Модель искусственного интеллекта Hunyuan от Tencent заняла первое место с результатом 86,918 балла, за ним следует AliceMind от Alibaba с результатом 86,685 балла. «Капсулы здоровья»: как искусственный интеллект изменит будущее медицины 18 апр. К 2024 г. искусственный интеллект сократил время медицинских скрининговых исследований на 60% и в 50 раз ускорил реакцию медицинской сестры на тревожные события. Максим Орешкин, помощник президента России, назвал уровни применения искусственного интеллекта. Дмитрий Чернышенко: В России начал работу Национальный центр развития искусственного интеллекта.
В Москве обсудили использование искусственного интеллекта в сфере образования
| AI инсайдер - ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОРТАЛ О НЕЙРОСЕТЯХ И ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ. | Сейчас Россия должна прикладывать все усилия для того, чтобы приблизиться к числу лидеров в разработке искусственного интеллекта. |
| Искусственный интеллект и нейронауки. AI Новости | Искусственный интеллект все активнее внедряется в образование и уже сейчас предлагает идеи, которые раньше никому не приходили в голову. |
| Искусственный интеллект модифицировал медицину | ComNews | ИИ AI искусственный интеллект artificial intelligence. Искусственный интеллект приведет к сокращению найма сотрудников в ближайшие пять лет. |
Его превосходительство ИИ: в каких направлениях искусственного интеллекта РФ опережает Запад
| Новости искусственного интеллекта | Искусственный интеллект начал проникать в различные сферы экономики, в том числе в те, которые на первый взгляд не связаны с технологиями. |
| Искусственный интеллект 2024 — новости с фото и видео | Искусственный интеллект в этой сфере обычно используют для управления логистикой и улучшения безопасности движения. |
Путешествие в мир искусственного интеллекта
Впрочем, как отмечали комментаторы, эта аналогия не вполне точна. Ведь Кант, в отличие от Коперника, переходит как раз к тому, от чего отказывается астрономия и физика, — к антропоцентричной субъектоориентированной позиции в теории познания. А подлинно коперниканский переворот втеории познания, согласно Фоллмеру, совершает эволюционная эпистемология, натурализующая познающего субъекта вместе с его a priori и трансцендентальными структурами познания. Тем не менее, общепринятое название вошло в философский обиход для обозначения этого концептуального сдвига. Суть «коперниканской революции» Канта в том, что отправной точкой для познания должен стать не внешний предмет, «вещь в себе», а устройство самого познающего субъекта. Сначала нужно изучить, как мы мыслим, что представляют собой наши познавательные способности — чувственность, рассудок, разум. И лишь затем, опираясь на эту «субъективную» базу, обратиться к познанию внешнего мира. Такова, если кратко, суть «коперниканского переворота» Канта, ставшего истоком многих последующих течений трансцендентальной философии и конструктивизма в эпистемологии и науке. Математика без преувеличения Влияние идей Канта на понимание природы математического знания связано прежде всего с его концепцией априорного знания и с вопросом о возможности синтетических суждений априори.
Математика, согласно Канту, дает пример абсолютно априорного знания, независимого от опыта. Главный вопрос «Критики чистого разума» — как возможны синтетические суждения априори, то есть как мы можем получать новое знание исключительно силой рассудка, без обращения к опыту. Именно математика служит образцом такого знания. Оставаясь в концептуальном пространстве чистой математики, мы способны порождать новое знание чисто дедуктивным путем. Кантианский подход дает продуктивный ресурс для рассмотрения одной из ключевых проблем философии математики — вопроса о ее предмете. В отличие от естественных наук, предмет которых пусть зачастую смутно дан в опыте, у математики нет такого обязательного предметного соответствия за ее собственными границами. При этом математика отличается исключительной строгостью, жесткостью и логической правильностью. Этот парадокс — знание без предметной соотнесенности, но при этом с максимальным уровнем познавательной продуктивности и логической целостности — заставляет предполагать, что источник этой строгости кроется в самом устройстве познающего субъекта.
И философия Канта дает здесь хорошую траекторию ответа. Поскольку кантовский трансцендентальный субъект автономен, поскольку он в своей свободе существует «сам в себе» с априорными правилами своего функционирования, то математика может рассматриваться как наиболее чистое выражение этих субъективных структур. Математика в таком прочтении оказывается знанием об априорных формах нашей субъективности, о схемах упорядочивания, структурирования феноменов.
Сам этот термин не использовался Кантом, а был введен позднейшими комментаторами для обозначения сути предложенной им революции в теории познания. В предисловии ко второму изданию «Критики чистого разума» Кант указывает, что предшествующая философия исходила из необходимости сообразовывать познание с внешними предметами. Но на этом пути, пройденном за много столетий, мысль не слишком преуспела.
