Сможет ли ИИ вытеснить живых HR-менеджеров? может ли ии заменить профессии.
Аргумент #2: ИИ — это не медицинский «мегамозг». Это инструмент для решения рутинных задач.
- Кого искусственный интеллект лишит работы - 28 марта 2023 - 63.ру
- Почему ИИ не заменит профессионала
- В зоне риска
- Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке
- Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека на работе : Технологии :
Нейросеть на рабочем месте: Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
Об этом свидетельствуют данные опроса сервиса по поиску работы SuperJob. Это позволяет снять рутинные задачи с человека». По словам Николая Золотых, наиболее подвержены замене профессии, связанные с рутинными операциями и обработкой большого объёма данных. Например, аналитиков, бухгалтеров, операторов call-центров заменят системы ИИ, так как они способны очень быстро и эффективно делать повторяющиеся операции без ошибок и с той же самой точностью при большей скорости и меньших расходах. ИИ также используется для автоматизации и оптимизации перевозок и складской логистики.
Автономные автомобили и грузовики будут формировать безопасные и более эффективные дорожные потоки, — сказал Николай Золотых. Однако полностью он вытеснить их вряд ли сможет». А ведь именно в этом ценность творчества. Но пригодиться творцам ИИ может.
Подкинуть идей писателю для новой книги, например.
Не бывает универсальной информации, которая подходила бы во всех конкретных случаях. Мыслительный процесс предполагает исследование, как минимум проверку на непротиворечивость, самокритику, сопоставление своих идей с другими фактами, моделирование будущего и управление будущим через принятие решений в настоящем. Человек этой способностью обладает, а ИИ пока еще нет, и не ясно, когда он это сможет сделать, сколько мощностей на это потребуется. Ведь даже простейший мыслительный процесс для ИИ будет равносилен 100 или более текущим его ответам. Получается, что он станет стоить раз в 100 дороже, чтобы он мог хоть сколь-нибудь подумать, поисследовать. Но и такого мысленного исследования тоже недостаточно.
В науке не было бы принципа проверять все экспериментами, если бы даже ученые не ошибались в своих мысленных исследованиях или даже расчетах на бумаге. Это значит, что думающий ИИ должен будет хоть как-то проверять свои идеи на практике, получать хоть какой-то опыт. Чтобы научить ИИ программировать, его нужно будет посадить условно за компьютер и просить его писать программы, проверять их и исправлять ошибки. Но и в этом случае ИИ неизбежно будет писать говнокод, неизбежно будет допускать грубые архитектурные ошибки. Просто потому что, чтобы сделать минимально приемлемую архитектуру, необходим опыт, нужно условно написать большой сайт и месяцами его поддерживать, выполняя желания заказчика, наступая на грабли, анализируя свои ошибки, чтобы на эти грабли больше не наступать. Нет другого способа сделать хорошую архитектуру, кроме как получить опыт и наступить на все грабли. Справится ли с этим ИИ? Я думаю, даже если такой и появится, то он будет изначально писать говнокод, а затем исполнять желания заказчика еще большим говнокодом, пока проект окончательно не улетит в трубу.
За тем, как шевелятся их извилины, зрители наблюдают в реальном времени. Глядя на это, люди начинают выдвигать самые невероятные версии. Например: на своих киберсвинках миллиардер сможет оттачивать методы порабощения мира. Внушать хрюшкам выгодные ему идеи и лишать их собственной свиной воли. Быть может, то, на что раньше у дрессировщиков уходили годы, Маск сможет делать за считаные минуты. Любители теорий заговора в панике: неужели совсем скоро на месте подопытного поросенка окажется человек? Но что скажут серьезные ученые? Пегги Мэйсон, нейробиолог из Университета Чикаго: «Я не сторонник конспирологических теорий. Он планирует использовать чипы для медицинских целей».
Чисто теоретически: допустим, в мозгу есть чип, а у кого-то — устройство для дешифровки, сможет он прочесть мысли? Александр Каплан, доктор биологических наук, заведующий лабораторией нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов биологического факультета МГУ: «Много миллиардов нервных клеток, в каждой паре свой код. И как мы это будем раскодировать в каждой паре? Да еще этот код меняется каждую секунду, потому что новая информация приходит, новые модели строятся в мозгу, и все перекодируется». Однако есть тот, кто со скептиками готов спорить. И это сам Илон Маск.
