В 2021 году датчики протечки и дыма стали самыми популярными устройствами системы «Умный дом» от «Ростелекома» среди амурских пользователей. Такие датчики довольно часто можно было встретить в свободной продаже вплоть до изобретения и ввода в широкую эксплуатацию фотоэлектронного детектора дыма. Пожарные спасли мужчину благодаря быстрой реакции соседей и детектору дыма, сообщает Degpunktā. В ионизационных детекторах дыма, которые были созданы в 70-х годах прошлого века, действительно установлен источник ионизирующего излучения — крошечное количество. Компания First Alert анонсировала выпуск универсального датчика дыма и угарного газа второго поколения, который в будущем может использоваться в том числе и как динамик с поддержкой.
Новая система детектирования дыма на основе видеонаблюдения
Он работает от одной батарейки и имеет высокую автономность. Для ее продления на устройстве есть дополнительный батарейный отсек, куда можно установить еще одну батарею. Благодаря этому значительно увеличивается время работы без необходимости замены источников питания. При срабатывании датчик оповестит об опасной ситуации с помощью громкой встроенной сигнализации мощностью до 90 дБ, а система умного дома отправит push-уведомление или тревожное оповещение на смартфон. Таким образом, система обнаружения задымления эффективна для оповещения, даже когда никого нет дома.
Это серьезный шаг в строну цифровизации технологий обнаружения пламени и дыма определения по СТ СЭВ 383—87. Ведь нейросетевые технологии могут в разы быстрее детектировать пожар, чем все методы его обнаружения, указанные в предыдущих нормативных документах. Готовая нормативная база стала толчком к созданию подобного извещателя. Учитывая, что инструментом детектирования пожара в извещателе пожарном с видеоканалом обнаружения является не сама видеокамера, а нейросетевой детектор, был проведен анализ понятий, изложенных в нормативных документах и нормативно-правовых актах. Установлено, что определение «Нейросетевой пожарный извещатель» в нормативных документах отсутствует, поэтому сотрудниками ГК «Национальные лаборатории безопасности» было принято решение дать следующее определение: Нейросетевой пожарный извещатель далее ЭНСПИ — это программное обеспечение, которое на основании анализа изображения, поступающего с видеокамеры, обеспечивает фиксирование возгорания тестового очага пожара по средством использования искусственного интеллекта.
Это сказалось не сбалансированность базы видео для обучения — небольшое количество видео с яркими ложными объектами.
После этого было принято решение прогуляться в торговый центр и доснять требуемые видео: огни, лампочки, вывески, витрины. А часть похожих видео была исключена из обучения, чтобы сеть не переобучилась на них. При обучении на видео без огня скрипт с обучением ругался на отсутствие размеченных bbox с огнем, поэтому пришлось вставлять огонь в каждое видео с ложными объектами в видеоредакторе. При обучении YOLOV2, чтобы не происходило переобучения, использовалась предобработка данных — аугментация: случайный кроп изображения, изменение яркости и насыщенности. Пример видео для обучения Изначально YOLOV2 первый входной слой изображения был задан размерами 672х672 пикселей, но, как показало обучение и тестирование, детектор неуверенно справлялся с огнями маленького размера, поэтому было принято решение увеличить разрешение входного слоя до 896х896 пикселей. Это помогло повысить точность для расписывания небольших огней, но и снизило производительность сети YOLOV2, возможно к этому вопросу еще можно вернуться позже на стадии оптимизации алгоритма по скорости работы. Для автоматизации процесса разметки видео создан скрипт - область огня размечается автоматически на каждом кадре в заданной пользователем области ROI и на основе цветной маски огня, полученной из приложения Color Thresholder app в MATLAB. Для обучения из видео используется только каждый 5-7 кадр, на выходе мы получаем папку с кадрами видео и mat файл с разметкой: номер кадра — bbox[x, y, w, h]. Итоговая база видео содержит 4899 кадров из 38 видео. Но из обучения были исключены огни небольших размеров и относительно слабые, на которых сети сложно обучиться, и скорее всего, на них сеть может запомнить окружающий фон, а не сами характеристики огня, поэтому на практике точность детектирования будет ниже.
