалению, не всегда востребован. Минусы… К сожалению, являясь федеральными государственными служащими, мы имеем недостаточно высокое материальное обеспечение, в том числе и заработную плату. Поэтому в нашей системе существует определенная текучесть кадров.
Именно работники статистики, собирая, обрабатывая, сохраняя и анализируя информацию, эффективно способствуют разработке перспективных планов, программ развития всех отраслей жизни. Скажу, что как работодателю мне важно, чтобы сотрудник мог обрабатывать большие объемы информации, при этом увидеть, проанализировать и понять причины изменений и отклонений, формировать отчеты, визуализировать данные. Кроме того, он должен обладать аналитическим мышлением, владеть математическими методами анализа, уметь расшифровать цифры, проследить взаимосвязи и определить картину, дать оценку, сделать выводы.
Также современный статистик должен уметь находить и предлагать новые решения, искать пути оптимизации существующих процессов, иметь собственное видение и постоянно продолжать обучение. В этом году начались работы в информационной системе по сбору «больших данных» bigdata из различных источников для использования их в расчетах индекса потребительских цен. Так, наши специалисты даже производили разметки чеков контрольно-кассовой техники. А в прошлом году в ходе сельскохозяйственной микропереписи работали с мониторингами, полученными по спутниковой связи.
Кроме профессиональных у нас большую роль играют и такие жизненно важные качества как стрессоустойчивость, выдержка, терпение, так как приходится работать со специалистами предприятий и организаций, министерств и ведомств, а затем выдавать на-гора большие объемы информации в сжатые сроки. Имеет ли место дефицит кадров? Какие учебные заведения ведут подготовку кадров для статистических органов? В связи с этим буквально год тому назад на заседании Общественного совета Росстата был рассмотрен вопрос о перспективах развития статистического образования в России, в обсуждении которого приняли участие представители ведущих вузов, компаний-работодателей и экспертного сообщества.
Все участники заседания были единодушны во мнении, что статистическое образование в России необходимо развивать, в связи с тем, как я уже отметила выше, спрос на специалистов, умеющих работать с данными, стремительно растет. Среди наиболее важных проектов, позволяющих вернуться к качественному статистическому образованию, можно отнести возрождение на базе РЭУ им. Плеханова профильного института — МЭСИ, а также расширение программы сотрудничества с федеральными и региональными вузами. Аммосова и Саха Якутия статом.
Утверждена Дорожная карта на период с 2021 по 2025 гг. Чтобы обеспечить подготовку современных статистиков, Росстат работает по двум направлениям. Кроме взаимодействия с вузами, еще занимается и созданием системы повышения квалификации внутри Росстата, что позволяет сформировать эффективную систему подготовки кадров. В центральном аппарате уже запущено несколько программ внутреннего обучения: образовательный фестиваль «Лидеры Росстата», обучающие программы «Развитие профессиональных компетенций» Hard Skills — Управление проектами», «Управление, основанное на данных» и др.
В большинстве случаев установка выполняется, но иногда подводит психология. Когда соперник начинает давить, наши психологически не в состоянии их побеждать. Они «ломаются» и тогда статистика не помощник. Мы смотрим за тем, кто против кого будет играть на линиях, кому и как ставить блок, в кого чаще будут подавать. Разбор полетов делается не по одной игре, а ищется нечто среднее. Смотрим, кто под какую команду как готовится, в основном кардинально тактику меняют редко. Бывает, готовишься по одной игре.
Когда я работаю со сборной, тогда мы списываемся с представителями других команд, просим информацию у них. Это надо для того, чтобы заблаговременно подготовить команду к первой игре. Если в запасе есть пару матчей, то готовим по тем, которые идут на этих соревнованиях. Показываю каждому игроку его противника, с которым он будет играть на линии. Ее ключевой момент в том, что во время матча я могу передавать информацию главному тренеру. Это позволяет менять тактику в ходе игры.
Без статистики в наше время никуда. А кто занимается ею профессионально - статисты или статистики? Слова созвучны не случайно. Они восходят, как и родственные им «статус», «статут», «статуя», к одному древнему корню. Он был известен в латинском и греческом языках и означал «стоять».
Топ-10 актуальных специальностей в 2023 году
Сама профессия статистик подразумевает изучение и обработку количественных показателей развития производства и общества, их состояния и колебаний, выполняемая при помощи компьютерного обеспечения. Содержание профессии В обязанности квалифицированного статистика входит: своевременный сбор и сопоставление данных периодической отчётности согласно заданных показателей; проверка правильности полученных данных, оценка их качества и динамики; систематизация, анализ цифровых сведений, определение на этой основе закономерностей развития общества; создание статистических справок на основе полученных данных; ведение финансовой документации; участие в анализе хозяйственной, производственной и финансовой деятельности предприятий. Требования к статистикам Статистик должен иметь математическое или финансово-экономическое образование, знать основы экономической статистики, методы статистического и технического анализа показателей работы организаций, уметь работать с документами финансовой отчётности предприятий, знать базовые компьютерные программы по статистике. К тому же, с точки зрения личностных качеств, профессия статистик подразумевает: развитое аналитическое мышление и логику; высокую работоспособность; умение рационально организовать свой труд; усидчивость и терпеливость, умение выполнять кропотливую работу; хорошую память и внимательность; умение концентрировать внимание и уделять внимание мелочам; ответственность и компетентность, скрупулёзность и аккуратность.
