Сможет ли искусственный интеллект заменить человека и насколько он безопасен? Спикер предположил, что человека заменит не сам ИИ, а человек, вооруженный ИИ. Как человек, занимающийся исследованиями искусственного интеллекта, я часто сталкиваюсь с мнением о том, что многие люди боятся ИИ и того, во что он может пр.
Смогут ли нейросети заменить человека и стоит ли бояться компьютерного разума
Николай Корнев Страница автора Как обстоят дела с вакансиями, связанными с применением нейросетей? Уже появляются профессии, для которых нейросеть — основной инструмент? Нейросети проникают во многие уже существующие профессии. Например, кажется, что для писателей и юристов использование GPT-подобных моделей скоро войдет в ежедневную норму. С развитием разных моделей ИИ ожидается, что в очень многих профессиях будет похожая ситуация.
Возможно, также будут появляться профессии, где основной задачей людей будет коммуницировать с ИИ — подавать ему в нужном виде данные для обработки и обрабатывать ответ нейросети. Возможно, к этому виду придут какие-то из уже существующих профессий. Уже появляются новые профессии, которые связаны с применением нейросетей.
Четверг, 25 Апреля 2024 08:59 Фото из открытых источников Сегодня новости про искусственный интеллект появляются в огромных количествах. Такая интенсивность говорит о том, что технология развивается. И, учитывая высокие темпы развития, представители многих профессий заволновались о том, что умный компьютер в будущем вполне может претендовать на их рабочее место. Возможен ли такой вариант развития событий? Попробуем разобраться в этом вопросе. Действительно, сейчас различные эксперты и аналитики начали рассуждать на тему того, чем обернется развитие ИИ для человека в будущем.
Это значит, что ее можно встроить в любой сайт и любое приложение. Например, если бизнес занимается поставками лабораторного оборудования, нейросеть можно обучить для консультирования клиентов по всем темам, связанным с ассортиментом компании, представленными брендами и конкретными позициями. Она сможет ответить на вопросы про автоклавы и микроскопы не хуже специалиста службы поддержки без глубокого знания темы. GPTs — своего рода «ИИ из коробки». Он уже готов к использованию, нужно только добавить немного файн-тюнинга. Под этим термином подразумевается обучение модели на нужных данных, добавление ей специализации.
Бот можно даже научить разговаривать в корпоративном стиле — обращаться к клиентам на «ты» или на «вы», использовать эмодзи и другие «фишки» компании. Другой пример — Chatfuel. Это готовый инструмент для e-commerce, интегрированный с ChatGPT. Он рассылает сообщения клиентам с оставленными корзинами, разговаривает в чатах, просит написать отзывы, ведет капельный маркетинг и осуществляет поддержку по всем направлениям. Все это происходит автоматически и без участия человека.
Но пока еще не разработаны нормы и правила, кто или что будет отвечать, если виновником ДТП стал беспилотный автомобиль под управлением ИИ. Такие случаи с машинами Mazda 4-го поколения модельный ряд 2019 и 2020 годов и Tesla уже случались. Хотя часть проблем по ликвидации материального ущерба можно передать страховой компании, вопросы с административной и уголовной ответственностью остаются открытыми. Поэтому ответственность по-прежнему лежит на человеке. Не случайно, в самолетах даже при наличии автопилота, до сих пор есть возможность ручного управления, чем регулярно пользуются командиры воздушного судна, спасая пассажиров в критических ситуациях. Отсутствие типовых паттернов. Хотя подобный прием сегодня используется в глубоком обучении, особенно в RL обучение с подкреплением , в целом он все равно реализует идею реагирования на события внешнего мира по образцам, которые в прошлом были успешны для подобного опыта. Но если подобного опыта нет, и нейросеть сталкивается с совершенно новыми данными, результаты не бывают успешными. Частично эти причины хочет устранить Ян ЛеКун, главный научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта запрещенной Meta и один из самых влиятельных ИИ-исследователей в мире.
Заменит ли искусственный интеллект человеческую душу?
- ...о том, какие бывают телефоны.
- Почему нейросети пока не заменят людей | Мнения экспертов
- Регистрация
- Что делать копирайтеру, чтобы конкурировать с нейросетями?
- Что делать копирайтеру, чтобы конкурировать с нейросетями?
Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество
Поэтому перед обществом встает вполне обоснованный вопрос: «Способен ли ИИ заменить человека в сфере искусства?». новости робототехники, искусственный интеллект. Сможет ли ИИ заменить человека? Однако, даже сам ChatGPT считает, что полностью заменить человека он не сможет. Однако, даже сам ChatGPT считает, что полностью заменить человека он не сможет. сможет ли искусственный интеллект заменить человеческого психолога? ИИ — это полезный помощник, который не заменит человека.
ИИ в службе поддержки: заменят ли нейросети человека?
После этого в Италии использование нейросети вовсе решили запретить местные программисты теперь массово пользуются VPN для обхода блокировки. Такое же решение приняли и власти Китая, но с другой мотивировкой: информация, которую выдает чат-бот, может противоречить законодательству. Угрозу признаёт и один из создателей ChatGPT — в недавнем интервью Сэм Олтмен заявил, что возможность применения системы злоумышленниками пугает. Ведь она запросто может написать и вирус. Опасений по поводу нейросетей становится всё больше: многие боятся остаться без работы. Компьютер выполняет задачи быстрее, не делает перерывов на обед и обходится работодателю куда дешевле.
Наш постоянный эксперт — кандидат физико-математических наук Кирилл Болдырев — настоящий фанат нейросетей. Он даже сделал себе татуировку, сгенерированную искусственным интеллектом, а также вместе с коллегами разработал собственную «умную» систему, которая помогает в работе. С её помощью можно делать биохимический анализ крови и выявлять болезни на ранних стадиях. И, собственно, она нам прямо сказала, что да, будет потери во многих, в огромном количестве задач, которые сейчас выполняет человек», — говорит Кирилл. Судя по опросам, больше всего за свои места беспокоятся программисты и дизайнеры.
Есть опасения и у фотографов: некоторые нейросети так продвинулись в создании снимков, что жюри престижных конкурсов уже не могут отличить, что сделано человеком, а что машиной. Опасения выразили дикторы озвучки — синтезированные голоса, порой украденные у реальных людей, звучат как настоящие и стоят копейки. Кажется, угроза нависла и над нашими коллегами-журналистами. Искусственный интеллект научился неожиданно неплохо писать тексты. Мы провели опыт, для которого пригласили коллег по НТВ — смогут ли профессионалы распознать работу, сделанную электронным автором?
Датасет сложно получить — не каждый текст из интернета можно сразу скормить машине. Сначала данные вычитываются, проверяются на этичность и корректность, подвергаются фактчекингу. Нейросети не всемогущие. Каждая из них создавалась под определенную задачу — работу с текстом, генерацию изображений. Готовая нейросеть действует только в рамках поставленной задачи и не адаптируется к новым условиям самостоятельно: для этого также нужен человек.
Начните карьеру в востребованной сфере Data Science. Онлайн-магистратура МФТИ с практикой на реальных проектах Подробнее В чем-то нейросети действительно могут заменить человека. Например, в составлении текстовых материалов. Если скормить боту «Войну и мир» и попросить пересказать в двух предложениях, он легко справится с задачей. Под влиянием нейросетей мир сильно меняется.
Боты уже упрощают рутинные операции, а в ближайшее время мы увидим адаптацию ChatGPT для бизнес-задач. Нейросети эффективно помогают нам получать персонализированный контент. Предполагаю, что в будущем мы будем заниматься только творческими процессами — исследованиями, научными экспериментами, а всю оставшуюся рутину передадим нейросетям. Павел Молянов CEO агентства «Сделаем» Нейросети заменят только негибких специалистов — тех, кто не адаптировался к новой реальности, в которой появился набор инструментов-помощников. Поиск ошибки в коде, составление писем на рассылку и отрисовка части ассетов видеоигры для ИИ не проблема.
Потеряют ли работу специалисты, которые раньше этим занимались? Нет, но зато значительно повысят продуктивность. Разберем на примере. Вы — дизайнер, которому нужно отрисовать персонажа. Как было раньше?
Вы придумывали идею и рисовали десять концептов, из которых выбирали только один. Теперь все проще: вы ставите задачу нейросети, смотрите на предложенные изображения, вдохновляетесь, выбираете подходящий вариант и рисуете его.
Технологический прогресс не стоит на месте.
Многие профессии исчезли из-за механизации производства — вспомните телефонисток, которые вручную соединяли двух абонентов. С внедрением ИИ ситуация повторяется, но не стоит паниковать раньше времени. Нейросети не заменяют людей: речь идет только о потенциальной помощи.
Многие уже используют его как штатный инструмент для написания кодов, простых текстов и поиска информации. Но есть один момент: большинство нейросетей — мономодальные. Это значит, что они могут выполнять задачи в рамках определенного формата восприятия информации.
ChatGPT3, например, генерирует только текст. Да, в теории он может сгенерировать музыку, но из-за отсутствия мультимодальности в этом направлении не разгуляешься. Говорят, что ChatGPT3 возможно сделать мультимодальным.
С новыми настройками он создаст любую музыку по вашему запросу, но пока что нейросеть просто предугадывает следующие слова на основе увиденных примеров. Алгоритм генерации ответа нейросетей слишком предсказуем. Сами нейросети легко вычисляют текст, составленный другим ботом.
У компании OpenAI, например, недавно вышла библиотека, позволяющая по одному фрагменту текста определить, был ли он сгенерирован нейросетью. Почему нейросети пока что не заменят людей? У ботов нет универсальных ответов.
Главное отличие человека от машины — способность к творчеству, созиданию и проведению экспериментов, а нейросеть — это алгоритм, воспроизводящий уже увиденное. Развитие нейросетей — это сложно. Цикл создания нейросети — дорогостоящий и трудный.
События, произошедшие позже даты открытия, боту неизвестны. Нейросети чувствительны к датасету. Чтобы обучить бот, нужно постоянно обновлять датасет данных, которые отдаются ему для анализа и последующего использования.
В Европе и США уже давно строят автоматизированные склады, где людям остается только контролировать работу машин из удобного места оператора. Роботы подступают со всех сторон. Но есть ли тут на самом деле повод для беспокойства? Мы попробовали порассуждать об этом. Обоснованные страхи В своей статье « The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market» «Влияние искусственного интеллекта на рынок труда» экономист и эксперт по нейросетям Майкл Уэбб рассуждает о том, что нынешняя цифровая революция напоминает промышленную и вызывает примерно те же опасения. С момента появления промышленных станков люди боялись, что машины отнимут у них работу, а значит и возможность себя прокормить.
Так сложилось, что нерутинные задачи — прерогатива человека. Машина может собрать автомобиль, отправить электронное письмо и выполнить другие запрограммированные человеком действия. Человек же способен на выполнение более сложных задач, даже если сам не понимает, каким образом их решает. В свое время это получило название «парадокс Полани», в честь английского философа Майкла Полани: «Человек знает больше, чем может объяснить словами». В своей работе Уэбб использовал разработанный им самим метод, основанный на механизме обработки естественного языка. С его помощью он попытался разобраться, какие задачи можно делегировать машине, а какие нельзя.
Ему удалось измерить «открытость» разных специальностей новым цифровым технологиям, и под «открытостью» подразумевается заменяемость. После этого Уэбб начал просчитывать, насколько «открыты» цифровым технологиям современные профессии. Сначала он обратился к программному обеспечению и роботам. Иными словами, чем больше нужно знаний, тем меньше вероятность, что программа заменит человека. Зато в зоне риска оказались люди со средними зарплатами, по большей части мужчины. Последнее связано с тем, что исторически женщины больше задействованы в работе, требующей взаимодействия с другими людьми.
На это программы пока способны не в полной мере. Роботы же больше всего угрожают людям с незаконченным средним образованием и мужчинам младше 30 лет. Иначе получилось с искусственным интеллектом. В отличие от ПО и роботов, ИИ выполняет задачи по обнаружению закономерностей, вынесению суждений и оптимизации. Он может делать то, что делают оптометристы, лабораторные техники и химики: специалисты более образованные, обычно старшего возраста.
Сможет ли ИИ заменить человека?
«Ключевой проблемой является не интеллект, конкурирующий с человеком, а то, что происходит после того, как ИИ становится умнее человека. Сейчас искусственный интеллект на 100% человека не заменит, но определенные функции заменяет успешно и более экономически выгодно. Ведомости: ChatGPT угрожает заменить людей с самыми обычными рутинными профессиями. Вероятность того, что искусственный интеллект заменит людей на всех работах к 2116 году, составляет пятьдесят на пятьдесят, предупреждают эксперты. Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы.
Когда искусственного интеллекта заменит людей и заменит ли?
Нейросети могут быть использованы для автоматизации многих задач, таких как управление производственными линиями, распознавание объектов и перевод языков. Однако они не могут заменить человеческий интеллект и творческий потенциал. Нейросети могут быть использованы для создания новых продуктов и услуг, но они не могут придумать новые идеи или решения проблем. Нейросети не могут заменить человеческий опыт и понимание. Они могут быть использованы для сбора данных и анализа информации, но они не могут понимать контекст информации или ее значение. Нейросети могут быть использованы для создания рекомендаций, но они не могут понять потребности пользователя или предоставить ему персонализированный опыт. Нейросети не обладают способностью к творчеству, сопереживанию или абстрактному мышлению.
Наука Hi-Tech. Другое Фото: freepik. Ждет ли человечество полный переход на искусственный интеллект в ближайшем будущем, рассказал эксперт. IT-специалист Сергей Журавлев высказал опасения относительно нехватки кадров в сфере информационных технологий как в нашей стране, так и в других странах, что представляет серьезную проблему для этой отрасли на фоне стремительного развития искусственного интеллекта.
В его распоряжении находятся огромные массивы информации, он может быстро обрабатывать полученные данные. Но с точки зрения креативного мышления искусственный интеллект заметно уступает человеку. Говоря проще, если речь идет о креативных, нестандартных решениях, ИИ будет заметно проигрывать человеку. К тому же, запуск, управление и поддержка работы ИИ потребует соответствующего персонала, в качестве которого и будет выступать человек. То есть ИИ в своем нынешнем состоянии в большей степени является тем помощником, который может упростить и ускорить выполнение ряда задач. В свою очередь, список необходимых человечеству профессий действительно будет меняться.
ChatGPT даже попытался доказать научную теорему. Однако попытка оказалась провальной: нейросеть написала структурированную белиберду. Хотя и вполне убедительную на непрофессиональный взгляд. Кроме того, программа может обучаться на ходу. Возможно, в скором времени она отберет часть работы у копирайтеров, журналистов пишущих новостные заметки , учителей, врачей и людей самых разных профессий. Если, конечно, не лишит их всех работы, — резюмирует Bloomberg. Apple, Samsung или Xiaomi? Один из них возник в попытке ответить на вопрос: можно ли считать творчество нейросети настоящим? Кроме того, есть опасения практического характера. Как отмечает Science, эксперты полагают, что ИИ в процессе своего «творчества» может нарушать авторские права, распространять ложную информацию и сокращать рабочие места. Но все же ИИ, скорее, благо, чем опасность.
Заменит ли искусственный интеллект человеческую душу?
- Инженеры Google говорят о собственных желаниях и чувствах систем ИИ
- Заменит ли ИИ человека: опасения
- ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей? - Чудо техники
- Что делать копирайтеру, чтобы конкурировать с нейросетями?
- Эксперт рассказал, сможет ли нейросеть занять рабочее место человека
«Работа осталась, а время на рутину сократилось»: почему нейросети пока не заменят людей
Разберем причины, по которым ИИ не может полностью заменить человека. Искусственный интеллект в принципе может «решать» любую задачу, если она когда-то уже кем-то решалась. Разбираемся, действительно ли искусственный интеллект может превзойти человеческий и полностью вытеснить людей из мирового пространства.
Конкуренты или коллеги: отнимут ли роботы работу у людей
Заменит ли ИИ человека: реальность С позиции реальности можно сказать одно: компании уже интегрируют ИИ в повседневную работу. В сферу клиентского сервиса в том числе входит служба поддержки. Клиенты хотят индивидуального подхода, а еще они хотят получать обслуживание немедленно. От человека это потребовало бы работы в несколько смен, тогда как нейросеть по определению способна выполнять задачи без перерывов и выходных — отдых ей не нужен. Это зонтичный термин, который покрывает все области искусственного интеллекта, связанные с анализом и генерацией текстов на естественном языке. Самый очевидный пример подобной системы — чат-бот ChatGPT, который умеет поддерживать диалог, отвечать на вопросы и генерировать текст по запросу. Вас может заинтересовать: Образование и ИИ: польза или вред Нейросети в службе поддержки Способность обучаться и общаться с клиентом на человеческом уровне делает нейросети на основе обработки естественного языка идеальной кандидатурой на роль сотрудника технической поддержки. Некоторые компании поняли это давно — особенно те, которые использовали более простые чат-боты еще до бума нейросетей.
Сейчас чат-боты стали сложнее и умнее. Это значит, что ее можно встроить в любой сайт и любое приложение. Например, если бизнес занимается поставками лабораторного оборудования, нейросеть можно обучить для консультирования клиентов по всем темам, связанным с ассортиментом компании, представленными брендами и конкретными позициями.
В далеком 2012 году Google создали нейросеть , которая научилась распознавать кошек на изображениях.
Для этого потребовалась 1000 серверов и 16 000 тысяч ядер. Представьте, какие ресурсы нужны для того же ChatGPT. Думаю, что сейчас мы как раз пришли к максимальной скорости роста нейросетей, который в будущем замедлится. Сейчас у нас достаточное количество вычислительных мощностей, чтобы обучать огромные сети.
И все упирается в то, что теперь нам нужно придумывать какие-то новые архитектуры, то есть качественно менять систему изнутри. Да, скорее всего количество упоминаний нейросетей в интернете скоро снизится. Но это не значит, что исчезнут сами нейросети. Я считаю, что нейросети имеют потенциал оказать значительное влияние на различные сферы жизни и бизнеса, а их значимость сравнима с появлением глобальной сети Интернет.
Просто эта технология ждала своего часа, когда вычислительные мощности дойдут до нужного уровня. Мы можем видеть влияние нейросетей с середины прошлого десятилетия: начиная с технологий распознавания лиц, заканчивая тем, что онлайн-переводчики стали работать гораздо лучше. Подпишитесь, чтобы получить его. Будем присылать только полезные материалы про digital один раз в месяц Проверка Получить Кто останется без работы YouTube пестрит заголовками в стиле «Дизайнеры больше не нужны», а разные паблики смакуют новости о том, что корпорации сократили часть сотрудников и поручили их обязанности нейросетям.
Однако, даже сам ChatGPT считает, что полностью заменить человека он не сможет. Сейчас уже можно увидеть примеры использования нейросетей для автоматизации некоторых задач, которые раньше выполнялись людьми. Например, это может быть обработка и анализ больших объемов данных, автоматическая сортировка и классификация информации, распознавание образов и речи. Однако, не следует считать, что нейросети могут полностью заменить всех работников-людей во всех сферах.
Просто потому что, чтобы сделать минимально приемлемую архитектуру, необходим опыт, нужно условно написать большой сайт и месяцами его поддерживать, выполняя желания заказчика, наступая на грабли, анализируя свои ошибки, чтобы на эти грабли больше не наступать. Нет другого способа сделать хорошую архитектуру, кроме как получить опыт и наступить на все грабли. Справится ли с этим ИИ? Я думаю, даже если такой и появится, то он будет изначально писать говнокод, а затем исполнять желания заказчика еще большим говнокодом, пока проект окончательно не улетит в трубу. Поэтому запрос даже на средних разработчиков, но умеющих думать, никуда не денется.
Пока ИИ может заменить только простую рутину, где есть четкая неизменная инструкция и думать не нужно, но он не может заменить те профессии, в которых требуется думать, получать какой-то опыт. Какой там апокалипсис и Skynet, если ИИ даже думать еще не научился, и пока такой способности не видно на горизонте? Он, как и ожидалось, требует очень много запросов к обычному ChatGPT и стоит дорого. Он не учится на ошибках, точнее даже сказать, он учится повторять свои ошибки, а не исправлять их. Память у него не резиновая, так что если он каким-то чудом не повторял ошибку давно, он про нее забудет.
Он ничего, кроме говнокода писать не научится. Это я говорю на основе 1 года опыта попыток заставить его написать мне простые вещи, и на основе рассуждений из предыдущего поста. Я полгода назад писал обычный переводчик книги на ChatGPT. Даже такую простую автоматизацию нужно покрывать большим количеством сложных тестов, писать сложную систему попыток разных вариантов запросов, потому что он 1 раз из 20 отвечает неправильно.
А, например, обсудить тему Моцарта и его музыки с искусственным интеллектом может быть гораздо более функционально и интересно, чем с живым партнером. Для закрытия же ряда базовых потребностей например, в сексуальной близости создавать семью не обязательно. Готовую еду можно купить ее еще и доставят , гвоздь в стену забьет приглашенный мастер. То есть плюсы ИИ и комфорт, который он обеспечивает перевесят или, по крайней мере, уравновесят существующие минусы. Скорее всего, уже при нашей жизни будут создаваться так называемые гибридные семьи, в которых не будет привычного партнёрства "мужчина-женщина", а будет партнерство "человек-ИИ", либо в физическом воплощении, либо в варианте голограммы, — говорит Татьяна Славинская-Пузыревич. Подключаются к этому и взрослые.
Это пока не замена мужа или жены, но похоже на замену животного или второго ребенка. Мы смотрим, как наше дитя будет взаимодействовать с этим роботом и что из этого выйдет. Когда вырастут те, кого мы сегодня называем "поколение Альфа" дети которые родились лет 10 назад , — добавила эксперт. Детский вопрос: сможет ли ИИ воспитать ребенка? Сегодня уже есть технологии искусственного оплодотворения. А вот сможет ли ИИ воспитать ребенка? Но ребенка еще надо воспитать! Есть такая шутка: для чего ребенку двое родителей? Чтобы, когда один не справляется, помогал второй.