У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать. Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают. Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях. Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект. Люди не только опираются на предложенные данные, у них есть способность воображать, чувствовать, предсказывать и оценивать окружающую обстановку в том числе с позиции этики. Люди умеют думать наперед, понимая, какие последствия будут иметь принятые ими решения. Эти таланты не требуют дополнительных данных: они уже «встроены» в человека. И люди пока еще незаменимы в «открытых» системах — в противовес «закрытым», вроде конвейерной ленты Amazon, где задачи неизменны день ото дня. В «открытых» системах команда сталкивается с внешним миром, который имеет привычку меняться, причем постоянно. На это оказывает влияние все — клиенты, тренды, падение акций и природные катастрофы. С этим ИИ не справиться. Значит ли это, что машине никогда не сравниться с человеком? Для чего тогда нам вообще нужен искусственный интеллект? В статье «AI Should Augment Human Intelligence, Not Replace It» «Искусственный интеллект должен улучшить человеческий, а не заменить его» Дэвид Де Кремер и Гарри Каспаров предлагают третий термин к уже известным искусственному и подлинному интеллекту — Augmented Intelligence, или дополненный интеллект, подразумевающий совместную работу машины и человека для того, чтобы получить лучший результат. Машина вместе с человеком Идея дополненного интеллекта предлагает использовать вычислительные мощности машины и ее способность видеть паттерны для того, чтобы отточить истинно человеческие характеристики, такие как воображение, умение прогнозировать и быстро реагировать на смену обстановки. В 1997 году гроссмейстер Гарри Каспаров впервые проиграл партию суперкомпьютеру IBM под названием Deep Blue, что подтолкнуло его к мысли объединиться с машиной для следующей игры. Его идея воплотилась в жизнь в 1998 году, на матче с болгарским гроссмейстером Веселином Топаловым, которого Каспаров всего месяц назад обыграл со счетом 4:0. Когда оба партнера получили в свое распоряжение искусственный интеллект, их счет сравнялся — до 3:3. Логичное предположение — помощь ИИ «обнулила» то стратегическое преимущество, которое было у одного гроссмейстера над другим. После матча, размышляя над произошедшим, Каспаров понял: помощь машины дала ему возможность больше фокусироваться на стратегии, пока компьютер занимался расчетами. Но это не значит, что такой тандем будет эффективен всегда. Машина и человек должны дополнять друг друга.
Какие опасности для человечества таят нейросети и смогут ли они заменить людей
Научный журнал Science назвал преображение ИИ прорывом 2022 года. При этом авторы издания отмечают, что «вторжение машин» в жизнь людей приобрело лавинообразный характер: — ИИ проникает в области, которые считались исключительно человеческими, включая художественное самовыражение и научные открытия. Картина не маслом Самое необычное достижение ИИ — способность рисовать. В прошлом году было разработано несколько «рисующих» нейросетей. Для создания изображения им требуются подробные текстовые указания. Фактически речь идет о моделях, которые умеют преобразовывать текст в картинку. Одна из них — Midjourney. Программа генерирует изображение по запросу на английском языке. Чем детальнее прописан текстовый запрос, тем точнее конечный результат. Полученные таким способом изображения неидеальны. Но уже сейчас ИИ может выполнять за дизайнеров и художников значительную часть их работы.
О потере работы в ближайшее время могут не переживать люди из сфер, связанных с физическим трудом: плотники, маляры, повара, специалисты по ремонту машин и парикмахеры. Но, с другой стороны, это пока. Пока не появился робот с ИИ, который сможет выполнять эти виды работ. И всё это не так далеко, как кажется, сейчас все процессы пошли намного быстрее. Лет через 5, я думаю, уже многое изменится. Например, ИИ уже победил реального пилота в воздушном бою. Пока тренировочном. В Китае состоялся экспериментальный поединок между двумя беспилотными самолетами, одним из которых управлял искусственный интеллект, а другим — удаленно опытный военный летчик. Всего через полторы минуты победу одержал ИИ. Уникальный воздушный бой провела команда ученых из Центра исследований и разработок в области аэродинамики НОАК под руководством профессора Хуан Цзюньтао.
По его мнению, несмотря на некоторые проблемы, поединок «доказал техническую состоятельность технологии пилотирования с помощью ИИ». По словам исследователей, обладая мощным вычислительным потенциалом, ИИ может гораздо точнее человека предсказывать ход сражения, что позволяет ему в нужный момент легко перехватить инициативу. В пользу ИИ говорит также и то, что ему не нужно беспокоиться о человеческих проблемах, связанных с жизнеобеспечением — к примеру, высоких перегрузках на виражах и других маневрах. Первые секунды боя были отмечены превосходством человека. Затем его возможные действия были просчитаны!!! Пилот предпринял попытку пикирования с тем, чтобы дрон под управлением ИИ потерял управление и рухнул на землю.