Поэтому Кант предлагает пойти противоположным путем — начать сообразовывать предметы с нашими познавательными способностями. Он сравнивает этот сдвиг с переворотом, совершенным Коперником в астрономии — переходом от представления о вращении небесных светил вокруг неподвижного Показать ещё наблюдателя на Земле к модели, где сам наблюдатель вместе с Землей движется вокруг Солнца. Впрочем, как отмечали комментаторы, эта аналогия не вполне точна. Ведь Кант, в отличие от Коперника, переходит как раз к тому, от чего отказывается астрономия и физика, — к антропоцентричной субъектоориентированной позиции в теории познания. А подлинно коперниканский переворот втеории познания, согласно Фоллмеру, совершает эволюционная эпистемология, натурализующая познающего субъекта вместе с его a priori и трансцендентальными структурами познания. Тем не менее, общепринятое название вошло в философский обиход для обозначения этого концептуального сдвига.
Суть «коперниканской революции» Канта в том, что отправной точкой для познания должен стать не внешний предмет, «вещь в себе», а устройство самого познающего субъекта. Сначала нужно изучить, как мы мыслим, что представляют собой наши познавательные способности — чувственность, рассудок, разум. И лишь затем, опираясь на эту «субъективную» базу, обратиться к познанию внешнего мира. Такова, если кратко, суть «коперниканского переворота» Канта, ставшего истоком многих последующих течений трансцендентальной философии и конструктивизма в эпистемологии и науке. Математика без преувеличения Влияние идей Канта на понимание природы математического знания связано прежде всего с его концепцией априорного знания и с вопросом о возможности синтетических суждений априори. Математика, согласно Канту, дает пример абсолютно априорного знания, независимого от опыта.
Главный вопрос «Критики чистого разума» — как возможны синтетические суждения априори, то есть как мы можем получать новое знание исключительно силой рассудка, без обращения к опыту. Именно математика служит образцом такого знания. Оставаясь в концептуальном пространстве чистой математики, мы способны порождать новое знание чисто дедуктивным путем. Кантианский подход дает продуктивный ресурс для рассмотрения одной из ключевых проблем философии математики — вопроса о ее предмете. В отличие от естественных наук, предмет которых пусть зачастую смутно дан в опыте, у математики нет такого обязательного предметного соответствия за ее собственными границами.
В промышленности программа тоже нашла свое место: с помощью искусственного интеллекта гораздо проще отслеживать загрязнения, дефекты товаров, соблюдение правил техники безопасности и так далее. Самое главное и основополагающее в области искусственного интеллекта — царица всех наук, математика. С достойным пониманием математики реализация идеи с помощью всевозможных и доступных в наше время технологий будет даваться гораздо легче и быстрее. Это не проблема для российских разработчиков, воспитанных на проверенной временем советской системе образования и получивших действительно драгоценные знания математики и инженерии. Качество проектов определенно вырастет, если выделять достаточно средств на квалификацию и развитие сотрудников.
Кроме того, одно из главных достоинств российского ИИ-сообщества — наличие центров хранения информации и комфортные условия для сбора новых данных. Это действительно сильно помогает машинному обучению, которое работает на принципах количества: чем больше материала, тем лучше. Однако развитие нейросетевой структуры невозможно без технической базы — коей в стране пока нет. США и Китай захватили мировой рынок производства видеокарт, микросхем и чипов. Россия имеет возможность войти в пока еще свободную нишу узкоспециализированных решений. Один из вопросов, пока не получивший достойного ответа — создание нейропроцессоров, разработанных специально для задач искусственного интеллекта. Такая, казалось бы, маленькая деталь сможет ускорить вычислительные процессы и вместе с этим экономить электроэнергии а это, стоит отметить, серьезная проблема для ИИ-разработок. Российское научное сообщество имеет все ресурсы и возможности для успешного создания процессора. Ниша действительно свободная — на данный момент в мире создан лишь один подобный проект, выпущенный пять лет назад и утративший свою актуальность. Если российским специалистам удастся найти решение проблемы быстрее конкурентов, Россия получит возможность начала крупного производства и экспорта нейропроцессоров по всему миру.
Так как все исследования ведутся впервые, требуется помощь ученым на каждом этапе проектирования и производства. Согласно оценке экспертов, общие затраты в течение следующих семи лет могут доходить до триллиона рублей.
Но этот замысел был разгадан. ИИ отвел беспилотник в засаду и выждал, пока дрон под управлением человека снова наберет высоту. Пилот последовательно применил несколько тактик, но ни одна не принесла ему успеха в течение полутора минут. Разработчики из Китая утверждают, что ИИ следующего поколения будет более совершенным.
Он научится принимать решения в автономном режиме без поддержки с наземных центров управления. Инженеры уверены в том, что эра воздушных боев, где будут господствовать нейросети, станет реальностью в ближайшем будущем, а ученые из Научно-исследовательского института аэродинамики считают, что по скорости реакции на события в воздушном бою ИИ значительно превосходит человека. Таким образом, люди-пилоты могут в скором временим «передать штурвал» ИИ. Собственно, это произойдет еще и потому, что военный летчик, извините за цинизм, продукт очень дорогой. Нужно найти подходящего по своим данным молодого человека, убедить выбрать эту профессию, а для его подготовки придется потратить реально десятки миллионов рублей. И десятки лет, если брать время от школьной скамьи.