Аналитик пытается предсказать с помощью модели машинного обучения , бракованный блок цилиндров или нет. Но сама по себе такая модель не решает задачи бизнеса.
Таким образом получается не просто модель в вакууме, а уже конкретное бизнес-решение. Работая с данными, мы пытаемся систематизировать опыт других людей. Например, решая, как держать заданные параметры и нужный режим работы оборудования, технологи опираются на техническую документацию и собственный опыт. Но часто есть возможность предложить более оптимальное решение, которое человек мог не заметить или не знать. Например, иногда производство может работать небольшой период времени в режимах, отличающихся от привычного.
Долговременный эффект от таких изменений сложно выявить, но с помощью анализа данных есть возможность понять, были они более или менее оптимальными с точки зрения издержек на длинной дистанции. Человеку этот эффект отследить практически невозможно, так как необходимо иметь модель работы производства для прогнозирования результатов. Как он это делает? Задачи аналитику ставит владелец продукта или проектный менеджер. Например, разработать и внедрить какую-то модель на производстве.
Владелец продукта оценивает сложность задачи и собирает необходимую для решения команду: дата-сайентист, фронтенд- и бэкенд-разработчики, дизайнер и так далее. Специалистов каждой специальности может быть несколько, а может и ни одного, в зависимости от задачи и предполагаемого решения. Допустим, мы хотим предсказать факт брака детали по данным с датчиков на производстве. Первый этап — сбор данных. Аналитик готовит данные для анализа: выгружает из различных источников, обрабатывает пропуски в данных значения, которые должны быть, но отсутствуют.
На выходе получается таблица. Второй этап — предварительный анализ. Бывает полезно нарисовать разные графики и внимательно их изучить. В шутку некоторые аналитики называют это методом «пристального взгляда». Это может дать интересные соображения, помочь выявить странности и много чего еще, что поможет в решении задачи.
Третий этап — построение признакового описания. Поясню, что это. У нас уже есть таблица с данными от датчиков, но в большинстве случаев этого мало. Необходимо самостоятельно рассчитать некоторые величины, которые могут помочь классифицировать деталь как бракованную. Например, может быть недостаточно измерить температуру в разных точках детали датчиками.
Есть смысл рассчитать среднее арифметическое по всем этим датчикам, а также максимальную, минимальную температуру, разброс температур и много чего еще. Таким образом, рассчитывая и добавляя новые величины, мы расширяем признаковое описание нашей детали. Именно это описание набор чисел для каждой детали мы используем для построения модели. В нашем примере моделью будет являться некоторый алгоритм, который пытается восстановить зависимость между признаковым описанием детали и ответом есть брак или нет. Множество моделей уже реализованы, и их нужно лишь обучить, то есть дать признаки и ответы, чтобы заранее определенным способом модель подобрала параметры алгоритма.
Но развитие пошло разными путями. Сегодня так называют актера, который исполняет роли без слов, обычно просто стоя на сцене рядом с главными исполнителями. В широком понимании статист - любой человек, роль которого ничтожна, он присутствует, но не действует.
Совсем другое дело - статистик. Это специалист, занимающийся статистикой, или наукой, изучающей состояние государства или какого-либо сообщества.
День работника статистики в 2023 году — как поздравить Поздравить работника статистики в его профессиональный праздник можно в любой удобной форме — при личной встрече, по телефону, в письме или сообщении. Во многих статистических учреждениях в этот день проводятся корпоративы, концерты и дни открытых дверей. В праздник также выдаются награды ветеранам и выдающимся работникам отрасли.
Хорошим подарком для работника статистики будет удобная записная книжка, настольные часы, органайзер для пишущих принадлежностей, второй монитор, подставка для телефона или планшета. Однако если известны личные предпочтения человека, следует в первую очередь исходить из них, даже если в итоге подарок никак не будет связан со статистикой.
Какое образование должно быть у медицинского статистика?
Чем занимается врач статист? Востребованность профессии: Профессия статиста является востребованной, поскольку данные и статистический анализ используются во многих областях, включая экономику. Исследователи приводят топ-15 популярных профессий у старшеклассников. Статист: информация о профессии Полезная информация о профессии статист: Срок обучения: Обычно обучение на специальности «Статистика» в вузе занимает 4 года.