Но все еще существует множество аспектов из-за которых стопроцентный переход на ИИ все еще сложный процесс. Создание искусственного интеллекта, который бы смог повторить эти сложные аспекты, является непростой задачей. Поэтому, согласно мнению эксперта, в ближайшем будущем наиболее эффективным будет сотрудничество между человеком и ИИ. Таким образом, искусственный интеллект будет использоваться как инструмент для увеличения производительности и усиления возможностей, но не сможет заменить человеческого творческого подхода к решению задач.
Искусственный интеллект и цифровое бессмертие В некотором смысле, механизмы искусственного интеллекта могут помочь достичь бессмертия. Возможным это является при помощи воссоздания цифровой копии человека. Виртуальная человеческая модель может взаимодействовать с родными человека, в точности копируя его психоэмоциональные реакции на те или иные слова, жесты и прочие проявления внимания. Для многих такая проекция стала бы утешительным спасением, например, для родных и близких, тяжело переживающих утрату близкого человека. Пока речь не идет о физическом воссоздании точной копии человека, которая могла бы так же чувствовать и переживать определенные эмоции, как сам человек. Однако есть компании, предлагающие извлекать память человека при помощи высокотехнологического метода бальзамирования. Для этого, мозг человека сохраняется после его смерти.
Заменит ли искусственный интеллект человека?
И наконец, искусственный интеллект не может заменить живое человеческое общение между врачом и пациентом. Однако некоторые эксперты считают, что ИИ не сможет полностью заменить человека. А сможет ли ИИ понять не всегда рациональных людей?
Искусственный интеллект — удар по экономике?
- Кого не заменит ИИ
- Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека на работе : Технологии :
- Что умеет искусственный интеллект, чего не может врач
- ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей? - Чудо техники
- Эксперт рассказал, сможет ли нейросеть занять рабочее место человека
Российские ученые сообщили, когда ИИ заменит человека
Это реальная замена человека на этих функциях. Уже сейчас искусственный интеллект позволяет автоматизировать определенные функции и сделать их выполнение для бизнеса существенно дешевле, чем содержание людей, в том числе их поиски и другие поддерживающие функции. В будущем все придет к тому, что определенные, несильно интеллектуальные должности искусственный интеллект точно сможет заменить и быть экономически выгодным. При этом исследование показало, что использование компьютерного зрения наиболее оправданно в экономическом плане в таких сферах, как розничная торговля, транспорт и складирование.
Однако более сложному тексту всё равно нужен редактор. Через 10 лет роботы научатся писать сложные и длинные тексты. Однако, по мнению Рогенмозера, ИИ заменит только низкоуровневых копирайтеров. Остальные превратятся в редакторов, которые будут дорабатывать тексты за программой. ИИ и HR: непредвзятая оценка соискателей Казалось бы, эта сфера находится дальше всего от ИИ — разве может машина оценивать людей? Тем не менее искусственный интеллект активно развивается и здесь. В HR ИИ используют для поиска и отбора резюме.
Это нужно, если соискателей на вакансию несколько сотен или тысяч. Сторонники ИИ указывают, что машина непредвзята: у неё нет расовых или гендерных предрассудков. Критики обращают внимание на то, что это утверждение спорно: если предрассудки содержатся в образцах, на которых обучается программа, то она воспроизведёт их и в своих решениях. Как ИИ решает судьбу соискателей, мы разбирали в этой статье. Вкратце: хотя алгоритмы анализируют резюме соискателей в крупных компаниях, конечное решение всё равно принимает человек. Однако, если резюме заблокируют, пользователь может обратиться в техподдержку. Отбор резюме — не единственная сфера применения ИИ в HR. Также существуют: чат-боты — их используют в общении с соискателями сервисы для поиска работы; системы анализа навыков и компетенций сотрудников — здесь ИИ используют для разработки образовательных стратегий; инструменты, помогающие соискателям правильно заполнить документы; сервисы поддержки новичков, которые объясняют им, как устроены рабочие процессы в компании; системы администрирования кадровой службы — они собирают данные об отпусках, отгулах, расписании, зарплате и эффективности сотрудников; системы управления талантами — они помогают удерживать ценных сотрудников, прогнозируют вероятность их увольнения, планируют развитие навыков. Крупные кадровые и консалтинговые компании сегодня предлагают решения, которые совмещают в себе все или почти все эти механики. Чат-бот во «ВКонтакте» от компании HeadHunter.