Потеря каждого пилота — серьезный удар. С ИИ таких проблем не будет. Так что многое изменится прямо на наших глазах. Сказка становится былью. Согласны с автором? Да Нет Особой популярностью сейчас пользуются нейросети.
Рейтинг искусственного интеллекта 2022. Его составила нейросеть
Путин анонсировал новую Стратегию развития искусственного интеллекта в России. Использование искусственного интеллекта (ИИ) является преимуществом в любой отрасли, поскольку позволяет решать задачи, где традиционные способы бессильны Чтобы подобные технологии в России развивались более активно. Использование искусственного интеллекта (ИИ) является преимуществом в любой отрасли, поскольку позволяет решать задачи, где традиционные способы бессильны Чтобы подобные технологии в России развивались более активно. Искусственный интеллект примет участие в Тотальном диктанте. Сегодня компании активно внедряют в свои бизнес-процессы искусственный интеллект (ИИ).
Рейтинг искусственного интеллекта 2022. Его составила нейросеть
| Искусственный интеллект внедрят в российские министерства | ВШЭ начнет интегрировать ИИ во все образовательные программы начиная с 2025 года. |
| Новости по теме: искусственный интеллект | Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ запустил мониторинг развития и распространения искусственного интеллекта (ИИ) в России. |
В Москве представили российские разработки в области искусственного интеллекта
Ранее Росздравнадзор временно остановил применение медицинской системы Botkin. AI, которая анализировала медицинские снимки на предмет злокачественных новообразований. Оказалось, система работает с отклонениями от заявленных характеристик. При этом в Минобрнауке высказали мнение, что в России нужно не запрещать искусственный интеллект, а вводить его в правовое поле. Президент принимает участие в пленарном заседании международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению Artificial Intelligence Journey 2023 на тему «Революция генеративного ИИ: новые возможности».
В процессе диалога бот анализирует эмоции обеих сторон и на основании слов-триггеров формирует подсказки оператору для дальнейшей работы. В банке уверены, что это позволяет избегать негативных сценариев работы и предотвращает эмоциональное выгорание сотрудников.
Основные заказчики — государственный, банковский и промышленный секторы. Целевая аудитория платформы — пользователи, которым предлагается создать собственные креативы на основе фирменных элементов бренда Coca-Cola и даже получить приз. Промышленность: цифровые двойники и научная фантастика Цифровые двойники добывают больше нефти меньшими усилиями, а всё тот же генеративный ИИ взялся за проектирование деталей космических кораблей. Технология распознает и фиксирует нарушения, после чего фото- и видеоматериалы обрабатываются в автоматическом режиме и преобразуются в отчет, подтверждающий или опровергающий нарушения. Технология поможет снизить затраты и избежать ошибок, вызванных человеческим фактором. Уже сегодня заказы на подобные системы не редкость, поэтому можно ожидать, что стоимость таких технологий будет снижаться, и ИИ-решения появятся даже на небольших производствах.
ИИ примут в «Единую Россию» и научат писать законы Названа главная угроза нейросетей: «Могут стать центрами принятия решений» Поделиться Мировая революция пришла откуда не ждали. Искусственный интеллект совершил невиданный даже по самым смелым ожиданиям аналитиков прорыв. Эксперты говорят о революционном изменении модели мира в связи с широким внедрением ИИ. Нейросети уже повсюду: они выдают кредиты, учат школьников писать сочинения и придумывают броские заголовки для СМИ. Даже политики оказались в «сетях» машинного разума. Вот только специалисты смотрят в дивный новый мир, опутанный нейросетями, с тревогой.
Фото: Алексей Меринов Без использования технологий искусственного интеллекта сейчас выиграть будет невозможно. Такое заявление на старте предвыборной кампании в регионах сделал замсекретаря генсовета «Единой России» Сергей Перминов. ИИ партийцы планируют задействовать в работе с электоратом. По мнению Перминова, нейросети помогут привлекать новых сторонников, презентовать планы партии. Работать «Единая Россия» будет с доступными публичными наработками в сфере ИИ. Последняя как раз поможет с картинками, а первые две умеют делать аналитику и давать прогнозы.
Кроме того, партия хочет использовать ИИ «для творческих подсказок», включая технологический штурм, с которыми такие системы справляются в считаные секунды», — цитирует слова Сергея Перминова РБК.
По задумке, в ИИ загрузят весь массив трудов и выступлений Владимира Вольфовича. Если проект будет реализован, покойный политик обретет вторую жизнь в цифре и, возможно, еще не раз порадует нас своими безошибочными прогнозами или, что вероятнее, напугает. Перспективы и, главное, риски столь масштабного использования ИИ обсуждали в понедельник и на площадке Совфеда. Сенатор Ирина Рукавишникова напомнила, например, что даже Владимир Путин говорил о роли искусственного интеллекта для безопасности и обеспечения суверенитета страны. В горизонте планирования на ближайшие 10 лет цель России — массово внедрить ИИ во все сферы жизни и экономики, подчеркнула сенатор.
