Искусственный интеллект в этой сфере обычно используют для управления логистикой и улучшения безопасности движения. Эксперт Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ Павел Елсуков посетовал, что сейчас многие законы и документы рангом пониже из-под пера «живых» чиновников и парламентариев выходят попросту нечитабельными. Искусственный интеллект сегодня — В России роботы будут разрабатывать затопленные рудники.
ПМЭФ-2023: что говорили о развитии искусственного интеллекта в России
Устройство призвано избавить человечество от необходимости лично пользоваться различными приложениями в смартфоне и цифровыми сервисами в целом. Теперь все это вместо пользователя сможет делать ИИ. Столь серьезное изменение в раскладке является первым с 1994 года. Преимущество их разработки в том, что она не требует имплантации электродов в живой организм. Достаточно надеть специальную шапочку для снятия… 0 Технологии Нейросеть Pigeon научилась определять геолокацию места по фотографии Трое инициативных студентов из Университета Стэнфорда разработали нейросеть PIGEON, способную с удивительной точностью определять местоположение, где были сделаны фотографии. Эта модель получила название «life2vec», ее задача в составлении последовательности событий, из которых состоит человеческая жизнь. Конечный… 0 Роботы ИИ научился жульничать для обхода физических ограничений в заданиях Разработчики системы искусственного интеллекта CyberRunner собираются в ближайшее время выложить ее исходный код в открытый доступ. Это позволит кратно увеличить объем упражнений и сеансов обучения ИИ новым возможностям по реализации задач в физическом мире. Какими они будут, зависит от самих людей. По умолчанию… 5 Технологии Виртуальные ведущие новостей на основе ИИ заменят живых людей в студии Сервис Channel 1 обещает с 2024 года запустить полную версию своего выпуска новостей с виртуальными телеведущими.
Контент подлинный, он позаимствован на новостных порталах, перепакован и представлен на экране фотореалистичным аватаром под управлением ИИ. Данная услуга планируется как промежуточная версия на пути… 0 Интернет В Бразилии принят законопроект, который в тайне от всех был разработан при помощи ChatGPT Член городского совета бразильского Порту-Алегри Рамиро Росарио после принятия предложенного им законопроекта признался, что всех обманул. Он не составлял данный документ, а поручил эту работу сервису ChatGPT.
Среди 11 поставщиков, выигравших конкурсные процедуры на поставку «запрещённой» вычислительной техники в Китай, все были малоизвестными торговыми компаниями из КНР, как поясняет Reuters. Поставляли ли они оборудование из запасов, сформированных до вступления в силу осенних изменений к правилам экспортного контроля, определить не удалось. Представители Nvidia заявили, что даже если указанные поставки и осуществлялись в обход санкций США, они составляют лишь малую часть оборота мирового рынка, и никак не дискредитируют ни саму компанию, ни её партнёров. Получателями оборудования по рассматриваемым конкурсам выступали государственные ВУЗы КНР и правительственные организации, а также пара исследовательских центров, работающих в аэрокосмической отрасли. Представители Super Micro заверили, что собственные требования компании к соблюдению правил экспортного контроля с запасом превосходят по строгости государственные, а поставленное в Китай оборудование относилось к прошлому поколению, которое под санкции США ранее не попадало. Китайские поставщики, которые участвовали в конкурсе, клиентами Super Micro не являлись.
Dell разбирается в ситуации, но на момент подготовки материала к печати заявила, что не располагает доказательствами поставки запрещённого к экспорту в Китай оборудования в адрес упоминаемых агентством Reuters китайских организаций и компаний. Gigabyte Technology просто заявила, что соблюдает международные правила торговли и законы Тайваня. Источник изображения: unsplash. Аналитики компании считают, что «поставки и внедрение ноутбуков с генеративным ИИ ускорятся в 2025—2026 годах вместе с появлением новых функций и вариантов использования генеративного ИИ, поддерживаемых новыми процессорными платформами производителей чипов». Источник изображения: Counterpoint Research Рейтинг пяти крупнейших брендов не изменился по сравнению с прошлым годом, при этом самыми успешными по росту поставок производителями остались Lenovo и Acer. Некоторые делают это публично, другие в закрытых презентациях, и последний из каналов позволяет нам узнать, что Microsoft к концу текущего года хочет утроить количество эксплуатируемых ускорителей до 1,8 млн штук. Источник изображения: Microsoft О наличии таких планов у Microsoft со ссылкой на служебную документацию корпорации сообщил на прошлой неделе ресурс Business Insider. В документе сообщается, что Microsoft рассчитывает увеличить закупки ускорителей вычислений на основе GPU в три раза по сравнению с прошлым годом, и к декабрю располагать примерно 1,8 млн соответствующих ускорителей, преимущественно поставленных компанией Nvidia. В отдельном документе ранее сообщалось, что уже во второй половине прошлого года Microsoft достигла рекордного количества эксплуатируемых ускорителей на базе GPU, хотя точное значение и не называлось.