Вряд ли. Эксперты и предприниматели сходятся во мнении, что без человеческой проницательности и творческого подхода в этой сфере не обойтись. Внедрение технологий в HR не приведёт к снижению количества рабочих мест, однако сильно трансформирует труд HR-менеджеров. Так считает Кен Лазарус, гендиректор кадрового агентства Scout Exchange. Сможет ли ИИ писать корпоративную стратегию? Искусственный интеллект способен не только искать резюме и считать прибыль. ИИ умеет разрабатывать стратегические рекомендации по развитию компаний. Подобные системы могут оценить кредитный или законодательный риск, рассчитать цены, предсказать поведение конкурентов. Государства уже используют ИИ для этих задач. Она прогнозирует поведение руководства КНР на основании тона госпропаганды.
Технический директор консалтинговой ИИ-компании Lemay. Но в ближайшем будущем появятся полноценные роботизированные системы, которые смогут свести все показатели воедино и создать корпоративную стратегию почти без участия человека. Главная опасность здесь, по мнению Шапиро, заключается в следующем: бизнесмены порой плохо понимают, как работают ИИ-алгоритмы, и могут неверно интерпретировать результаты их анализа. Директор по алгоритмам платформы онлайн-стайлинга Stitch Fix и бывший вице-президент Netflix по обработке и анализу данных Эрик Колсон уверен , что ИИ может принести огромную пользу корпоративному стратегическому планированию. По его мнению, многие исследования, связанные со сбором и обработкой данных, лучше просто отдать ИИ, а участие людей в них минимизировать. Человек может предвзято относиться к отбору данных и просто не замечать то, на что обратит внимание беспристрастный ИИ. Тем не менее, пишет Колсон, многие бизнес-решения требуют человеческого участия. Мы понимаем это через культуру и другие формы нецифровой коммуникации. Такая информация очень нужна для руководства бизнесом — и недоступна ИИ», — говорит он. Вместо заключения давайте вернёмся к нашему примеру с BottleKeeper.
Большую часть своего пути компания прошла, не имея ни одного сотрудника. Но сейчас в ней всё-таки трудятся пять наёмных сотрудников.
Соломонов даже составил предварительный список специальностей, которые пока нейросеть не заменит. В нем оказались HR-специалисты, менеджеры по продажам, PR-менеджеры, руководители, event-менеджеры, писатели, копирайтеры, программисты, редакторы и графические дизайнеры. Некоторые из них в перспективе станут работать, используя нейросети, но сами ею заменены не будут. Дело в том, что их труд отличает многозадачность и творческий подход, также он требует эмоционального интеллекта, который считается антиподом роботизированного. Корреспондент "РГ" решил спросить у текстовой нейросети ChatGPT, что она думает о замене ведущей новостей на сгенерированную модель. Ответ был неожиданным: "Я считаю, что использование нейросетей для создания синтетических изображений может быть полезным и даже востребованным, например, в киноиндустрии или при формировании медиаконтента. Однако если мы говорим о замещении живых ведущих синтетическими, то возникают этические вопросы.
Ведущие имеют свой неповторимый характер, интонации и манеру поведения, которые делают вещание более насыщенным и интересным. Использование сгенерированных изображений для серьезных новостных или других программ может вызвать сомнения у зрителей в достоверности той информации, которую они получают". А вот к составлению прогноза погоды нейросеть ChatGPT отнеслась благосклонно: "Это нормально и даже полезно. Нейросети могут обработать огромное количество данных и выявить тенденции, которые останутся незамеченными человеком. Кроме того, нейросети работают гораздо быстрее. Однако необходимо помнить, что они не являются чудо-машинами и ошибки могут возникнуть из-за ряда факторов, таких как низкое качество данных или недостаточно точные прогнозы погоды, которые были предложены нейросети в качестве обучающей выборки.
Чат-бот стремится стать идеальным собеседником: обучается на основе общения с пользователем и подстраивается под него. С тех пор появились другие приложения, которые помогают удовлетворять потребность в общении. Люди со всего мира используют их для коммуникации, эмоциональной поддержки — и даже строят с ними отношения. Некоторые пользователи рассказывают, что сильно привязываются к боту и общению с ним.
Многие отмечают, что хотели бы такого собеседника в реальной жизни. Психолог Мария Данина рассказывает, какие проблемы могут возникнуть у человека, променявшего реальное общение на виртуального друга: "В общении важны оба участника: их цели, мотивы, интересы и личностные особенности. Чат-боты на основе ИИ не обладают собственной волей и мотивацией, подстраиваются под ожидания человека, ими довольно легко управлять. Человек, который вовлечен в общение с чат-ботом активнее, чем в общение с реальными людьми, рискует не развить или потерять навыки, необходимые для успешного взаимодействия в обществе: понимать других, договариваться, решать конфликты, строить взаимную близость".