Так, к примеру, ИИ вполне может давать бесплатные юридические консультации вместо юристов. Но пока только по простым стандартным делам. Сложные придется все равно вытягивать самому адвокату: у нейросети пока нет нужного опыта. Плюс у ИИ нет предубеждений, эмоций и эмпатии. Хорошо это или плохо — решать уже клиентам. Но эксперты и сенаторы уже пришли к общему знаменателю: главное — не допускать ИИ до принятия решений.
В праве, политике, медицине — где угодно. Более того, машинный разум, похоже, сможет заменить даже самих законотворцев.
В Москве представили российские разработки в области искусственного интеллекта
Как заявил начальник войск РЭБ ВС РФ генерал-лейтенант Юрий Ласточкин, сегодня подразделения радиоэлектронной борьбы активно осваивают технологии искусственного интеллекта, что позволяет повысить эффективность выполнения боевых задач. Согласно данным Минобороны РФ, в зоне СВО успешно применяются самоходные комплексы постановки помех и малогабаритные средства борьбы с дронами.
Минэкономразвития допускает такую возможность. Как уточнили в ведомстве, речь идет об использовании искусственного интеллекта ИИ «в дополнение к действующим механизмам анализа данных и дальнейшей оценки». Такой ответ чиновники дали на просьбу прокомментировать научную статью о применении нейросетей в этой области. Использование ИИ для оценки инвестпривлекательности субъектов позволило бы учитывать больше данных и исключить субъективность авторов, указали в своей работе специалисты Таганрогского института управления и экономики. Они перечислили и недостатки нынешних систем. Например, если автор рейтинга использует метод экспертных оценок, то есть опрашивает специалистов и делает выводы на основе услышанных мнений, есть риск, что при оценке будут учтены и субъективные суждения. При «котловом» способе используют много различных данных, но факторы не ранжируют по значимости.
Это тоже может плохо отразиться на итоговых баллах. Кроме того, есть риск, что рейтинговые агентства будут манипулировать данными в интересах каких-либо субъектов, в июле 2023 года сообщили « Ведомости » со ссылкой на слова ученых. АСИ ежегодно составляет национальный рейтинг инвестиционной привлекательности субъектов на основе порядка 70 параметров, уточнили в министерстве. Есть и списки частных компаний — например, их составляют « Эксперт РА » и Национальное рейтинговое агентство. Проанализировав недостатки используемых методик оценки инвестиционного климата регионов, авторы вышеупомянутой научной статьи пришли к идее разработать инструментарий на основе нейросетевой технологии и факторного анализа, сказано в их работе. Если говорить упрощенно, речь об обучении ИИ в два этапа, пояснил автор исследования, аспирант кафедры экономики и финансов Таганрогского института управления и экономики Евгений Александров. Сначала нужно собрать информацию, отсеяв заведомо ложную, недостоверную или имеющую значительные отклонения, и сформировать базу данных. Затем последует уже непосредственно обучение искусственной нейронной сети, как именно их обрабатывать.
Условно говоря, для этого нужно оцифровать опыт авторов оценок инвестпривлекательности. По его мнению, основная проблема в создании нейросети для оценки инвестпривлекательности регионов как раз недостаток оцифрованного опыта, на котором можно ее обучить. Практического внедрения подобных нейросетей можно ожидать в следующем десятилетии, если темой заинтересуются власти или ИТ -корпорации, полагает автор исследования. Такие данные были обнародованы в начале июля 2023 года. Как сообщает газета « Коммерсантъ », ссылаясь на информацию, полученную от участников рынка, одной из причин роста цены ИИ-продуктов являются западные санкции. Из-за сложившейся геополитической обстановки возникли сложности с закупками иностранного оборудования — прежде всего ускорителей Nvidia , которые применяются во многих ИИ-системах. Вместе с тем техника, поставляемая посредством параллельного импорта, стоит значительно дороже, чем поступавшая в страну ранее по официальным каналам. Графические процессоры применяются для тренировки нейросетей, машинного обучения , анализа больших данных , в сфере криптовалюты и майнинга, для виртуализации и облачных вычислений , 3D-графики, анимации и др.
Поэтому нехватка таких решений провоцирует быстрый рост стоимости софта. Проблемы с кадрами в отрасли начались весной 2022 года, когда разработчики стали в массовом порядке переезжать за границу. Многие программисты получили предложения от международных корпораций в иностранной валюте, поэтому российским компаниям для удержания работников приходится повышать им заработную плату. А это также отражается на стоимости конечных продуктов. Директор центра разработки Artezio группа « Ланит » Дмитрий Паршин считает, что подорожание софта на базе ИИ продолжится из-за санкционного давления. А это приведёт к сокращению инвестиций в сфере ИИ и к переходу на более дешёвые и менее эффективные или безопасные решения. Участники отрасли полагают, что для развития внутреннего рынка России за счёт более активного внедрения ИИ-проектов в регионах требуется поддержка государства. Об этом рассказал заместитель руководителя ведомства Григорий Борисенко.