Близкие к Microsoft источники смогли подтвердить Business Insider, что эта сумма близка к реальной. Поскольку в планы компании входит утроение закупок ускорителей, и продукцией только Nvidia она ограничиваться не собирается, легко предположить, что затраты текущего года будут измеряться в десятках миллиардов долларов США. Получается, что Microsoft замахивается на количество ускорителей, измеряемое как минимум одним миллионом штук. По его словам, компания пытается значительную часть вычислений поручить локальным компонентам пользовательских устройств. Источник изображения: Unsplash, Gilles Lambert Другими словами, если речь идёт о смартфонах марки, то некий нейронный процессор внутри iPhone должен будет осуществлять локальные вычисления при обработке запросов, в меньшей степени полагаясь на обмен информацией с облачной инфраструктурой. Такой подход позволит ускорить отклик системы на поступающие запросы, а для пользователя это станет видимым преимуществом. Кроме того, локальная обработка чувствительной информации повысит степень информационной защищённости. При этом, как утверждает представитель Bloomberg , компания Apple не отметает окончательно идею использования сторонних больших языковых моделей, которые предлагаются Google или Microsoft. Собственную языковую модель Apple тоже разрабатывает, но ориентирует её именно на использование локальных вычислительных ресурсов.
Подробности об этой концепции Apple могут быть оглашены уже в середине июня на конференции для разработчиков WWDC 2024, как поясняет источник. Представители ответчика утверждают, что Маск передёргивает факты и строит свои обвинения на несуществующих юридически положениях. Источник изображения: OpenAI По словам представителей OpenAI, на которые ссылается Bloomberg , упрёки Илона Маска в отказе организации от своих альтруистических принципов базируются на ложных утверждениях, являются ни чем иным, как «историческим ревизионизмом», и направлены на продвижение собственного конкурирующего стартапа. Иск Илона Маска к OpenAI был подан в марте, и одним из пунктов обвинения было вступление стартапа в партнёрство с Microsoft. Представители ответчика сообщают, что несколько лет назад сам Маск покинул OpenAI после неудачной попытки установить в организации своё доминирование, но после запуска собственной компании в сфере искусственного интеллекта пытается использовать успех OpenAI в собственных коммерческих интересах. В документах, определяющих сферу и принципы деятельности OpenAI, как утверждают юристы, нет положений, запрещающих ей монетизировать собственные технологии, а потому упрёки Илона Маска в нарушении принципов некоммерческого распространения ПО не являются состоятельными. Свидетельство о регистрации организации, на которое ссылается Маск, не содержит обязательств по непременному распространению открытого кода своих разработок для всеобщего блага.
Экспертные группы по использованию ИИ в профильных отраслях появятся в Минпромторге, Минздраве, Минстрое и Минтрансе, сообщает телеграм-канал "Беспилот".
Искусственный интеллект в этой сфере обычно используют для управления логистикой и улучшения безопасности движения.
Здесь же представили новую отечественную систему моделирования и прогнозирования медицинских диагнозов на основе ИИ и нейросеть Kandinsky 3. По словам разработчиков, Kandinsky 3. В ней улучшили качество генерации российских и советских известных личностей и персонажей, архитектурных достопримечательностей, объектов культуры и элементов народного искусства России. При этом Kandinsky 3. Еще одним анонсом на AI Journey стала новая система моделирования и прогнозирования медицинских диагнозов на основе искусственного интеллекта. Разработчики доработали современную нейросетевую архитектуру Transformers для работы с последовательностями диагнозов пациентов.
Такой подход позволил получить формальное представление медицинских профилей пациентов полезных для множества научных и практических задач.
Искусственный интеллект – последние новости
Можно выставить несколько моделей, при условии, что они полностью созданы Искусственным Интеллектом, являются вашим собственным творением и сознательно не копируют и не использует параметры любой другой реальной модели или модели ИИ без их разрешения. Награждение лучших будет на онлайн-церемонии, которая состоится в мае 2024 г. Наблюдать или участвовать за Miss AI можно на официальном сайте конкурса.
Экспертные группы по использованию ИИ в профильных отраслях появятся в Минпромторге, Минздраве, Минстрое и Минтрансе, сообщает телеграм-канал "Беспилот". Искусственный интеллект в этой сфере обычно используют для управления логистикой и улучшения безопасности движения.
Кроме того, чипы компании используются в работе автономных автомобилей, которые должны обрабатывать огромные объемы данных с нескольких датчиков и камер в режиме реального времени: обнаруживать объекты дорожной инфраструктуры, пешеходов и другие транспортные средства и принимать сложные решения. Это требует огромных вычислительных мощностей, что и обеспечивают программные и аппаратные решения Nvidia. Другой крупный игрок — одна из старейших технологических компаний в США, ставшая прародителем современных нейросетей, — IBM.
Еще в 2006 году компания представила суперкомпьютер IBM Watson — одну из первых когнитивных систем в мире, способных понимать естественный язык, обрабатывать запрос и выдавать ответ на него. Но возможности IBM Watson широко применимы во многих отраслях. Сегодня мощности суперкомпьютера используют в медицине для подбора лечения, в поиске новых лекарственных препаратов и даже в управлении активами. В январе 2023 на Insider. Но если мы начнем изучать вопрос, то все окажется не так радужно, как пытаются представить авторы статьи. Производители процессоров и чипов памяти, такие как Intel и AMD. Например, в 2017 году Intel стала первой компанией в мире, производящей чипы для искусственного интеллекта и машинного обучения и преодолевшей планку в миллиард долларов продаж чипов для использования в области искусственного интеллекта.
Компания производит специальный чип-ускоритель нейросетей — Gaudi. А процессор Intel NCS2 — новейший чип искусственного интеллекта, разработанный специально для глубокого обучения.
Ключевыми результатами федерального проекта до 2023 г. Утверждено 96 стандартов в сфере ИИ 2023 г. В 2023 г. Таким образом количество исследовательских центров в сфере ИИ составило 12 штук.