На сцене — нейросеть: сможет ли ИИ заменить режиссеров и актеров в театре
С его помощью открывают новые химические соединения, тестируют лекарства, разбираются в эволюции галактик и моделируют климат. Но, хотя в целом у него хорошие перспективы в науке AI значительно ускоряет исследовательский процесс , на фоне ученых коллег он останется лишь прилежным стажером. Наука, как известно, наивысшее выражение творчества человека. Сегодня ИИ не создает ничего нового, а только оптимизирует заданные человеком цели. Управление На руководящем посту нужно много работать с сотрудниками — мотивировать, наставлять, разрешать конфликты, адаптировать работу к обстоятельствам, в общем, проявлять различные навыки лидерства. А также учитывать экономическую и политическую ситуацию.
Пока на это способен только человек. Есть и другой аспект. Даже если ИИ когда-нибудь настолько разовьется, что сможет заменить руководителя, люди вряд ли захотят подчиняться железяке. Равно как совет директоров и акционеры не будут рады получить отчет о доходах от робота. Государственная служба и политика Продвижение и защита интересов государства — дело сложное и ответственное.
Госслужащие и политики ежедневно сталкиваются с непредвиденными обстоятельствами. Решение возникающих государственных проблем требует стратегического мышления, способности убеждать и вести диалог. Доверить такую работу искусственному интеллекту никто не рискнет. Юриспруденция и правопорядок Программное обеспечение на базе ИИ помогает юристам составлять исковые заявления и прочие документы. Но сможет ли клиент чувствовать себя спокойно, если робот станет представлять его интересы в качестве адвоката?
ИИ можно обучить законам. Но критически мыслить, чтобы найти правильный аргумент и использовать закон в пользу подзащитного или для обвинения подозреваемого, он не сможет. У робота также нет эмоционального интеллекта — способности рассуждать, спорить и убеждать так, чтобы поразить оппонентов. В общем, ИИ вряд ли сможет заменить прокуроров, судей, следователей, адвокатов, нотариусов и других юристов. Точно так же ИИ не справится и с работой полицейского — потому что не обладает способностью решать конфликты и убеждать людей соблюдать законы.
Навыки межличностного общения, равно как интуиция и способность к критическому мышлению, также необходимы для координации действий в ходе расследования преступлений. И уж точно не стоит полагаться даже на самого умного робота там, где нужно преследовать и арестовывать преступника.
ИИ выполняет мелкие бухгалтерские задачи в 10 раз быстрее человека, утверждает сайт сервиса «Кнопка». Скриншот: официальный сайт сервиса «Кнопка» Пока мы поговорили только о том, как ИИ применяется в бухгалтерии уже сейчас. Теоретики бухгалтерского дела и бизнес-управления Гейб Дики, Сандра Бланке и Ллойд Ситон предсказывают , что в будущем ИИ сможет строить сложные прогностические модели.
Они помогут находить неожиданные корреляции в бизнес-показателях. Более того — искусственный интеллект, способный распознавать голоса и лица людей, будет участвовать в корпоративных расследованиях. По её мнению, когда ИИ интегрирует более широкие потоки бизнес-информации в систему бухучёта, бухгалтеры смогут составлять более глубокие прогнозы. Они выйдут за пределы чисто финансового планирования и охватят другие области бизнеса. Бухгалтер, использующий ИИ, сможет посоветовать лучшие действия для устранения потенциального дефицита», — пишет Говил.
В том, что ИИ никогда не сможет полностью заменить квалифицированных бухгалтеров, уверен Уилл Лопес, глава бухгалтерского отдела цифровой аудиторской платформы Gusto. Это и понимание бизнес-целей клиентов, и наблюдение за тонкостями коммуникации — например, интонациями голоса клиента», — пишет он. Например, замминистра финансов РФ Татьяна Нестеренко и бывший министр финансов Алексей Кудрин утверждают , что ИИ заменит не только бухгалтеров, но и экономистов, и специалистов налоговой службы. Сами бухгалтеры этот прогноз отвергают : ИИ не умеет решать стратегические и коммуникационные задачи. Возможно, с бухгалтерией произойдёт то же, что и с юриспруденцией, но в большем масштабе.