Детектирование небольших областей огня на видео, не участвовавших в обучении Видео — Тестирование распознавания огня в кадре YOLOV2 Тестирование на нашей базе изображения выявило случаи, когда YOLOV2 все же распознавала ложные объекты как огонь. Например, на правом кадре ниже присутствует огонь, и проблесковый маячок. По одному кадру даже человеку сложно понять, где огонь, а где мигалка. Поэтому на следующем шаге мы добавим LSTM сеть для анализа динамики области по серии кадров.
Технические средства пожарной автоматики. Общие технические требования и методы испытаний. Детектор огня Детектор дыма До 2020 года в России для целей обеспечения противопожарной безопасности применялись и подлежали сертификации по ГОСТу только стандартные датчики — извещатели огня и дыма.
First Alert анонсировала универсальный датчик дыма и угарного газа с поддержкой HomeKit и AirPlay 2
Ростелеком на Инфотехе презентует видеоаналитические детекторы, способные различать дым, огонь и оружие. «Проверка работы детекторов огня и дыма проходила на разных расстояниях – 3, 5 и 10 метров и на разные типы испытаний: на повторяемость, на стабильность и устойчивость к внешним. Как не стать жертвой злоумышленников, предлагающих датчики дыма по завышенным ценам, омичам рассказывают сотрудники МЧС России. «Проверка работы детекторов огня и дыма проходила на разных расстояниях – 3, 5 и 10 метров и на разные типы испытаний: на повторяемость, на стабильность и устойчивость к внешним.
Принцип работы пожарного датчика дыма
Смотрите онлайн «Самая полезная программа»: как выбрать датчик. Такие датчики довольно часто можно было встретить в свободной продаже вплоть до изобретения и ввода в широкую эксплуатацию фотоэлектронного детектора дыма. Это сверхлегкие материалы, которые также называют «замороженным дымом», поскольку они более чем на 99% состоят из воздуха. Мужчина снова подключает детектор дыма и проверяет устройство, чтобы убедиться, что оно работает. В регионе установлено более 1500 датчиков в домах многодетных семей и семей с детьми, находящихся в социально опасном положении.
Новая система детектирования дыма на основе видеонаблюдения
Фотоэлектрические датчики дыма обладают высокой чувствительностью к мелким частицам дыма и обеспечивают надежное обнаружение пожара. В регионе установлено более 1500 датчиков в домах многодетных семей и семей с детьми, находящихся в социально опасном положении. Существующие оптические датчики срабатывают только на дым, но не на конвекционный воздушный поток, как разработка ГУАП, рассказал «Известиям» эксперт по пожарной. Такие датчики довольно часто можно было встретить в свободной продаже вплоть до изобретения и ввода в широкую эксплуатацию фотоэлектронного детектора дыма. Наш детектор дыма обладал патологической чувствительностью и не давал мне готовить на кухне. Утром 28 апреля с территории ТЭЦ-2 поднялись клубы густого дыма розоватого цвета.
Заказать звонок
- Как и где нужно устанавливать детекторы дыма?
- Содержание:
- First Alert анонсировала универсальный датчик дыма и угарного газа с поддержкой HomeKit и AirPlay 2
- Нейросетевой детектор дыма и огня в Macroscop 4.2
- Заказать обратный звонок
Датчик дыма на основе нанопроводов в тысячи раз чувствительнее традиционного
Маслаускас подчёркивает, что исключительная особенность предлагаемых их фирмой детекторов дыма заключается в том, что нижняя часть детектора плоская, её можно снимать и красить в какой угодно цвет. Если вы устанавливаете устройство в детскую комнату, то на плоскую его часть можете наклеить, к примеру, стикер с изображением любимого супергероя вашего ребёнка. Разработчики детекторов дыма «JUNG» большое внимание уделили предупреждению подачи ложных сигналов тревоги. Поскольку дымовые детекторы «JUNG» чрезвычайно стабильны, вероятность ошибочного срабатывания сведена к минимуму. Детекторы имеют защиту от насекомых и пыли, а устройство сконструировано таким образом, чтобы минимизировать попадание пыли внутрь прибора, потому что даже накопившиеся частицы пыли могут привести к ложной тревоге.
Нижняя крышка корпуса детектора дыма «JUNG» служит в качестве кнопки контроля-остановки. Раз в 3 месяца нужно нажать кнопку тестирования, чтобы убедиться, что устройство издаёт звуковой сигнал. Если сигнала нет, нужно заменить устройство», - говорит Э. Детекторы дыма «JUNG» могут быть интегрированными, подключёнными к «умному дому» или к другой имеющейся системе домашней автоматики.
Компания «JUNG» также предлагает устройство, которое может предупредить вас о срабатывании детекторов дыма в ваше отсутствие, отправив на ваше мобильное устройство короткое SMS-сообщение или сообщение на электронную почту.
Но на изображении могут быть и другие предметы с таким же цветом и похожей формой: мигалки, фары, блики. Для исключения ложных объектов из уже распознанных областей стоит учитывать динамику изменения области на серии кадров, здесь нам помогут LSTM сети. Таким образом, для распознавания огня используется следующий подход: сверточная сеть для поиска потенциальных областей огня в кадре по цвету и форме LSTM — сеть для анализа динамики области на серии кадров и для исключения ложных объектов мигалки, фары и т. Сеть обучалась как на безе изображений с огнем, так и на изображениях с ложными объектами. В качестве сети для извлечения признаков использовалась сеть resnet18.
Пример видео с огнем База видео для обучения постепенно расширялась по ходу выполнения проекта. При первой итерации обучения детектора было выявлено, что на первой базе видео сеть хорошо обучаема для поиска области огня, но плохо устойчива к ложным ярким объектам с похожим цветом. Это сказалось не сбалансированность базы видео для обучения — небольшое количество видео с яркими ложными объектами. После этого было принято решение прогуляться в торговый центр и доснять требуемые видео: огни, лампочки, вывески, витрины. А часть похожих видео была исключена из обучения, чтобы сеть не переобучилась на них. При обучении на видео без огня скрипт с обучением ругался на отсутствие размеченных bbox с огнем, поэтому пришлось вставлять огонь в каждое видео с ложными объектами в видеоредакторе.
При обучении YOLOV2, чтобы не происходило переобучения, использовалась предобработка данных — аугментация: случайный кроп изображения, изменение яркости и насыщенности. Пример видео для обучения Изначально YOLOV2 первый входной слой изображения был задан размерами 672х672 пикселей, но, как показало обучение и тестирование, детектор неуверенно справлялся с огнями маленького размера, поэтому было принято решение увеличить разрешение входного слоя до 896х896 пикселей. Это помогло повысить точность для расписывания небольших огней, но и снизило производительность сети YOLOV2, возможно к этому вопросу еще можно вернуться позже на стадии оптимизации алгоритма по скорости работы. Для автоматизации процесса разметки видео создан скрипт - область огня размечается автоматически на каждом кадре в заданной пользователем области ROI и на основе цветной маски огня, полученной из приложения Color Thresholder app в MATLAB.
Необходимо помнить, что на чувствительных элементах дымового пожарного извещателя могут оседать табачные смолы, которые приводят с ложному срабатыванию системы АППЗ. Для уменьшения вероятности срабатывания АППЗ в случае курения необходимо периодически очищать датчик или использовать пылезащитный чехол. Качественно за 7 дней спроектирую и соберу кухню. Перенесу розетки, сделаю фартук из керамической плитки, мозаики.
Не используйте кнопку извещателя пожарного ручного ИПР кроме реальных случаев обнаружения возгорания. Отключение оборудования АППЗ должно производиться только специализированной организацией. Датчики, как элементы системы пожарной сигнализации, установленные в квартирах являются частью единой системы пожарной сигнализации, выполняющие строго определенную функцию — обнаружение пожара и передачи сигнала. Чистите датчики от насекомых. Насекомые могут проникнуть внутрь детектора, так как их привлекает звук и свет, исходящий от него. Проверьте наличие насекомых на крышке или сенсоре датчика, если аварийный сигнал сработал без наличия признаков дыма или огня. После рассмотрения большинства возможных случаев ложного срабатывания становится очевидным, что основным методом борьбы с некорректной работой систем пожарной сигнализации является техническое обслуживание. Задача специалистов — обнаружить дестабилизирующие факторы, устранить их и сформулировать рекомендации для жителя жилого помещения.
Это позволяет, к примеру, в зависимости от событий сигнализации включать умное освещение или отдавать команды IP-видеокамерам. С хабом системы сигнализации датчик соединяется при помощи беспроводного протокола ZigBee, что исключает необходимость прокладывания кабелей и нарушения внешнего вида помещений. В идеальных условиях дальность ZigBee-соединения достигает 200 метров, это позволяет расположить периферийные устройства практически в любых домашних помещениях.
Особенности датчика задымления и пожара Imou ZS2: Зеркальный лабиринт Наличие дыма регистрируется за счет рассеяния инфракрасного луча, запущенного в зеркальный лабиринт. Последний позволяет многократно увеличить проходящий лучом путь и значительно улучшить чувствительность сенсора. Сенсор задымления и высокой температуры Начало пожара можно определить по таким косвенным признакам, как появление дыма и значительный рост температуры.
Обнаружив один из этих факторов, устройство переходит в состояние тревоги.
Тестируем датчики дыма, утечки газа и воды
Новый низкотемпературный процесс выращивания нанопроводов позволил создавать сверхвысокочувствительные ультрафиолетовые датчики дыма, располагаемые непосредственно на микросхеме. Получающиеся датчики в 10 000 раз чувствительнее к ультрафиолетовому излучению, чем традиционные. Исследователи из Университета Суррея, Великобритания, использовали оксид цинка, который обладает способностью улавливать и испускать ультрафиолет и уже длительное время успешно используется в датчиках дыма. Учёные преобразовали материал из плоской плёнки в структуру с щетинковидными нанопроводами, увеличив площадь поверхности и тем самым улучшив чувствительность и время реакции.
Там нередко случались пожары в ветхих домах, особенно с печным отоплением, в которых гибли как взрослые, так и дети. Именно в этих регионах статистика по пожарам наиболее удручающая.
Случаи, когда гибнут целые семьи, увы, не единичны. Причина, как правило, банальна: старая проводка. По данным МЧС, в этом году причиной 2,2 тыс. А всего из-за неисправности различных электроприборов, искр от короткого замыкания и перегрева проводов произошло 47 тыс. Погибли 1132 человека.
На основе устройств, созданных для измерения размера и распределения частиц дыма, удалось разработать основу надежной и точной системы раннего предупреждения, которая может сообщить о риске возгорания задолго до начала пожара. В ходе эксперимента SAME были проведены исследования по изучению параметров дыма в условиях невесомости Новый датчик MPASS измеряет и определяет тип частиц в режиме реального времени, что позволяет обнаружить возгорание и свести к минимуму ложные срабатывания. Во время горения различные материалы выделяют разный по составу дым. Например, сажа составляет большую часть дыма, когда появляется открытое пламя. В свою очередь, более сложные признаки надвигающегося пожара, такие как частицы полимеров, твердых веществ и жидкости, чаще всего появляются на ранних стадиях — во время тления или обугливания.
Документ вступит в силу с 1 марта 2023 года. Ранее в МЧС предложили разместить датчики дыма во всех жилых домах с любым количеством этажей. В ведомстве утверждают, что число спасенных жизней возрастет, если применение таких приборов станет массовым.
Извещатель пожарный с видеоканалом обнаружения
При большой площади помещения можно использовать один рефлектор для нескольких датчиков, если он способен отражать лучи от нескольких источников. Считается, что линейные датчики превосходят точечные по чувствительности и скорости срабатывания. Аспирационные датчики Название этих датчиков происходит от термина «аспирация». Дословно он означает «вдыхание», а в контексте вентиляции и пожарной безопасности — принудительный забор воздушной среды из помещения или производственного оборудования за счет вентилятора или насоса.
Датчиками назвать их сложно: конструкция слишком громоздкая. Чаще их называют аспирационными извещателями. Состоят они из следующих элементов: Приемный блок модуль — содержит внутри передатчик и приемник.
Передатчик — инфракрасный лазер. Вентилятор или воздушный насос — в зависимости от модели. Трубопроводы с отверстиями.
Вентилятор или насос нагнетает воздух из помещения в трубопроводы, лазер передает информацию о задымлении приемнику, приемник активирует сигнал тревоги. У аспирационных систем три главных преимущества: Высокая чувствительность — это позволяет устанавливать их на объектах с нестандартными условиями воздушной среды: на запыленных или взрывоопасных цехах, производственных помещениях, с очень высокой или низкой температурой воздуха, с перекрытиями и многоярусными конструкциями. Сам блок находится, как правило, вне контролируемых помещений, а потому защищен от внешних воздействий.
Длина и высота трубопроводов позволяет размещать их в помещениях с большой площадью. Цена аспирационных извещателей может доходить до 200 тысяч рублей, поэтому купить такой датчик дыма в квартиру — не самое разумное решение : Ими пользуются музеи, галереи, аэропорты, склады, торговые залы и т. Ионизационные датчики Ионизационный извещатель — это блок с двумя пластинами.
На пластины воздействует ток, который образуется посредством ионизации. Для ионизации используется радиоактивный материал. Когда в блок поступает дым, его частицы снижают напряжение между пластинами.
Снижение напряжения до определенного показателя переводит датчик в состояние тревоги. Ионизационные датчики используют редко, поскольку ионизация может быть вредна для человека.
Поэтому система не генерирует автоматическую пожарную тревогу, а отправляет оповещение о тревожном событии на пульт охраны, а оператор после проверки принимает окончательное решение о корректности тревоги и дальнейшем реагировании. Таким образом удается избежать ложных тревог. Генерация тревожных сообщений о потенциальной пожароопасной ситуации и оповещение службы охраны в режиме реального времени на тревожном мониторе.
По данным МЧС, в области за прошлый год произошло 3513 пожаров, 44 человека получили различные травмы, в огне погибли 69 человек. Если пожар возникает ночью, когда люди спят, то большинство из них, по статистике, погибает, потому что не могут своевременно отреагировать на очаг возгорания. МЧС надеется на положительный эффект от установки датчиков.
В ведомстве утверждают, что число спасенных жизней возрастет, если применение таких приборов станет массовым. Сейчас установка дымовых извещателей обязательна только в новостройках — такое правило для строящегося жилья действует с марта 2021 года.
First Alert анонсировала универсальный датчик дыма и угарного газа с поддержкой HomeKit и AirPlay 2
Видеоматериалы с демонстрацией наших детекторов: Контроль сиз, касок, перчаток, детектор возгорания, контроль персонала. За прошедшие пять лет установленные в жилых домах автономные дымовые извещатели спасли жизни более 4 тысяч человек. Об этом сказал замглавы МЧС Анатолий Супруновский на. Существующие оптические датчики срабатывают только на дым, но не на конвекционный воздушный поток, как разработка ГУАП, рассказал «Известиям» эксперт по пожарной. Это сверхлегкие материалы, которые также называют «замороженным дымом», поскольку они более чем на 99% состоят из воздуха. Это устройство называется “детектор дыма”.
Заказать звонок
- Как работает датчик дыма? - Новости и Статьи ЧОП Торнадо
- В Ярославле задержали банду мошенников, продававших газоанализаторы: ВИДЕО
- Последние новости
- Архив новостей
- Нейросетевой детектор дыма и огня в Macroscop 4.2
- Выбираем место для установки
First Alert анонсировала универсальный датчик дыма и угарного газа с поддержкой HomeKit и AirPlay 2
Применение системы Система видеодетекции дыма и огня Revisor позволяет автоматически фиксировать обнаружение визуальных признаков пожароопасной ситуации в заданной зоне контроля, таким образом можно существенно повысить эффективность работы службы охраны, обнаружив возгорание на ранней стадии и исключив техническую неисправность датчиков пожарной сигнализации. Систему целесообразно использовать совместно с классической пожарной сигнализацией для обеспечения дополнительной безопасности в местах массового скопления людей: в торгово-развлекательных центрах, кинотеатрах, музеях, школах, спортивных комплексах, метро, вокзалах и аэропортах и т. Кроме того система нашла широкое примение для обнаружения и локализации пожара в условиях, исключающих использование датчиков пожарной сигнализации: в парках, природоохранных зонах, лесных массивах и сельскохозяйственных объектах и т.
Также детектор поддерживает WiFi сети в режиме Mesh, что позволит улучшить дальность и качество работы беспроводной сети в доме. В устройство встроен динамик и высокочувствительный микрофон с активной системой шумоподавления. Также имеется встроенная поддержка Amazon Alexa и Google Assistant.
Ранее в МЧС предложили разместить датчики дыма во всех жилых домах с любым количеством этажей. В ведомстве утверждают, что число спасенных жизней возрастет, если применение таких приборов станет массовым. Сейчас установка дымовых извещателей обязательна только в новостройках — такое правило для строящегося жилья действует с марта 2021 года.
Извещатели пламени в этом плане гораздо оперативнее, но из-за более высокой стоимости не так широко используются в офисных и торговых помещениях, как на производстве. Распознавание огня с камер позволяет выявить возгорание на более ранней стадии и тем самым сократить возможные последствия ЧС. Как правило, область огня на изображении имеет характерный цвет и форму, хотя с формой не все так однозначно.
Цвет огня на изображении меняется от оранжево-красного до белого, на средних областях огня можно разглядеть градиент цвета в центре огня, цвет огня также зависит от освещения и настроек камеры баланс белого. Примеры областей огня Форма огня может сильно меняться от кадра к кадру. При обучении нейронной сети на изображениях с огнем, сеть хорошо научиться распознавать огонь средних размеров от примерно от 60х60 пикселей, но при распознавания небольших областей огня возникнут сложности.
На них структура огня не сильно прослеживается, и сеть научится находить небольшие оранжево-красные области на изображении с похожей формой. Но на изображении могут быть и другие предметы с таким же цветом и похожей формой: мигалки, фары, блики. Для исключения ложных объектов из уже распознанных областей стоит учитывать динамику изменения области на серии кадров, здесь нам помогут LSTM сети.
Таким образом, для распознавания огня используется следующий подход: сверточная сеть для поиска потенциальных областей огня в кадре по цвету и форме LSTM — сеть для анализа динамики области на серии кадров и для исключения ложных объектов мигалки, фары и т. Сеть обучалась как на безе изображений с огнем, так и на изображениях с ложными объектами. В качестве сети для извлечения признаков использовалась сеть resnet18.
Пример видео с огнем База видео для обучения постепенно расширялась по ходу выполнения проекта. При первой итерации обучения детектора было выявлено, что на первой базе видео сеть хорошо обучаема для поиска области огня, но плохо устойчива к ложным ярким объектам с похожим цветом. Это сказалось не сбалансированность базы видео для обучения — небольшое количество видео с яркими ложными объектами.
Датчики дыма: типы, принципы работы и назначение
Применение детекторов дыма и огня Revisor даёт возможность не только обнаружить потенциальное возгорание/задымление и оповестить органы правопорядка, но и быстро. Видеоматериалы с демонстрацией наших детекторов: Контроль сиз, касок, перчаток, детектор возгорания, контроль персонала. Все новости по теме "Общество". Четвертый этап установки датчиков дыма в домах амурчан стартовал в области.
Предупредить о пожаре: датчики дыма начали устанавливать в поселках Дзержинска
- В домах калужан начали устанавливать датчики дыма
- Заказать звонок
- Публикации
- Кому дымовые датчики установят бесплатно - Российская газета