Своим умом: как искусственный интеллект изменит экономику России через 10 лет
Искусственный интеллект стал участником реалити-шоу и диджеем. В России уже в ближайшие годы появится Цифровой кодекс — отдельный свод законов, норм и правил, которые будут регулировать искусственный интеллект. На основе информации о заемщике определять размер и подходящие условия кредита, анализировать новости о партнерах банка и выявлять риски, а также эффективно торговать на бирже. Модель искусственного интеллекта Hunyuan от Tencent заняла первое место с результатом 86,918 балла, за ним следует AliceMind от Alibaba с результатом 86,685 балла. Самое масштабное соревнование по искусственному интеллекту — реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
Нейросети заменят людей? Кто лишится работы из-за развития искусственного интеллекта
| Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве | В ситуации, когда искусственный интеллект проникает буквально во все сферы жизни, банки не могут стоять с стороне. |
| В Москве представили российские разработки в области искусственного интеллекта | Распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ, AI), стратегия его развития в России и мире, проблемы с внедренияем и сбоями ИИ, использование ИИ в «умных домах» и «умных городах», на финансовом рынке, в управлении, промышленности и ритейле. |
Искусственный интеллект 2024 — новости с фото и видео
ИИ AI искусственный интеллект artificial intelligence. Искусственный интеллект приведет к сокращению найма сотрудников в ближайшие пять лет. Власть - 24 ноября 2023 - Новости Санкт-Петербурга - нейросеть ChatGPT в России. Уже 16% российских организаций здравоохранения используют технологии искусственного интеллекта (ИИ), сообщил помощник президента РФ Максим Орешкин в ходе конференции AI Journey 2023. нейросеть ChatGPT в России. Власть - 24 ноября 2023 - Новости Санкт-Петербурга -
Рейтинг искусственного интеллекта 2022. Его составила нейросеть
В сентябре 2023 года управляемый искусственным интеллектом (ИИ) самолёт успешно провёл воздушный бой против пилота-человека – об этом заявили в среду представители ВВС США. Спецпроекты подготовлены Национальным центром искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации (НЦРИИ). К 2024 г. искусственный интеллект сократил время медицинских скрининговых исследований на 60% и в 50 раз ускорил реакцию медицинской сестры на тревожные события. Наука - 17 июня 2023 - Новости Новосибирска -
Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве
По итогам 2022 года доход от центров обработки данных может превзойти доход от игровой индустрии. Кроме того, чипы компании используются в работе автономных автомобилей, которые должны обрабатывать огромные объемы данных с нескольких датчиков и камер в режиме реального времени: обнаруживать объекты дорожной инфраструктуры, пешеходов и другие транспортные средства и принимать сложные решения. Это требует огромных вычислительных мощностей, что и обеспечивают программные и аппаратные решения Nvidia. Другой крупный игрок — одна из старейших технологических компаний в США, ставшая прародителем современных нейросетей, — IBM. Еще в 2006 году компания представила суперкомпьютер IBM Watson — одну из первых когнитивных систем в мире, способных понимать естественный язык, обрабатывать запрос и выдавать ответ на него. Но возможности IBM Watson широко применимы во многих отраслях. Сегодня мощности суперкомпьютера используют в медицине для подбора лечения, в поиске новых лекарственных препаратов и даже в управлении активами. В январе 2023 на Insider. Но если мы начнем изучать вопрос, то все окажется не так радужно, как пытаются представить авторы статьи. Производители процессоров и чипов памяти, такие как Intel и AMD.
Например, в 2017 году Intel стала первой компанией в мире, производящей чипы для искусственного интеллекта и машинного обучения и преодолевшей планку в миллиард долларов продаж чипов для использования в области искусственного интеллекта. Компания производит специальный чип-ускоритель нейросетей — Gaudi.
К 2023 году в этой стране разработали более 130 LLM. Читайте также: Стремительный тигр, мудрый дракон: проекты и перспективы Китая в гонке генеративного ИИ Чего ждать в 2024 году Лидеры IT-индустрии продолжат скрывать подробности о внутреннем устройстве и параметрах обучения своих моделей. Связано это с тем, что именно они, а не только внушительный размер LLM, теперь являются конкурентными преимуществами. Самое ожидаемое событие 2024 года — выход языковой модели следующего поколения от компании OpenAI.
Ходят слухи, что GPT-5 сможет достичь уровня AGI по ряду ключевых показателей, что может привести к непредсказуемым последствиям для отрасли ИИ и всего человечества. Читайте также: Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет В любом случае нейросети следующего года станут более эффективными, то есть будут работать лучше при тех же или даже меньших размерах. Они смогут за один проход понимать тексты, сопоставимые по объёму с романами Льва Толстого, на лету считывать новости из интернета, решать сложные задачи за счёт обращения к внешним сервисам и быстро учиться на актуальных данных, в том числе синтезированных. Мы ждём от них умения общаться с пользователями на их родных языках, включая редкие местные наречия. И конечно, будем следить за нейросетями из Китая, эффективность и качество работы которых продолжат расти, догоняя лучшие западные аналоги. При этом LLM ближайшего будущего, скорее всего, будут более стабильны, безопасны и, возможно, скучны.