По его словам, необходимо «создание такого инструментария большого, набора компетенций, инструментов и технологий, которые бы позволяли всем участникам процесса черпать оттуда ресурсы, компетенции и технологии с тем, чтобы проходить жизненный цикл постановки задач и получения конечного результата внедренного решения, и не останавливаться на этом пути». Минцифры РФ планирует создать государственную концепцию по работе с искусственным интеллектом Замглавы Минцифры РФ подчеркнул, что это не будет новой системой, концепция лишь позволит дополнить запланированные в рамках национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года решения. Это не новая система, которую мы собираемся проектировать. Это поход к взаимоувязке всех реализуемых на данный момент инициатив. Это подход к тому, чтобы те текущие проекты, которые сейчас реализуются, оставляли артефакты и подготавливали основу для реализации смежных инициатив, - пояснил Борисенко. По его словам, создание такой платформы решает, в том числе, большинство тех задач, которые заявлены в рамках стратегии развития искусственного интеллекта. К первому кварталу 2023 года в стране получилось реализовать 10 особо значимых ИТ-проектов, к концу 2023 года планируется завершить работу по еще девяти проектам, а остальные воплотят в жизнь в течение ближайших трех-пяти лет, отметил он. Какие технологии обеспечивают такое ускоренное развитие?
В каких практических задачах эти технологии находят массовое применение? Где находятся точки роста, которые определяют векторы развития интеллектуальных систем в ближайшей перспективе? Искать ответы на эти вопросы TAdviser помогли российские эксперты в области интеллектуальных технологий и решений. Согласно отчету, к началу 2022 года в России насчитывалось порядка 400 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. Среди них: 77 разработчиков инструментов бизнес-аналитики; 76 разработчиков технологий компьютерного зрения : 55 разработчиков решений в сфере обработки естественного языка; 54 медицинских проектов; 49 разработчиков ПО для анализа данных. По словам экспертов, ИИ может решать массу задач для регионов, но совокупность таких факторов, как недостаток финансов, должного информирования об эффективных практиках, дефицит кадров и компетенций, а также необходимость изменения нормативно-правовых актов и стандартов, становится серьезным препятствием для внедрения искусственного интеллекта. Для создания условий к расширению внедрения ИИ в регионах эксперты ЦК по ИИ предлагают сфокусироваться на трех областях: работа с крупными отраслевыми компаниями, присутствующими в регионе, по стимулированию внедрения ИИ в их ключевые процессы; развитие компетенций у сотрудников на местах; региональным и муниципальным органам власти нужно представить показательные ИИ-решения. Важным условием для системной работы станет утверждение Правительством России дорожной карты по развитию технологий ИИ в регионах, подготовленной региональными властями совместно с Минцифры РФ, считают исследователи.
В отчете говорится, что в 2022 году российские исследователи сделали около 2,5 тыс. Россия поднялась на 11 место в мире по этому показателю с 17 места годом ранее. Государственное финансирование ИИ-проектов выросло примерно в три раза за два года. На государственные закупки в сфере ИИ в 2022 году было потрачено почти 1,1 млрд рублей. В 2022 году корпоративные закупки товаров и услуг в области ИИ сильно упали относительно 2021 года, в то время как бюджетные повысились.
Наблюдать или участвовать за Miss AI можно на официальном сайте конкурса. Предыдущие модели Llama, из-за качества и open-source, часто становились базой для продуктов других разработчиков. Представлены версии Llama 3 размером 8 и 70 миллиардов параметров 8B и 70B.
Его назвали «Шедеврум». Приложение доступно на мобильных платформах Android и iOS. Нейросеть GigaChat пока доступна в тестовом режиме по приглашениям.
В отличие от иностранного аналога, GigaChat лучше понимает запросы на русском языке, заявили в банке. Сбербанк использует решения на базе искусственного интеллекта в большинстве продуктов и процессов компании, ранее заявил президент, предправления Сбербанка Герман Греф. Например, банк использует собственные ИИ-модели для повышения безопасности транзакций: онлайн-переводов, эквайринга, операций по картам.
В финансовой сфере благодаря внедрению ИИ существенно сократилось время рассмотрения заявки на кредит. С момента отправки анкеты в банк до получения ответа проходит не несколько дней, а несколько минут. ИИ прогнозирует загрузку банкоматов, сколько денег внесут, а сколько снимут, что впоследствии уменьшает расходы на инкассацию.
Государство стимулирует ИИ В сентябре 2022 года при правительстве России заработал Национальный центр развития искусственного интеллекта. Кроме того, Центр будет регулярно проводить мониторинг ключевых показателей развития ИИ, а также экспертизу официальных документов в области национального регулирования сферы. В январе 2023 года стало известно, что правительство до 2030 года направит около 24,6 млрд руб.
К 2024 году, согласно утвержденной властями дорожной карте «Развитие высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» ИИ на период до 2030 года», объем рынка технологий на базе ИИ в России составит 14 млрд руб. Кроме того, Минэкономразвития России планирует в текущем году перезапустить ряд программ федерального проекта «Искусственный интеллект». В частности, запланирован отбор исследовательских центров для решения прикладных задач в сфере ИИ.