Техническая работа будет автоматизирована, но важные решения останутся за человеком. Бухгалтер по-прежнему будет частью любой компании, но пять «вбивающих первичку» сотрудников заменит один стратег. ИИ и маркетинг: многих уволят, но стратеги останутся Ни одна стратегия интернет-рекламы не обходится без хотя бы элементарной формы ИИ. Роль искусственного интеллекта в системах PPC-рекламы, анализе посещаемости и поведения аудитории будет возрастать. Но как внедрение ИИ скажется на традиционных «человеческих» сегментах — продажах, контенте, работе аналитика?
Согласно исследованию американской маркетинговой компании HubSpot, в маркетинге самый высокий шанс потерять работу из-за ИИ у телемаркетологов. Им предсказывают 99-процентную вероятность замены машиной. Питер Генч, немецкий предприниматель и консультант по бизнес-управлению, в своей книге констатирует , что внедрение ИИ приведёт к сокращению рабочих мест и ручного труда в маркетинге. Однако, по его мнению, это случится не очень скоро — сегодня в этой сфере слишком много задач, которые компьютерный разум не может выполнять совсем без участия человека. Генч называет восемь основных методов использования ИИ в маркетинге: Исследования потребительских инсайтов — системы анализируют отзывы о продукте в интернете.
Это заменяет маркетинговые исследования в формате фокус-групп и опросов. Мониторинг инфополя на предмет информационных атак и дезинформации. Поиск и профилирование новых клиентов — ИИ исследует потребителей в поисках новых целевых аудиторий, а также прогнозирует их поведение. Исследования ценообразования — ИИ изучает текущую рыночную ситуацию и исторические данные. На основании этих сведений система предлагает лучшую цену для товара.
Первыми такие системы внедрили у себя Amazon и его партнёры-поставщики. Автоматизация процессов по извлечению и обработке данных. В других сферах такие технологии используются с 1990-х, однако в маркетинг они пришли лишь несколько лет назад. Продукт-контентные рекомендации. ИИ помогает создавать персонифицированный контент для пользователей интернет-магазинов на основании данных об их поведении.
Медиапланирование — ИИ изучает данные о поведении пользователей и даёт рекомендации по разработке медиастратегии, а также может самостоятельно создавать контент. Прогнозирование объёмов продаж. Сложные компьютерные модели для предсказания спроса и предложения существовали и раньше, однако ИИ позволяет проводить такие исследования более динамично, используя данные, получаемые в реальном времени. Лидеры этого рынка — крупные корпорации, такие как Google и Amazon, а также компании, предлагающие комплексные решения, — например, Dynamic Yeld , Amplero , Reflection. С Генчем соглашается его американская коллега София Бернаццани.
По её мнению, ИИ облегчит работу маркетологов и поможет более эффективно управлять данными.
Поэтому ответственность по-прежнему лежит на человеке. Не случайно, в самолетах даже при наличии автопилота, до сих пор есть возможность ручного управления, чем регулярно пользуются командиры воздушного судна, спасая пассажиров в критических ситуациях. Отсутствие типовых паттернов. Хотя подобный прием сегодня используется в глубоком обучении, особенно в RL обучение с подкреплением , в целом он все равно реализует идею реагирования на события внешнего мира по образцам, которые в прошлом были успешны для подобного опыта.
Но если подобного опыта нет, и нейросеть сталкивается с совершенно новыми данными, результаты не бывают успешными. Частично эти причины хочет устранить Ян ЛеКун, главный научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта запрещенной Meta и один из самых влиятельных ИИ-исследователей в мире. Ранее он пытался дать машинам базовое представление о том, как устроен мир — своего рода здравый смысл, — обучая нейросети предсказывать, что происходит. Осознав безуспешность этой идеи, сейчас он работает над тем, чтобы обучить нейросеть, которая может фокусироваться только на соответствующих аспектах мира. Например, предсказывать, что предмет на краю стола упадет, но не то, как именно.
ИИ вместо младшего корпоративного юриста Искусственный интеллект может за несколько секунд проделать юридическую работу, на которую у человека ушли бы сотни часов. Например, изучить архив документации. Поэтому ИИ уже активно применяют в юриспруденции, и его роль будет расти. Как юристы используют системы на основе искусственного интеллекта? Даниэль Фагелла, руководитель отдела исследований компании Emerj, выделяет шесть основных направлений: Юридическая «разведка» — отбор и анализ документов для конкретных задач. Прогнозирование — исследование судебной практики, чтобы предсказать решение суда и дать рекомендации по юридической стратегии. Юридическая аналитика — поиск в документации дополнительной информации, которая может быть использована в разбирательствах. Автоматизированное составление документов.