Они не станут генерировать бред и обсуждать скользкие темы. А взлом с помощью джейлбрейк-промптов постепенно станет невозможным. Виктор Носко генеральный директор компании «Аватар Машина», создатель чат-бота-психолога « Сабина Ai », соавтор проекта FractalGPT — Думаю, что в больших языковых моделях в мировом масштабе наступила эпоха стагнации: теперь новые эмерджентные свойства не будут возникать с ростом числа параметров. А совершенствование свойств, которые уже проявились, замедлится. При этом новая нейросеть от Google — Gemini, анонсированная с помпой как конкурент GPT-4, не показала существенного превосходства над ней и не оправдала ожиданий пользователей. Ситуацию подпортил и их фейл с пиаром в виде смонтированного демонстрационного ролика.
До сих пор российские учёные отставали от зарубежных примерно на один год по мощности моделей и на два года по уровню научных исследований. Однако в 2024-м этот разрыв может сократиться: главным драйвером здесь может стать Fusion Brain от «Сбера», развивающий идею MoE для мультимодальных решений и VisualQA. Ещё одним драйвером может стать разработка собственной модификации архитектуры «трансформер» — особенно если учесть, что за рубежом даже небольшие компании разрабатывают модификации моделей с механизмом внимания attention model. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — LLM продолжат развиваться в сторону мультимодальных моделей и роста числа параметров. Но всё это лишь количественные показатели. Да, они будут расти.
Но приведёт ли этот тренд к качественным прорывам? Я сомневаюсь. Моё мнение: большие языковые модели — это бездумные «обезьянки», которые просто достают из «мешков со словами» каждое следующее слово. Они по своей сути такими и останутся, что бы мы с ними ни делали. Используемая сегодня архитектура нейросетей просто не позволит им совершить качественный скачок. Поэтому стоит ожидать концентрации усилий разработчиков на создании когнитивных архитектур, которые называют BICA biologically inspired cognitive architectures.
Здесь могут появиться очень интересные решения. Такие модели способны конвергировать с архитектурами, основанными на других принципах. Сейчас есть все предпосылки для развития в этом направлении. Развитие опенсорсных моделей и демократизация ИИ Что случилось за год Параллельно с закрытыми проприетарными моделями развились нейросети с открытым исходным кодом. Если в 2022 году анонс свободной языковой модели BLOOM BigScience large open-science open-access multilingual language model стал громким событием, то в 2023 году IT-комьюнити представило сотни опенсорсных нейронок.
Одним из финалистов стал ученик 11 класса, выпускник курсов центра молодежного инновационного творчества Жуковский Юрий Соколов. Он стал победителем в индивидуальном зачете и вошел в число победителей в командном зачете.
В промышленности программа тоже нашла свое место: с помощью искусственного интеллекта гораздо проще отслеживать загрязнения, дефекты товаров, соблюдение правил техники безопасности и так далее. Самое главное и основополагающее в области искусственного интеллекта — царица всех наук, математика. С достойным пониманием математики реализация идеи с помощью всевозможных и доступных в наше время технологий будет даваться гораздо легче и быстрее. Это не проблема для российских разработчиков, воспитанных на проверенной временем советской системе образования и получивших действительно драгоценные знания математики и инженерии. Качество проектов определенно вырастет, если выделять достаточно средств на квалификацию и развитие сотрудников. Кроме того, одно из главных достоинств российского ИИ-сообщества — наличие центров хранения информации и комфортные условия для сбора новых данных. Это действительно сильно помогает машинному обучению, которое работает на принципах количества: чем больше материала, тем лучше. Однако развитие нейросетевой структуры невозможно без технической базы — коей в стране пока нет. США и Китай захватили мировой рынок производства видеокарт, микросхем и чипов. Россия имеет возможность войти в пока еще свободную нишу узкоспециализированных решений. Один из вопросов, пока не получивший достойного ответа — создание нейропроцессоров, разработанных специально для задач искусственного интеллекта. Такая, казалось бы, маленькая деталь сможет ускорить вычислительные процессы и вместе с этим экономить электроэнергии а это, стоит отметить, серьезная проблема для ИИ-разработок. Российское научное сообщество имеет все ресурсы и возможности для успешного создания процессора. Ниша действительно свободная — на данный момент в мире создан лишь один подобный проект, выпущенный пять лет назад и утративший свою актуальность. Если российским специалистам удастся найти решение проблемы быстрее конкурентов, Россия получит возможность начала крупного производства и экспорта нейропроцессоров по всему миру. Так как все исследования ведутся впервые, требуется помощь ученым на каждом этапе проектирования и производства. Согласно оценке экспертов, общие затраты в течение следующих семи лет могут доходить до триллиона рублей.
Как мы это сделали
- искусственный интеллект — последние новости сегодня | Аргументы и Факты
- Искусственный интеллект
- Искусственный интеллект и нейронауки. AI Новости
- ИИ в России: польза, доступная всем
- Препятствия в развитии технологий искусственного интеллекта
Своим умом: как искусственный интеллект изменит экономику России через 10 лет
Число таких уникальных решений будет только расти, уверен заместитель председателя правительства РФ Дмитрий Чернышенко. Совместными усилиями мы добьемся технологического лидерства страны, и в этом будет вклад каждого из номинантов премии в сфере ИИ», — отметил Чернышенко. Премию за вклад в научное сообщество в изучении ИИ получили трое исследователей из Москвы. Руководитель исследовательской группы в Сколковском институте науки и технологий и научный сотрудник в Институте искусственного интеллекта AIRI Александр Коротин награждён за разработку новых алгоритмов для обучения генеративных моделей данных на основе теории оптимального транспорта. Третий лауреат — научный сотрудник Московского физико-технического института Александр Безносиков. Ему удалось обучить ИИ объединять между собой информацию из данных, хранящихся у абсолютно разных агентов, получать значительно более персонализированные результаты для каждого пользователя.