Apple возобновила переговоры с OpenAI по поводу внедрения ИИ в iPhone нового поколения
«Сегодня искусственный интеллект приобретает свойства, которые ранее были присущи только человеку». Первый в России самый масштабный отраслевой хакатон по искусственному интеллекту в образовании, в рамках которого более тысячи участников смогут разработать актуальные решения для будущего внедрения не только в компании сферы EdTech. Тегиискусственный интеллект 2023, когда будет искусственный интеллект в россии, развитие искусственного интеллекта в россии и в мире, искусственный интеллект в россии 2023. К 2024 г. искусственный интеллект сократил время медицинских скрининговых исследований на 60% и в 50 раз ускорил реакцию медицинской сестры на тревожные события. Компания Microsoft представила следующую версию своей модели искусственного интеллекта Phi-3 Mini.
Статьи и новости
Внедрение искусственного интеллекта в России уже кардинально изменило облик многих сфер, которые напрямую касаются каждого гражданина. Скорость роста, которую демонстрируют технологии искусственного интеллекта, показывают веру инвесторов в то, как они изменят нашу жизнь. Столичные разработчики создали больше 440 готовых решений по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах. В МФТИ прошла конференция «Искусственный интеллект в образовании: опыт и перспективы». Заключение Искусственный интеллект и машинное обучение ИИ и машинное обучение существуют уже долгое время, но становятся все более и более распространенными в разработке программного обеспечения. искусственный интеллект — самые актуальные и последние новости сегодня.
Все свое, родное
- ИИ примут в «Единую Россию» и научат писать законы
- Что такое искусственный интеллект
- Бизнес-практика ИИ
- ИИ примут в «Единую Россию» и научат писать законы - МК
Искусственный интеллект
Для формирования проектов в области ИИ обучение компетенциям прошли 53 602 школьника 2023 г. Проекты по ИИ сформированы 2 451 командой школьников 2023 г. Во всероссийской олимпиаде по ИИ с привлечением компаний Альянса в сфере искусственного интеллекта приняли участие 29 513 школьников 2023 г. Повышение квалификации в сфере ИИ прошли 3 675 преподавателя высшего образования 2023 г.
Это называется обучением с подкреплением, и оно используется, например, для обучения ИИ игре в шахматы. Что такое нейросети и чат-боты Нейросеть — это вид искусственного интеллекта, можно сказать, следующий этап развития технологии.
Иногда ИИ сравнивают с областью знания, как, например, математику. А нейросеть — это один из разделов. Нейросеть разработчики проектируют таким образом, чтобы ее работа была схожей с принципом функционирования человеческого мозга. А именно с множеством «нейронов», которые обрабатывают информацию и обмениваются ей друг с другом, чтобы достичь результата. Особенность нейросети в том, что она способна адаптироваться к новым условиям.
Пример: текстовые нейросети вроде популярного ChatGPT и аналогов. Сначала мы просим написать текст, предположим, про устройство банкомата. Сеть выдает результат. Затем мы даем команду: «Нужно обязательно добавить информацию из книги N, сократить текст до пяти абзацев и сделать так, чтобы каждое предложение начиналось с новой буквы алфавита». Нейросеть возьмет за основу уже созданный текст и переработает его с учетом поставленной задачи.
Однако не факт, что результат удовлетворит «заказчика». Нейросети допускают ошибки. Не орфографические, а смысловые. Еще один пример: алгоритмы, которые умеют писать сайты и компьютерные программы. Ошибиться в строчках кода — просто.
Но при этом можно сообщить нейросети, что ее проект не запускается, и попросить перепроверить работу. Проблема может быть устранена. Чат-боты — это не обязательно нейросети. Хотя и могут работать на их основе. Простенький чат-бот — программа, имитирующая человеческое общение на основе той задачи, которую заложили программисты.
Например, чат-бот Московского метро можно попросить скинуть расписание поездов и отправление последнего состава. Нейросетевые чат-боты как будто бы понимают, о чем мы ведем диалог, и способны поддерживать беседу на разные темы. Разумеется, личного опыта у них нет. Но к их услугам — весь массив текстов, которые есть в интернете если разработчики дали такой доступ. Причем нейросети могут имитировать личную позицию по тому или иному вопросу.
Допустим, вы хотите обсудить, почему Николай Гоголь назвал «Мертвые души» поэмой. В литературоведении есть несколько точек зрения. Например, ваша строится на основе школьной программы. Где часто говорят, что в тексте сильно лирическое начало, а потому это не роман, а поэма. А нейросетевой чат-бот если попросишь будет доказывать, что это отсылка к поэме «Божественной комедии» Данте Алигьери и вообще, в XIX веке поэмой называли не только стихотворные тексты.
А прежде всего те, что исследуют человеческую душу. Кстати, первый чат-бот написали еще в 1966 году в Массачусетском техноинституте США. Он имитировал сеанс у психотерапевта, постоянно задавая новые вопросы собеседнику. Список топ-10 систем искусственного интеллекта в 2024 году Некоторые из этих систем представляют собой конкретные продукты или сервисы, а другие являются архитектурами ИИ — набор методик, используемых для создания различных продуктов и сервисов. Хотя он и не единственный создатель.