Аналитика интеллектуальной собственности — изучение существующих патентов, товарных знаков и авторских прав. Цель — дать рекомендации по составлению заявок на них. Электронный биллинг — автоматизированные системы проверки и выставления счетов за юридические услуги. Основные технологии, которые используются для создания таких систем, — компьютерная лингвистика и машинное обучение. Конструктор договоров — базовая функция для справочно-правовых систем. Скриншот: сайт «КонсультантПлюс» Эта индустрия стремительно развивается. Так, в 2013 году компания Kira выпустила на рынок первую полноценную систему анализа юридических документов, основанную на ИИ. Сегодня на рынке существуют десятки фирм, предлагающих похожие сервисы.
Компании покупают системы на базе ИИ, так как это позволяет сократить юридические затраты в сотни раз. Консалтинговое агентство McKinsey предсказывает , что автоматизация интеллектуального труда к 2025 году будет создавать профильному бизнесу убытки в 7 млрд долларов в год. Пострадает в том числе юридическая отрасль. Однако наступление искусственного интеллекта не уничтожит, а трансформирует профессию. Возможность массовой безработицы среди юристов они отвергают, приводя три аргумента. Во-первых, ИИ неспособен решать сложные стратегические и творческие юридические задачи — и вряд ли научится в обозримом будущем. Такие задачи останутся за профессиональными юристами. Поэтому ИИ только уменьшит использование «ручного» труда в юридических компаниях и отделах.
Во-вторых, снижение стоимости юридических услуг приведёт к росту спроса на них. Небольшие компании смогут позволить себе юридические услуги более высокого уровня, а количество судебных разбирательств и внутрикорпоративных процессов будет расти. В-третьих, квалифицированная юридическая помощь станет доступна физическим лицам. Это тоже огромный рынок. Сервис по автоматическому аудиту контрактов от Kira Solutions : нужно загрузить документ, и вы получите отчёт по нему. Скриншот: официальный сайт Kira Systems Таким образом, компьютер заменит младшего корпоративного юриста, который отбирает, изучает и анализирует типовые юридические документы, а также составляет новые. Но стратега, который принимает решения, он не заменит. Юристы не исчезнут из корпоративных структур — напротив, их роль будет расти, а их услуги будут становиться доступнее.
Когда роботы заменят бухгалтеров? Искусственный интеллект заменит бухгалтеров с 98-процентной вероятностью. Такие данные на своём сайте приводит HubSpot. ИИ хорошо справляется с задачами в бухгалтерии и аудите, ведь здесь ему приходится работать со стандартизированными данными. Однако не все эксперты согласны с HubSpot, и сейчас мы разберёмся почему. Какие задачи решает ИИ в бухгалтерии и аудите уже сейчас? Анализ юридической и финансовой документации.
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
может ли ии заменить профессии. ИИ может в конечном итоге заменить весь человеческий труд, но вряд ли в этом столетии, говорят специалисты. Заменит ли он когда-нибудь человека?О доверии и недоверии к искусственному интеллекту, об устройстве нейронных сетей и ошибках ИИ рассказали в эфире радио Sputnik директор по науке и технологиям Агентства Искусственного Интеллекта (AIA). Как человек, занимающийся исследованиями искусственного интеллекта, я часто сталкиваюсь с мнением о том, что многие люди боятся ИИ и того, во что он может пр. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека? 6 декабря 2017.
Сможет ли ИИ заменить адвокатов и почему нельзя до конца доверять машинному подходу
Сможет ли ИИ со временем заменить «живых» юристов? В этой группе ИИ действительно берет на себя функции человека, но не заменяет человеческий труд вообще. Искусственный интеллект не сможет заменить человека. Разбираемся, действительно ли искусственный интеллект может превзойти человеческий и полностью вытеснить людей из мирового пространства. Сможет ли ИИ со временем заменить «живых» юристов?
Есть ли угроза?
- ИИ не заменит людей: 4 способности человека, которых нет у машин
- ИИ не может выполнять квалифицированную работу
- Кого не заменит ИИ
- Исследование: ИИ пока не удается заменить человека в большинстве профессий
- Программист рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека - МК
Сможет ли ИИ заменить человека?
На Петербургском международном экономическом форуме представили проект "Энергия в людях". Разработанная для него нейросеть демонстрирует образы современных профессий, в которых люди и искусственный интеллект не конкурируют, а дополняют друг друга. Цифровое лицо каждого героя собрано алгоритмом на основе 200 тысяч фотографий реальных сотрудников.
Робот-нянька, каким бы продвинутым ИИ он не был "укомплектован", не сможет заменить живого родителя. Ведь для малышей важен и эмоциональный контакт, и тактильные ощущения, прикосновения матери или отца. Запахи, наконец! Все это заложено, как программы, в глубинной структуре мозга человека, на уровне гипоталамуса участок мозга весом 3-5 грамм, который управляет вегетативной нервной системой и отвечает за сон, поддержание работы организма, контролирует работу репродуктивной системы, чувство жажды и голода, отвечает за удовольствия и управляет эмоциями. И "обмануть" гипоталамус, который эволюционировал на протяжении всей истории человечества, ИИ не в состоянии.
В том числе потому, что мы сами до конца не знаем всю биохимию и нейрофизиологию этих процессов, — объясняет эксперт. Любовь к искусственному интеллекту может привести к деградации Активное использование ИИ в семье повышает уровень комфорта. Но если мы говорим об интеллектуальном развитии, о том, что когда-то называлось интеллектуальной культурой, то такой образ жизни не позволит нам сделать шаг вперед. Фото - Елена Таборко Роботизация семейных отношений, внедрение в них ИИ, отказ человека от живого общения — для человека это однозначно плохо. У нашего мозга две базовые потребности: выживать и размножаться. Мы их "закрываем", когда постоянно исследуем мир. Исследовательское поведение — это базовая поведенческая программа, заложенная в нашем гипоталамусе: для того, чтобы мы эффективно выживали в этом мире, нам нужно узнать как можно больше всего нового и разного, причем сложного.
А ИИ, при всем своем разнообразии, даёт нам какой-то один фокус, достаточно узкий относительно всех возможностей, которые есть у человека. Когнитивная способность людей будет страдать однозначно, ведь ИИ будет думать за нас, — отмечает эксперт.
Сколько еще мы принесем жертв, прежде чем включим свой интеллект?
Можно ли позволить ИИ самому развиваться? Технооптимисты На данном этапе правильнее говорить, что искусственный интеллект — только инструмент, и от нас зависит, как мы его будем применять. Это естественный этап технологической эволюции, которую нельзя остановить. Нам нужно не бояться ее, а вместе идти навстречу будущему и создавать более безопасный мир.
Скептики Есть еще один аспект — у каждого из нас уникальный внутренний мир, переживания и эмоции. Это часть нашего сознания, которая блокирует деструктивное отношение к людям и миру, формирует мораль. Неизвестно, как будет вести себя ИИ, лишенный этих качеств. Технооптимисты Большинство аргументов противников ИИ основано на страхе.
Когда появлялись первые машины, они тоже попадали в аварии, и попадают до сих пор, но мы не запрещаем их, а пытаемся решать проблемы безопасности. Нельзя остановить развитие ИИ. Скептики Речь и не идет о полной остановке прогресса. Но ИИ должен служить помощником, а не полной заменой человека, хотя нет сомнений, что технически он способен это сделать.
Учитель, в отличие от машины, наделен мотивацией, самосознанием, социальным влиянием, способностью управление талантами подопечных. Все это высокочеловеческие навыки, которые остаются за пределами способностей ИИ. Сможет ли ИИ заменить человека в высоких технологиях? Потенциал нейросетей в изменении мира труда имеет две стороны: развитие талантов в технических областях, таких как разработка, архитектура ПО; обучение людей эффективной работе с процессами, основанными на ИИ. Появятся совершенно новые должности, включая экспертов по лингвистике, контролеров качества ИИ, редакторов ИИ, оперативных инженеров.
Специалисты машинному обучению, аналитики данных, ученые, специалисты по цифровым преобразованиям, аналитики информационной безопасности уже сейчас являются наиболее заметными новыми профессиями. Нейросеть и речевые модели могут автоматизировать некоторые задачи при программировании. Но испытывают трудности со сложным кодом и оптимизацией производительности. Без человека не обойтись при тонкой настройке кода, решении нетривиальных задач, где требуется воображение, талант, умение улавливать нюансы. Какие еще профессии не сможет заменить ИИ?
«Работа осталась, а время на рутину сократилось»: почему нейросети пока не заменят людей
Заменят ли нейросети человека или нас ждет плодотворное сотрудничество? Заменит ли ИИ человека? РИА Новости с небольшим интервалом опубликовали два взаимодополняющих мнения по этому вопросу. Заменит ли ИИ человека? РИА Новости с небольшим интервалом опубликовали два взаимодополняющих мнения по этому вопросу. О том, почему ИИ никогда не сможет полностью заменить человеческий труд уверен и консультант Первого ОФД Алексей Деревянкин.