От компаний на премию было представлено 167 заявок.
Что изменилось за полгода Ранее, в апреле, премьер-министр Михаил Мишустин рассказал о планах внедрения ИИ в российскую экономику. Отмечается, что при Правительстве РФ действует рабочая группа для внедрения нейросетей в экономической сфере. На это направление в 2021-2024 годах предусмотрено выделить 28 млрд руб. В конце декабря 2022 года Минэкономики утвердило « Развитие высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» ИИ на период до 2030 года ». Если ранее «дорожная карта» предусматривала работы с 2019 по 2024 год, то теперь они продлены до 2030. После обновлений программа предусматривала уменьшение бюджетного финансирования. Почему так? Изначальная программа 2019 года носила несколько сумбурный характер, мир переживал пик популярности ИИ и одновременно некоторую неопределенность.
Первые успехи позволяли смотреть в будущее с оптимизмом. Этим и можно объяснить оценку будущего рынка ИИ-решений в 160 млрд руб. Как раньше футурологи ждали летающие авто в 21 веке, так теперь к 2025 году все боятся, что ИИ заменит кассиров, продавцов, технических специалистов. Сейчас хайп сходит на нет, а к ИИ-инструментам относятся как к рутине. Что касается финансирования этой сферы в России, то оно стало более рациональным. В условиях дефицита бюджета недопустимо бездумное распределение ресурсов, поэтому все проекты должны соответствовать потребностям страны и ее возможностям.
Отмечается, что с 2020 года компании закупали значительно в большем объеме товары и услуги в области ИИ чем бюджетные учреждения. Финансирование отрасли ИИ в России осуществляется в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации », одним из проектов которой является федеральный проект «Искусственный интеллект».
На 2023 год на реализацию ФП «Искусственный интеллект» запланировано 6,4 млрд рублей, что на 600 млн рублей больше планового бюджета на 2021 год. В исследовании отмечается, что в 2018-2020 гг. С запуском в 2021 году Федерального проекта «Искусственный интеллект» государственное финансирование ИИ выросло примерно в 3 раза за два года. Среди институтов развития лидером по финансированию компаний ИИ остается Фонд содействия инновациям. По данным исследования, в 2022 году сильно вырос сегмент оказание услуг, связанных с ИИ и разработку программного обеспечения. Также вырос сегмент закупки оборудования. Аналитики отметили несколько положительных и отрицательных факторов, оказавших сильное влияние на развитие ИИ-рынка в России. К позитивным эксперты отнесли: рост выручки ведущих ИИ-компаний: в 2022 году пользователи начали больше использовать российские сервисы, что привело к росту выручки Яндекса , VK и других ИИ компаний. В первую очередь это связано с санкционными запретами и стратегической необходимостью собственных технологий.
Отрасль стала получать повышенное внимание и поддержку. Негативные факторы следующие: санкции на оборудование и технологии: они блокируют как покупку оборудования для ИИ, так и собственное производство чипов. Это мешает наращивать вычислительную мощность, необходимую для хранения, обработки данных и обучения моделей ИИ; отток кадров: его объем в 2022 году в сфере ИИ стал максимальным за последние годы, что в стратегической перспективе приведет к ослаблению отрасли ИИ как в академии, так и в бизнесе; разрушение сотрудничества: научное международное сотрудничество, с трудом выстроенное за последние годы, стремительно теряет объемы. Глобальные рынки закрылись для российских компаний; сокращение инвестиций: Инвестиции требуют долгосрочного планирования, которое стало невозможно. Зарубежные инвестиции в Россию приостановлены на неопределенный срок. Альманах "Искусственный интеллект 2022" Технологии искусственного интеллекта. Спецпроект о технологиях искусственного интеллекта запустили в Москве В Москве запустили спецпроект , посвященный внедрению технологий искусственного интеллекта ИИ. Об этом стало известно 13 апреля 2022 года. Все желающие смогут узнать о том, какие проекты с использованием ИИ уже реализуются в Москве, а разработчики — изучить примеры обезличенных наборов данных датасетов , которые город готов предоставить для обучения алгоритмов.
Предлагается также подать заявку на их получение. Подробнее здесь. Чернышенко поручил открыть базы данных Россельхознадзора, ФНС и Росстата компаниям для создания ИИ-систем В конце января 2022 года стало известно о данном Минцифры поручении вице-премьера Дмитрия Чернышенко разработать план по предоставлению бизнесу доступа к государственным обезличенным данным для обучения искусственного интеллекта. По словам главы государства, любая попытка установить монополию на данные ограничивает свободную конкуренцию. Прошу как можно быстрее принять законодательные решения, которые обеспечат доступ российских разработчиков искусственного интеллекта, научных организаций, бизнеса к массивам обезличенных данных государства, тем более что такие, выражаясь профессиональным сленгом, «дата-сеты» министерствами и ведомствами уже сформировывались, — сказал Путин. Владимир Путин поручил дать разработчикам ИИ доступ к базам данных россиян Президент подчеркнул, что необходимы эффективные механизмы деперсонализации и хранения данных , а также «предельно четкие и понятные правила предоставления такой анонимной информации». Президент выразил уверенность в том, что биометрические данные граждан должны храниться в единой и защищенной государственной системе данных. Государство должно взять на себя ответственность за ее хранение и при этом обеспечить свободный доступ к ней банкам, другим организациям, но в полностью зашифрованном виде, исключающем любое внешнее вмешательство, открытый доступ к персональным данным человека, — сказал он. Путин добавил, что в России следует в кратчайшие сроки запустить обучение специалистов по искусственному интеллекту.