Самые известный продукт компании — алгоритм GPT. Его обучили обрабатывать тексты и создавать свои на их основе. Не только художественного содержания, но и технического. Ее известный проект — AlphaGo, который затем переродился в AlphaZero. AlphaGo обучилась играть в сложную вариацию азиатских шахмат «го» и смогла выиграть у лучших игроков.
Следующее поколение нейросети обучилось и другим играм. Казалось бы, ну играет себе и пусть! Как это сделает мир лучше? Но в данном случае игра — лишь материал. Образец сложной системы с множеством вариантов ходов и решений.
Суть в том, чтобы научить машину принимать верные шаги, а дальше можно применить этот опыт и в других отраслях. Суперкомпьютер — это не какое-то ярское название техники. Приставка означает, что по мощности такая система в тысячи раз превосходит обычный ПК. Правда, и места она занимает гораздо больше, чем рядовой ноутбук или системный блок. Это целая комната с процессорами.
Удобство в том, что доступ к нему может получить любой интересующийся разумеется, за деньги. Вычисления происходят в «облаке» — то есть на удаленном сервере компании. ИИ уже применяют для анализа подозрительных банковских операций, для контроля качества на производстве, оптимизации товаров на складах и в прочих бизнес-сферах.
Минэкономразвития допускает такую возможность. Как уточнили в ведомстве, речь идет об использовании искусственного интеллекта ИИ «в дополнение к действующим механизмам анализа данных и дальнейшей оценки». Такой ответ чиновники дали на просьбу прокомментировать научную статью о применении нейросетей в этой области. Использование ИИ для оценки инвестпривлекательности субъектов позволило бы учитывать больше данных и исключить субъективность авторов, указали в своей работе специалисты Таганрогского института управления и экономики. Они перечислили и недостатки нынешних систем. Например, если автор рейтинга использует метод экспертных оценок, то есть опрашивает специалистов и делает выводы на основе услышанных мнений, есть риск, что при оценке будут учтены и субъективные суждения. При «котловом» способе используют много различных данных, но факторы не ранжируют по значимости.
Это тоже может плохо отразиться на итоговых баллах. Кроме того, есть риск, что рейтинговые агентства будут манипулировать данными в интересах каких-либо субъектов, в июле 2023 года сообщили « Ведомости » со ссылкой на слова ученых. АСИ ежегодно составляет национальный рейтинг инвестиционной привлекательности субъектов на основе порядка 70 параметров, уточнили в министерстве. Есть и списки частных компаний — например, их составляют « Эксперт РА » и Национальное рейтинговое агентство. Проанализировав недостатки используемых методик оценки инвестиционного климата регионов, авторы вышеупомянутой научной статьи пришли к идее разработать инструментарий на основе нейросетевой технологии и факторного анализа, сказано в их работе. Если говорить упрощенно, речь об обучении ИИ в два этапа, пояснил автор исследования, аспирант кафедры экономики и финансов Таганрогского института управления и экономики Евгений Александров. Сначала нужно собрать информацию, отсеяв заведомо ложную, недостоверную или имеющую значительные отклонения, и сформировать базу данных. Затем последует уже непосредственно обучение искусственной нейронной сети, как именно их обрабатывать. Условно говоря, для этого нужно оцифровать опыт авторов оценок инвестпривлекательности. По его мнению, основная проблема в создании нейросети для оценки инвестпривлекательности регионов как раз недостаток оцифрованного опыта, на котором можно ее обучить.
Практического внедрения подобных нейросетей можно ожидать в следующем десятилетии, если темой заинтересуются власти или ИТ -корпорации, полагает автор исследования. Такие данные были обнародованы в начале июля 2023 года. Как сообщает газета « Коммерсантъ », ссылаясь на информацию, полученную от участников рынка, одной из причин роста цены ИИ-продуктов являются западные санкции. Из-за сложившейся геополитической обстановки возникли сложности с закупками иностранного оборудования — прежде всего ускорителей Nvidia , которые применяются во многих ИИ-системах. Вместе с тем техника, поставляемая посредством параллельного импорта, стоит значительно дороже, чем поступавшая в страну ранее по официальным каналам. Графические процессоры применяются для тренировки нейросетей, машинного обучения , анализа больших данных , в сфере криптовалюты и майнинга, для виртуализации и облачных вычислений , 3D-графики, анимации и др. Поэтому нехватка таких решений провоцирует быстрый рост стоимости софта. Проблемы с кадрами в отрасли начались весной 2022 года, когда разработчики стали в массовом порядке переезжать за границу. Многие программисты получили предложения от международных корпораций в иностранной валюте, поэтому российским компаниям для удержания работников приходится повышать им заработную плату. А это также отражается на стоимости конечных продуктов.
Директор центра разработки Artezio группа « Ланит » Дмитрий Паршин считает, что подорожание софта на базе ИИ продолжится из-за санкционного давления. А это приведёт к сокращению инвестиций в сфере ИИ и к переходу на более дешёвые и менее эффективные или безопасные решения. Участники отрасли полагают, что для развития внутреннего рынка России за счёт более активного внедрения ИИ-проектов в регионах требуется поддержка государства. Об этом рассказал заместитель руководителя ведомства Григорий Борисенко. По его словам, необходимо «создание такого инструментария большого, набора компетенций, инструментов и технологий, которые бы позволяли всем участникам процесса черпать оттуда ресурсы, компетенции и технологии с тем, чтобы проходить жизненный цикл постановки задач и получения конечного результата внедренного решения, и не останавливаться на этом пути». Минцифры РФ планирует создать государственную концепцию по работе с искусственным интеллектом Замглавы Минцифры РФ подчеркнул, что это не будет новой системой, концепция лишь позволит дополнить запланированные в рамках национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года решения. Это не новая система, которую мы собираемся проектировать. Это поход к взаимоувязке всех реализуемых на данный момент инициатив. Это подход к тому, чтобы те текущие проекты, которые сейчас реализуются, оставляли артефакты и подготавливали основу для реализации смежных инициатив, - пояснил Борисенко. По его словам, создание такой платформы решает, в том числе, большинство тех задач, которые заявлены в рамках стратегии развития искусственного интеллекта.
К первому кварталу 2023 года в стране получилось реализовать 10 особо значимых ИТ-проектов, к концу 2023 года планируется завершить работу по еще девяти проектам, а остальные воплотят в жизнь в течение ближайших трех-пяти лет, отметил он. Какие технологии обеспечивают такое ускоренное развитие? В каких практических задачах эти технологии находят массовое применение? Где находятся точки роста, которые определяют векторы развития интеллектуальных систем в ближайшей перспективе? Искать ответы на эти вопросы TAdviser помогли российские эксперты в области интеллектуальных технологий и решений. Согласно отчету, к началу 2022 года в России насчитывалось порядка 400 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. Среди них: 77 разработчиков инструментов бизнес-аналитики; 76 разработчиков технологий компьютерного зрения : 55 разработчиков решений в сфере обработки естественного языка; 54 медицинских проектов; 49 разработчиков ПО для анализа данных. По словам экспертов, ИИ может решать массу задач для регионов, но совокупность таких факторов, как недостаток финансов, должного информирования об эффективных практиках, дефицит кадров и компетенций, а также необходимость изменения нормативно-правовых актов и стандартов, становится серьезным препятствием для внедрения искусственного интеллекта. Для создания условий к расширению внедрения ИИ в регионах эксперты ЦК по ИИ предлагают сфокусироваться на трех областях: работа с крупными отраслевыми компаниями, присутствующими в регионе, по стимулированию внедрения ИИ в их ключевые процессы; развитие компетенций у сотрудников на местах; региональным и муниципальным органам власти нужно представить показательные ИИ-решения. Важным условием для системной работы станет утверждение Правительством России дорожной карты по развитию технологий ИИ в регионах, подготовленной региональными властями совместно с Минцифры РФ, считают исследователи.
В отчете говорится, что в 2022 году российские исследователи сделали около 2,5 тыс. Россия поднялась на 11 место в мире по этому показателю с 17 места годом ранее. Государственное финансирование ИИ-проектов выросло примерно в три раза за два года. На государственные закупки в сфере ИИ в 2022 году было потрачено почти 1,1 млрд рублей. В 2022 году корпоративные закупки товаров и услуг в области ИИ сильно упали относительно 2021 года, в то время как бюджетные повысились.
Проект получился интересным. Рейтинг одновременно учитывает и медийную активность игроков, и внимание к теме и компаниям со стороны СМИ, и «народное» обсуждение в социальных медиа, в данном случае — в Telegram-каналах. Смотреть на ситуацию с трех сторон кажется очень перспективным подходом. И главное. Материалы проанализированы непосредственно нейронкой.
В таком подходе есть сразу несколько плюсов. Во-первых, появилась возможность построить итоговый рейтинг на основе отдельных номинаций с большим числом показателей.
Новости по теме: искусственный интеллект
Конференция о том, как искусственный интеллект помогает автоматизировать IT-рекрутинг и HR и как его грамотно внедрить, пройдет 31 мая в Москве и онлайн. искусственный интеллект — самые актуальные и последние новости сегодня. В скором времени искусственный интеллект (ИИ) начнет консультировать потенциальных покупателей жилья и даже заключать сними договоры, рассказал РИАМО руководитель инженерно-строительной компании «Мандарин-Строй» Александр Корягин. Модель искусственного интеллекта Hunyuan от Tencent заняла первое место с результатом 86,918 балла, за ним следует AliceMind от Alibaba с результатом 86,685 балла. В каких отраслях, тесно связанных с искусственным интеллектом, Россия не только конкурирует, но и опережает Европу и США, в подробном обзоре от ФедералПресс. Сезон: Искусственный интеллект» и предоставить кейсовые задания», – рассказал директор по развитию GeekBrains Дмитрий Ющенко.