Ранее президент РФ поручал правительству внести в парламент законопроекты, которые позволят вводить экспериментальные правовые режимы для использования технологий искусственного интеллекта в отдельных отраслях экономики и социальной сферы. В мае 2021 года Минцифры предложило предоставить разработчикам в сфере ИИ платный доступ к пакетам государственных данных. Из проекта следовало, что в зависимости от типа данных формированием, анонимизацией и обезличиванием их наборов будут заниматься или госоператор для данных ограниченного доступа , или аккредитованные организации, или сами ведомства. ВШЭ создаёт госстандарт для искусственного интеллекта В середине мая 2021 года стало известно о том, что Высшая школа экономики ВШЭ выиграла тендер на разработку российских стандартов искусственного интеллекта ИИ. Стоимость контракта составляет немногим более 100 млн рублей. В России предлагают отрегулировать рынок искусственного интеллекта Как стало известно 13 апреля 2021 года, комиссия по правовому обеспечению цифровой экономики московского отделения МО Ассоциации юристов России АЮР направили в Совет Федерации , Госдуму , Минцифры и Роскомнадзор письмо с просьбой ввести регулирование российского рынка технологий искусственного интеллекта. Авторы обращения утверждают, что выявить ошибки ИИ и обжаловать их крайне тяжело, поскольку доступ сторонних экспертов к таким системам закрыт. При этом есть риски дискриминации ИИ граждан и организаций из-за возможного наличия предубеждений в алгоритмах, умышленно или бессознательно привнесенных разработчиками, некачественных или неполных данных, используемых для обучения системы или принятия решений в конкретной ситуации, считают они. В России предлагают отрегулировать рынок ИИ Как пишут « Ведомости » со ссылкой на человека, знакомого с работой крупных компаний, использующих искусственный интеллект, зачастую он отклоняет заявки на кредиты, поданные добросовестными заемщиками, на основании неверно интерпретированных данных и сырых алгоритмов.
Юристы предлагают урегулировать использование ИИ в сферах, где его использование может иметь юридически значимые последствия. В пример авторы заключения приводят Францию , где ввели запрет на анализ и прогнозирование методами ИИ действий судей в ходе разбирательств — он касается всех, кто может повлиять на исход суда. В МО АЮР считают, что для регулирования можно прописать необходимость оценки ИИ-систем независимыми экспертами, предусмотреть на сайтах госструктур предупреждения о том, что на них используется ИИ, потребовать от внедряющих ИИ-системы предусматривать наличие запасного плана на случай сбоев и иных непредвиденных ситуаций. Регулирование технических процессов в сфере ИИ на уровне законов и нормативных актов может негативно повлиять на развитие рынка, при этом защита граждан и организаций от негативных последствий его использования не усилится, считает директор по стратегическим проектам Института исследований интернета Ирина Левова. РЦТ прошли обучение новым компетенциям, применению технологий ИИ, готовили свои проектные решения. Затем была защита на стратегических сессиях. Говорить о внедрении новых решений в ведомствах еще рано, проекты прошли стадию публичной защиты. Могу сказать, что все они разные и интересные. Готовили их отдельные ведомства или сразу несколько в рамках совместной работы, - отметил вице-премьер Например, Минспорт, по словам Чернышенко, предложил цифровизировать процесс получения спортивных наград, а Минэнерго представило прорывной проект по автоматизации создания единых информационных моделей для государственных информационных систем, что позволит перейти к индустрии 4.
Еще один проек - «Цифровой ответ мошенничеству»: мобильное приложение, которое может блокировать входящие звонки, SMS , MMS с подозрительных телефонных номеров. Подкаст: Тенденции развития решений на базе искусственного интеллекта в 2021 году :: 2020 Технологии и решения искусственного интеллекта: точка перелома. Обзор TAdviser 2020 В материале практически не упоминается так называемый «сильный интеллект» - достичь его можно, пожалуй, только в мечтах футурологов разного толка. Речь же идет о реальности, а она не менее интересна и увлекательна. Более того, экспертное сообщество дает однозначный ответ: мы находимся в точке перелома, причем, в самой активной фазе трансформации стремительно информатизирующегося общества.
Министр экономразвития Максим Решетников же намерен использовать технологию в первую очередь в сельском хозяйстве и промышленности — отраслях с большой занятостью, а также в туризме и сфере транспорта. Не только за счет повышение качества медицины, но и изменения образа жизни. Встает вопрос, чем будет заниматься человек? Сохранится ли такое количество рабочих мест? Как будет работать российское государство?
В Москве обсудили использование искусственного интеллекта в сфере образования
| Искусственный интеллект 2024 — новости с фото и видео | ИИ AI искусственный интеллект artificial intelligence. Искусственный интеллект приведет к сокращению найма сотрудников в ближайшие пять лет. |
| Новости по теме: искусственный интеллект | Codeium AI: Инновационная платформа для оптимизации процесса программирования с помощью искусственного интеллекта. |
Рейтинг искусственного интеллекта 2022. Его составила нейросеть
Сезон: Искусственный интеллект» — создание системы отбора кадров для решения задач, поиск, развитие и поддержка талантливых, перспективных специалистов, желающих создавать продукты и сервисы с использованием технологий искусственного интеллекта, повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами, а также формирование и развитие ИИ-сообщества, популяризация, разработка и развитие продуктов с использованием искусственного интеллекта. Организатор конкурса — Министерство экономического развития Российской Федерации. По информации местных Telegram-каналов, агрессором является Богдан Ш. На видеороликах, которые сам блогер публикует в социальных сетях, видно, как он нападает на прохожих, бьет их по лицу и издевается над ними.
Сообщается, что от его действий уже пострадали около 50 человек. Мотивы своих поступков он не объясняет. Помимо видео избиений, в блоге Ш.
Ранее в петербургском метро пожилой мужчина напал с ножом на серебряного призера чемпионата России по фигурному катанию Владислава Дикиджи. По его данным, тела были найдены со связанными руками и зашитыми животами, что вызывает подозрения в изъятии внутренних органов. Тела завернуты в нейлоновые черно-синие саваны, которые отличаются по цвету от саванов, используемых в Газе, передает ТАСС.
Представители чрезвычайных служб считают, что это могло быть сделано с целью повышения температуры тел для ускорения процесса их разложения и сокрытия улик. Также агентство отмечает, что на некоторых телах обнаружены следы огнестрельных ранений в голову. Ранее палестинские экстренные службы обнаружили на территории медицинского комплекса «Насер» в Хан-Юнисе массовое захоронение с 50 телами погибших.
Авиация, ракетные войска и артиллерия поразили эшелон у поселка Удачное в ДНР, указало ведомство в своем Telegram-канале. В частности, речь шла о поджоге связанного с Украиной коммерческого объекта в британской столице лицами, которые якобы контактировали с российскими разведслужбами, передает РИА «Новости». Посольство России в Лондоне отвергло эти обвинения, назвав их «абсурдными и заведомо бездоказательными».
Они являются «очередной наспех состряпанной британским истеблишментом информационной фальшивкой», подчеркнули в диппредставительстве. Посол Келин также отметил, что Россия, в отличие от Британии и других западных стран, не осуществляет и не поощряет диверсии против гражданских объектов. Экс-сотрудник французской контрразведки Николя Чинкуини утверждает, что определение «наемник» в Уголовном кодексе Франции слишком узкое, что позволяет им избежать наказания.
МИД Франции отрицает наличие в рядах ВСУ французских наемников, называя заявления об этом якобы «российской дезинформацией». Чинкуини объясняет это тем, что понятие «наемник» во Франции табуировано, так как за это грозит уголовное преследование, передает РИА «Новости». На родине этих людей называют «волонтерами», однако, как подчеркивает эксперт, Россия справедливо называет их наемниками.
По мнению аналитика, ожидаются «интересные юридические дебаты», если российским военным удастся поймать «разоблаченного агента французского правительства».
Нейросеть получила название Alpaca. Сейчас таких проектов стало больше и не все они основаны на LLaMA. Вот некоторые из самых интересных опенсорсных моделей, которые появились в 2023 году: Dolly от компании Databricks, специализирующейся на разработках в области больших данных.
Отечественная ruGPT-3. Для неё опубликована лишь предобученная версия «претрейн» , поэтому для выполнения инструкций её нужно дообучать. Orca 2 от Microsoft. Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира.
При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства. Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети. За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры.
Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности. Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии. Стоит быть осторожным при внедрении опенсорсных разработок от малоизвестных коллективов, поскольку они могут быть обучены на неполных или предвзятых данных и иметь недокументированные проблемы в работе. Точность их работы будет низкой.
Читайте также: Коварный Open Source: какие опасности кроются в открытом и свободном ПО Основные тренды в развитии опенсорсных моделей Компании работают над опенсорсными моделями, схожими с аналогичными в проприетарными проектами: снижение числа галлюцинаций, увеличение длины контекста, повышение скорости и точности ответов, добавление мультимодальных возможностей и так далее. Разработчики ведут поиск архитектур, способных преодолеть недостатки популярных нейросетей типа «трансформер». На рынке существуют сотни открытых LLM, которые уже соревнуются между собой на виртуальных тестовых аренах, подобных Chatbot Arena Leaderboard от Hugging Face. Число опенсорсных проектов и их конкуренция продолжит расти.
Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается. Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов. Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ. Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций.
Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов. Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов. В новом году ждём от них самых навороченных нейронок.
Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений. На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей. Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников.
Не стоит забывать про опасности Open Source. В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий.
Сезон: Искусственный интеллект», являющийся частью президентской платформы «Россия — страна возможностей». В рамках хакатона 120 команд ИТ-специалистов поборются за призовой фонд в размере 3 млн рублей и разработают решения по пяти задачам в сфере образования. Всего заявки на участие в хакатоне в ЦФО подали 895 программистов, им предстоит решить пять задач из сферы образования на основе методов искусственного интеллекта, говорится в пресс-релизе, поступившем в газету ВЗГЛЯД. Первый заместитель гендиректора АНО «Россия — страна возможностей» Алексей Агафонов рассказал, что впервые в истории проекта отраслевой хакатон посвящен разработке решений для совершенствования процессов в сфере образования. Сезон: Искусственный интеллект» и предоставить кейсовые задания», — рассказал директор по развитию GeekBrains Дмитрий Ющенко. В 2024 году в рамках проекта пройдут восемь окружных хакатонов — это гибридные соревнования с главными площадками во всех федеральных округах. На каждый такой хакатон ставятся от трех до шести кейсовых задач и разыгрывается призовой фонд 600 тыс.
Также в этом сезоне реализуются два других формата хакатонов — всероссийский и международный. По итогам хакатонов каждый участник проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» получает возможность карьерного роста и социальный лифт в ИТ-сфере, оценку и обратную связь по разработанным решениям, а также возможность создания уникального цифрового профиля, доступного для партнеров. Основные цели проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» — создание системы отбора кадров для решения задач, поиск, развитие и поддержка талантливых, перспективных специалистов, желающих создавать продукты и сервисы с использованием технологий искусственного интеллекта, повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами, а также формирование и развитие ИИ-сообщества, популяризация, разработка и развитие продуктов с использованием искусственного интеллекта. Организатор конкурса — Министерство экономического развития Российской Федерации. По информации местных Telegram-каналов, агрессором является Богдан Ш. На видеороликах, которые сам блогер публикует в социальных сетях, видно, как он нападает на прохожих, бьет их по лицу и издевается над ними. Сообщается, что от его действий уже пострадали около 50 человек.
Мотивы своих поступков он не объясняет. Помимо видео избиений, в блоге Ш. Ранее в петербургском метро пожилой мужчина напал с ножом на серебряного призера чемпионата России по фигурному катанию Владислава Дикиджи. По его данным, тела были найдены со связанными руками и зашитыми животами, что вызывает подозрения в изъятии внутренних органов. Тела завернуты в нейлоновые черно-синие саваны, которые отличаются по цвету от саванов, используемых в Газе, передает ТАСС. Представители чрезвычайных служб считают, что это могло быть сделано с целью повышения температуры тел для ускорения процесса их разложения и сокрытия улик. Также агентство отмечает, что на некоторых телах обнаружены следы огнестрельных ранений в голову.
Сначала нужно изучить, как мы мыслим, что представляют собой наши познавательные способности — чувственность, рассудок, разум.
И лишь затем, опираясь на эту «субъективную» базу, обратиться к познанию внешнего мира. Такова, если кратко, суть «коперниканского переворота» Канта, ставшего истоком многих последующих течений трансцендентальной философии и конструктивизма в эпистемологии и науке. Математика без преувеличения Влияние идей Канта на понимание природы математического знания связано прежде всего с его концепцией априорного знания и с вопросом о возможности синтетических суждений априори. Математика, согласно Канту, дает пример абсолютно априорного знания, независимого от опыта. Главный вопрос «Критики чистого разума» — как возможны синтетические суждения априори, то есть как мы можем получать новое знание исключительно силой рассудка, без обращения к опыту. Именно математика служит образцом такого знания. Оставаясь в концептуальном пространстве чистой математики, мы способны порождать новое знание чисто дедуктивным путем. Кантианский подход дает продуктивный ресурс для рассмотрения одной из ключевых проблем философии математики — вопроса о ее предмете.
В отличие от естественных наук, предмет которых пусть зачастую смутно дан в опыте, у математики нет такого обязательного предметного соответствия за ее собственными границами. При этом математика отличается исключительной строгостью, жесткостью и логической правильностью. Этот парадокс — знание без предметной соотнесенности, но при этом с максимальным уровнем познавательной продуктивности и логической целостности — заставляет предполагать, что источник этой строгости кроется в самом устройстве познающего субъекта. И философия Канта дает здесь хорошую траекторию ответа. Поскольку кантовский трансцендентальный субъект автономен, поскольку он в своей свободе существует «сам в себе» с априорными правилами своего функционирования, то математика может рассматриваться как наиболее чистое выражение этих субъективных структур. Математика в таком прочтении оказывается знанием об априорных формах нашей субъективности, о схемах упорядочивания, структурирования феноменов. Хотя конкретная связь кантианства с основаниями математики — предмет отдельного разговора, сама идея о возможности продуктивного чистого априорного знания, демонстрируемая математикой, оказала огромное влияние на последующую эпистемологию и философию науки. А мысль о математике как об учении об априорных структурах трансцендентального субъекта до сих пор остается одним из влиятельных подходов в философии математики, наследующих идеям Канта.
Физика Хотя Кант и интересовался естественными науками, даже посвятил им многие свои ранние работы, его вклад в эту область не столь значителен. Выступая здесь скорее как добросовестный популяризатор, нежели как оригинальный исследователь, Кант во многом оставался в парадигме XVII века. Об этом писал, в частности, Владимир Вернадский еще в начале XX века.
Рейтинг искусственного интеллекта 2022. Его составила нейросеть
нейросеть ChatGPT в России. «Сегодня искусственный интеллект приобретает свойства, которые ранее были присущи только человеку». Новости нейросетей и ИИ.
Задачи ассоциации
- Союз команд разработчиков в ИИ для достижения технологического лидерства РФ в мире
- О развитии искусственного интеллекта в России 2023
- Самое важное про нейросети и искусственный интеллект за 2023 год / Skillbox Media
- В России определили лидеров искусственного интеллекта
- Нейросети заменят людей? Кто лишится работы из-за развития искусственного интеллекта
Собянин: искусственный интеллект станет базовой медицинской технологией в Москве
Искусственный интеллект впервые создал новый сорт российского кофе. AI Новости: искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры, ИИ. Искусственный интеллект подразумевает собой искуственно созданную машину, умеющую решать задачи с возможностью дальнейшего самообучения. В России с 2023 года ведомства будут отчитываться о внедрении решений на основе искусственного интеллекта. комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма).