Наш виртуальный ассистент освоил уже 410 сценариев, в том числе 90 предиктивных. Программный ассистент в составе автоматизированного помощника обрабатывает их. Виртуальные ИИ ассистенты, AI помощники, финансовые и инвестиционные ассистенты, голосовые телефонные секретари, помощники для детей. С момента запуска ведется непрерывная работа по усовершенствованию и расширению функциональности ПО «Виртуальный ассистент». Тинькофф Банк запустит «Вселенную ассистентов» с шестью голосовыми помощниками — они будут выполнять часть функций помощника Олега, будущее которого сейчас обсуждается.
Все это сделали мы
С момента запуска ведется непрерывная работа по усовершенствованию и расширению функциональности ПО «Виртуальный ассистент». Скидка 20% при переходе на программный продукт АССИСТЕНТ. Виртуальный ассистент – это высокотехнологичная система управления, которая может реагировать на голосовые команды.
«Тинькофф» создал ИИ-ассистентов для каждой сферы жизни
Ассистент Салют от Сбера живёт в умных колонках, телевизорах, приставках и мобильных приложениях. «Сбер» интегрировал в виртуальные ассистенты семейства «Салют» генеративную модель естественного языка ruGPT-3. Однако ИИ часто ошибался, поэтому в будущем он станет надёжным помощником для врачей-диагностов, а не заменит их. Программный ассистент в составе автоматизированного помощника обрабатывает их. В совместном проекте с издательством «Розовый жираф» виртуальные ассистенты Сбер, Афина и Джой научились отвечать на тысячи популярных и сложных детских вопросов.
Искусственный интеллект научили помогать пользователям РЖД
Например, показателен здесь наш совместный проект с Минздравом Московской области: в декабре мы запустили цифровых операторов для записи к врачу сначала на горячей линии губернатора МО, а затем кейс был внедрен еще в нескольких регионах. А заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаил Бурцев рассказывает о том, что в Татарстане на основе открытой библиотеки DeepPavlov разработали и внедрили «Лилию» — умного помощника по госуслугам. Один из самых частых вариантов внедрения технологий когнитивной автоматизации — создание чат-ботов по своим тематикам, что, собственно, и является разработкой специализированных виртуальных ассистентов, говорит Аркадий Сандлер. Большой плюс работы с голосовыми ассистентами в этой сфере кроется в типичном кейсе: пользователь госуслуг, как правило, знает, что ему нужно, но не знает, как сформулировать запрос на услугу. Это идеальный кейс для ИИ, а голос позволяет ускорить взаимодействие. Самый главный барьер для внедрения — неразвитость рынка и отсутствие опыта. Руководитель мобильного приложения «Моя Москва» Степан Митаки выступает за комбинированный подход. Есть ситуации, в которых отдельное решение лучше справится с задачей пользователя и люди испытывают больший уровень доверия к нему.
В каких-то ситуациях человеку можно помочь благодаря интеграции. Последнее актуально больше всего для получения справочной информации. В «МегаФоне» видят высокий интерес к голосовым помощникам со стороны государства и говорят, что в пандемию он особенно возрос. В государственных структурах голосовые помощники чаще всего используются для оптимизации затрат на рутинные процессы: предоставление справочной информации, сбор данных о приборах учета и т. Биометрия для работы с цифровыми ассистентами Применение цифровых ассистентов невозможно без надежных систем защиты. Индустрия сейчас изучает возможности и слабые места одного из вариантов такой защиты — голосовой биометрии идентификации и аутентификации пользователей по голосу. В середине апреля стало известно о намерении государства перезапустить сбор биометрических данных граждан, включая образцы голоса, для Единой биометрической системы ЕБС.
Собеседники ICT. Moscow видят в голосовой биометрии ключ к новым бизнес-моделям для умных помощников, но осторожны в оценках сроков широкого внедрения технологии. Центральным остается вопрос безопасности, но также пока не ясны перспективы и возможности взаимодействия бизнеса с ЕБС. Возможность персонализации сервисов и предоставления их только аутентифицированным пользователям даст возможность бизнесу быстрее масштабировать использование голосовых ассистентов, и это именно та область, где голосовая биометрия будет применяться повсеместно. По словам эксперта, такие технологии существуют уже сейчас. ЕБС пока не поддерживает подобные сценарии, хотя законодательные препятствия были устранены в конце прошлого года, напоминает Олег Ковпак. Кроме того, часть из этих сценариев могут быть завязаны на обработку голоса на устройстве, а не в облаке.
Внедрение ЕБС, безусловно, будет способствовать распространению голосовой биометрии, особенно в банковской сфере. Голосовым слепком, оставленным в одном банке, смогут пользоваться другие банки. Это упростит доступ к банковским продуктам. К тому же использовать голос неудобно в людных и шумных местах, особенно если речь идет о конфиденциальных данных, не говоря уже о том, что голосовой слепок можно украсть, и это практикуется телефонными мошенниками уже сейчас. Moscow говорят, что будут рассматривать вариант с интеграцией с ЕБС, если это будет полезно для пользователей, но фокусируются на развитии собственных технологий и решений. Сооснователь Neuro. Столичный контакт-центр не планирует внедрять голосовую идентификацию в городских сервисах и выполнение платежей голосом.
Голосовая биометрия — очень интересная и перспективная технология, в сторону которой мы смотрим, но пока она еще недостаточно проработана. Например, не совсем понятно, какой уровень безопасности она может предоставить. Особенно актуально это с ростом технологий дипфейков и синтеза голоса. Мы изучаем и тестируем эту технологию, но до полноценного применения необходимо пройти еще большой путь. Степан Митаки руководитель мобильного приложения «Моя Москва» Роман Доронин из EORA подчеркивает, что системы голосовой биометрии должны быть устойчивы к разным видам атак. Уже сейчас злоумышленники делают даже не дипфейк, а просто предзапись фраз, пока с тобой разговаривают, и могут их отдать на вход модели», — поясняет он. Генеральный директор группы компаний ЦРТ Дмитрий Дырмовский также видит перспективы в комбинации голосовой и лицевой биометрии.
По его мнению, это будет не только удобно, но и безопасно. Идентификация по голосу — это путь не только к новым сервисам, но и улучшение существующих. Например, директор по продукту «Маруся» в Mail. Мы знаем, что домашним устройством нередко пользуются несколько членов семьи, а иногда и гости. Внедрение биометрии должно коснуться персонализации контента. Пользователь сможет слушать свою музыку, возвращаться к месту игры, где остановился он сам, а не родственник. Это будет нормальное эволюционное развитие функциональности ассистента.
Об умении умных помощников различать членов семьи и разграничивать права доступа, формируя релевантные предложения, говорит и гендиректор группы компаний ЦРТ Дмитрий Дырмовский. Но он подчеркивает, что главное — предоставление возможности совершать финансово значимые операции строго определенному кругу лиц. Правовое поле для умных помощников Специалисты одной из российских ИТ-компаний в ходе дискуссии о voice tech в Clubhouse в феврале рассуждали о том, что отечественные голосовые системы во многом более развиты, чем зарубежные, за счет ограничений , с которыми сталкиваются разработчики в других странах. С таким утверждением частично согласны эксперты, с которыми обсудил этот вопрос ICT. Moscow, хотя полного единодушия по этому вопросу нет. Сегодня в России немного проще работать с персональными данными, чем в Европе, однако мы понимаем, что регулирование будет появляться. Хорошо это или плохо, зависит от того, как будет это регулирование вводиться, насколько учитывать реальные сценарии и интересы всех заинтересованных сторон, в том числе бизнеса.
Кирилл Петров управляющий директор и сооснователь Just AI Аркадий Сандлер отмечает, что его коллеги в других странах не ощущают ограничений при соблюдении очень предсказуемых законов. Но и при работе в России у нас все равно возникает много вопросов относительно нормативного регулирования. Например, все компании-пользователи нашего сервиса должны получать согласие на рекламные звонки у своих клиентов, а при использовании нашего сервиса в облаке — еще и согласие на передачу обезличенных персональных данных своих клиентов нам.
Сегмент исходящих телефонных коммуникаций бурно рос в 2019-2020 годах, до 2022 года эта тенденция сохранится. Далее стоит ожидать введения правового регулирования, направленного на борьбу против спама, а также широкого распространения технологий защиты от спама.
Мы полагаем, что это приведет к падению рынка. Пройдя период адаптации к новым ограничениям, сегмент продолжит рост, возможно, в новых сферах и отраслях. Кастомные ассистенты, решения для клиентской поддержки, навыки для ассистентов, входящий IVR, решения для рекрутинга и HR в перспективе разделятся на подсегменты. Рост сегмента будет ускоряться вместе с появлением новых разработчиков и вовлечением новых категорий клиентов из SMB, а дополнительным стимулом станет увеличение рынка ассистентов и умных колонок. Количество умных колонок и экранов от Яндекса, Сбера и Mail.
Ru на руках у населения к 2025 году превысит 20 млн шт. Ключевые тренды рынка Ключевой тренд 2021 года — быстрое появление новых устройств, продуктов и технологий от Сбера и огромные вложения компании в сферу разговорного ИИ. Сбер представил революционное устройство SberBox Top, превращающее телевизоры в полноценные устройства для конференц-связи и работы с мультимедийным контентом. Яндекс в марте раскрыл объем продаж умных колонок за 2020 год — продано 1,3 млн устройств, и вывел линейку Станция Лайт. При этом наблюдается дефицит колонок в ритейле.
Ru интегрировали ассистента Маруся в социальную сеть Вконтакте, а в июне представили Капсулу Мини. От стратегий Сбера, Яндекса и Mail. Ru во многом зависит вектор дальнейшего развития индустрии разговорного ИИ в России: сформируется ли у нас конкурентоспособный на мировой арене рынок, будут ли массово появляться и расти успешные стартапы, которые в свою очередь помогут стать глобальными самим корпорациям. Крупные компании могут способствовать этому, если будут создавать открытые и конкурентные экосистемы разработчиков, заключать технологические партнерства, формировать среду для акселерации стартапов и инвестировать в них. Иногда эти компании инвестируют в стартапы совместно, оставляя основателям и другим соиневсторам возможность контролировать свои компании.
Однако возможен и другой сценарий, когда российские корпорации затормозят или вовсе остановят развитие сильного и конкурентного рынка новых компаний в сфере разговорного ИИ. Для этого достаточно использовать жесткие, закрытые и агрессивные стратегии конкурентной борьбы: создавать высокие барьеры для использования технологий, осуществлять демпинг, выкупать бизнесы, стартапы и технологии целиком, нанимать на работу лучших специалистов, причем за любые деньги, или копировать идеи молодых стартапов, не давая им шансов развиться за рамками экосистем корпораций. Растет тренд на создание кастомизированных ассистентов для бизнеса. Альфа-Банк вывел на ограниченный трафик ассистента Альфа, ВТБ сделал лимитированный запуск первой версии своего голосового помощника, Тинькофф активно развивает ассистента Олега не только как финансового помощника для клиентов своего банка, но и продвигает его функцию защиты от спам-звонков для мобильных абонентов. Мегафон запустил виртуального секретаря Еву.
Катюша способна классифицировать обращения, выделять значимую информацию в запросе и распознавать намерения клиента, что существенно сокращает время диалога. Для определения намерений и выделения нужных деталей из запросов клиентов используются алгоритмы глубокого обучения. Выделение нужных деталей позволяет лучше и быстрее понять цель обращения клиента без дополнительных уточняющих вопросов. Использование чат-платформы Craft Talk для ведения диалога с клиентом обеспечивает удобный программный интерфейс общения. В случае если робот получает обращение по тематикам, которым он еще не обучен, к диалогу подключается оператор.
Интерфейс чат-платформы позволяет оператору видеть всю историю диалога и сразу консультировать по обращению. На первоначальном этапе реализации масштабного проекта были тщательно проработаны как общие требования к системе, так и конкретные сценарии взаимодействия робота с клиентом.
Здесь представлены компании с самым разным технологическим бэкграундом и объемом выручки — от крупных вендоров и интеграторов до небольших независимых студий. Сегменты рынка растут неравномерно, и прогнозы их роста также различны. В 2020 году наибольшими сегментами на рынке были речевые технологии и NLP-платформы. Быстрее всего росли сегменты решений и NLP-платформ. Через пять лет, по прогнозам Just AI, половину всего российского рынка займет сегмент специализированных решений для бизнеса, в том числе SMB.
Таргетированные на определенные бизнес-задачи и отрасли разговорные ИИ-решения — такие как голосовой поиск по каталогу для ритейла , виртуальные ассистенты для ЖКХ, роботизированные обзвоны для возврата клиентов, чат-боты для отелей и пр. Рынок по сегментам: прогноз развития Сегмент речевых технологий возник на рынке одним из первых, однако сегодня открывает еще большой простор для появления инноваций в области понимания эмоций, звуков, диаризации и биометрии. Рост потребления речевых технологий связан с ростом смежного сегмента решений. С увеличением доступности моделей и датасетов рынок постепенно коммодизируется, а с появлением новых игроков и инхаус-разработок столкнется с существенным ценовым давлением. Так, Тинькофф и Just AI активно инвестируют в собственные технологии и продукты сегмента речевых технологий. Ближайшие несколько лет продукты не будут общедоступными из-за сложности ML-управления диалогами. Запросы на NLP-платформы со стороны крупного бизнеса продолжат расти еще несколько лет.
Это будет происходить, во-первых, за счет включения новых отраслей — ритейла, страхования, транспорта, HoReCa, пришедших вслед за лидерами — IT-компаниями, банками, телеком-операторами. Во-вторых, бизнес расширяет сферы применения NLP-платформ: вслед за текстовыми чат-ботами идет в голосовые каналы, начинает использовать текстовых и голосовых суфлеров в контакт-центрах, заменяет традиционные IVR на IVR с пониманием естественного языка, добавляет голосовое управление в мобильные приложения и создает кастомных голосовых ассистентов. Платформы продолжат специализироваться под узкие задачи и предоставление готовых шаблонов и инструментов. Дополнительным источником роста станет все большее распространение интерактивных элементов управления в диалогах. Сегмент речевой аналитики в ближайшие годы ждет умеренный рост. Он может замедлиться с развитием NLP-технологий и отказом контакт-центров от штата сотрудников. Тогда платформы начнут мигрировать в новые бизнес-приложения и специализироваться.
Сегмент исходящих телефонных коммуникаций бурно рос в 2019-2020 годах, до 2022 года эта тенденция сохранится. Далее стоит ожидать введения правового регулирования, направленного на борьбу против спама, а также широкого распространения технологий защиты от спама. Мы полагаем, что это приведет к падению рынка.
Голосовые и чат-боты для бизнеса: тенденции 2023 года
Программный ассистент в составе автоматизированного помощника обрабатывает их. Она будет работать на базе уже существующего виртуального помощника ВТБ «Лео» и может как заменить последнего, так и стать его анимированным аватаром. Откройте успехи EORA в создании умных виртуальных ассистентов, способных улучшить узнаваемость бренда и укрепить отношения с клиентами.
5 виртуальных ассистентов: подборка к Международному дню виртуальных помощников
С роботом можно поговорить и узнать от него много нового. Фото: пресс-служба губернатора и правительства Московской области Автор: Инга Тарасова Вчера в 16:03 Голосовой помощник Женя работает в сфере ЖКХ 24 часа в сутки семь дней в неделю и умеет многое. Жители Подмосковья, позвонив по номеру 122 могут через него передать заявки в диспетчерскую и узнать о сроках ликвидации аварии.
Однако стоит отметить, что этот помощник подходит и для мобильных устройств. Для гаджетов Apple разработана система Siri — обладает широким набором функций и высокой скоростью поиска информации. Одной из самых популярных для Android считается Алиса.
Функциональные возможности В этом случае много зависит от личных предпочтений пользователя. Одна система может лучше справляться с поиском информация, другая — облегчает управление компьютером или смартфоном. Есть даже помощники, выступающие в качестве продвинутой навигационной системы для облегчения путешествий.
Например, у чат-бота для бизнеса «МегаФона» даже не требуется установка дополнительного оборудования и использования своих мощностей.
Но установить помощника можно и на свои серверы. Причем ИИ будет постоянно совершенствоваться — обучаться на диалогах клиентов и операторов. Помощник может подсказывать оператору, когда он берет обращение на себя, и даже если он не смог помочь, у оператора есть быстрый поиск по базе знаний, где ИИ быстрее поможет найти нужную информацию. После этого вернуться к этой проблеме больше не придется — ИИ сможет взять его на себя.
Есть и более тонкие настройки — например, система «МегаФона» может управлять уверенностью ИИ в ответах. Голосовые помощники От поддержки обслуживания клиентов до привлечения новых клиентов: голосовые помощники — это огромный потенциал для бизнеса, который еще не использовали многие компании. Изначально голосовые помощники начали развивать мегакорпорации. Но теперь технология стала намного доступнее — она находит применение в самых разных корпоративных функциях.
Некоторые решения, например, «МегаФона» , можно использовать прямо из облака или использовать серверы — если так удобнее компании. Они заявили, что готовы получать информацию о продуктах бренда через эту технологию. Пример взаимодействия с голосовым ботом: приглашение в стоматологическую клинику Как они устроены? Автоматизированные помощники могут показаться одинаковыми, но на самом деле с технической стороны они сделаны абсолютно по-разному и используют разные подходы.
Компонент обработки естественного языка NLP — обучает машину, как понимать то, что говорит человек, определяет команды и намерения пользователя. Программный ассистент в составе автоматизированного помощника обрабатывает их. Автоматическое распознавание речи ASR — преобразует речевой сигнал в текст, отображая последовательность аудиовходов на текстовые выходы. Виртуальные помощники, такие как Siri и Alexa, используют модели ASR для повседневной помощи пользователям.
ASR мы обязаны и другим функциям — например, «живым субтитрам» и ведению параллельной записи текста во время совещаний. Обработка естественного языка NLP — область ИИ, которая помогает понимать текст и слова почти так же, как это делает человек. Понимание естественного языка NLU отвечает за целенаправленные разговоры между пользователем и машиной. Для этого машина должна понимать естественный язык, чтобы классифицировать сообщение пользователя.
Это понимание — не семантическое, а предсказание, его машина делает на основе набора обучающих фраз. Генерация естественного языка NLG — процесс использования искусственного интеллекта для создания текста. Системы NLG используются в чат-ботах, предназначенных для обслуживания клиентов, или автоматизированных сервисах ответов на вопросы, таких как Siri и Alexa. Синтез речи TTS — может использоваться в любом приложении с поддержкой речи, где требуется преобразовать текст в речь.
Распознавание речи STT — позволяет передавать речь и получать текст обратно. Пример взаимодействия с голосовым ботом: предложение скидки на остекление Что могут делать текстовые помощники? Чат-боты помогают менеджерам по продажам автоматически собирать заказы, разгружать техническую поддержку, решать однотипные запросы например, подключение и отключение услуг , расширять воронку продаж, обрабатывая большую часть запросов клиентов. В эпоху развития мессенджеров и текстовых коммуникаций чат-боты являются одним из самых удобных инструментов общения.
Они стали еще более актуальными в условиях, когда иностранные сервисы начали уходить из России.
До этого, 19 октября, в WhatsApp появилась возможность использования двух аккаунтов одновременно. Эта функция полезна для тех, кто любит разграничивать рабочее и личное общение: его оценят те, кто использует корпоративный и личный номер в мессенджере.
ПСБ запустил виртуального ассистента на основе решения компании BSS
это первый виртуальный ассистент, который умеет реагировать не только на голос, но и на любые события окружающего мира. «Тинькофф» запустил вспыльчивого голосового помощника по имени Олег Помощника запустят поэтапно, сначала он появится на смартфонах с iOS. МегаФон расширил возможности голосового помощника Елена, которому доверено общение с клиентами компании. С момента запуска ведется непрерывная работа по усовершенствованию и расширению функциональности ПО «Виртуальный ассистент». Специализированные ассистенты консультируют клиентов, собирают заказы и выполняют HR-функции: виртуальный помощник «Мегафона» «Елена». Привет, я Алиса — виртуальный ассистент от Яндекса и бот в самом расцвете сил.
Лучшие голосовые помощники
Там же позади меня — интерактивная панель с крупнейшим технопарком Европы — Музеем железных дорог России. Наши молодые инженеры и ученики кванториумов представят свои интересные проекты: робота-дефектоскописта, лазерный измеритель междупутья, портативный энергетический кейс и другие технологии. А если после осмотра экспозиции у вас останутся вопросы, наши стендисты с удовольствием на них ответят. Есть ещё виброшпалоподбойка, её поищите сами», — рапортует Валера.
На многие вопросы готов ответить виртуальный помощник, который теперь, пожалуй, имеет все шансы стать виртуальным лицом РЖД. Александр Зубов Ещё больше интересных новостей в нашем телеграм-канале. Все наши публикации читайте на канале «Гудка» в «Яндекс Дзене».
Виртуальный ассистент консультирует горожан по наиболее распространенным вопросам в сфере госуслуг, ЖКХ, транспорта и другим темам. Это помогает решать повседневные задачи москвичей максимально быстро и удобно», — рассказал Андрей Савицкий, руководитель общегородского контакт-центра. Первым проектом, в который внедрили голосового помощника, была передача показаний счетчиков. Это позволило ускорить обработку заявок жителей, а также грамотно распределить ресурсы операторов. Всего обработано около 4,2 миллиона звонков жителей. В среднем голосовой помощник принимает около 400 тысяч таких обращений в месяц.
Он принимает показания водосчетчиков, напоминает о необходимости проведения поверки и подсказывает даты сезонного отключения воды. Горожанам достаточно произнести код плательщика, указанный в едином платежном документе, и показания счетчиков воды, после чего виртуальный ассистент сам передаст данные в расчетную систему центра госуслуг. Сегодня голосовой помощник задействован в работе 10 городских горячих линий. Он помогает составлять заявки на вызов мастера, записываться к врачу, на медицинские процедуры, лабораторные и инструментальные исследования, подсказывает статус готовности документов. Как работает и развивается голосовой помощник Общаться с горожанами роботу помогают технологии синтеза и распознавания речи. Когда голосовой запрос поступает в систему, он воспринимает его как набор звуковых волн.
Чтобы восстановить сказанное, визуальный ассистент запускает процесс распознавания речи: нейросеть анализирует речевой поток, определяет, какие именно звуки были произнесены, и делит звуковую волну на фрагменты. Затем система сопоставляет их с имеющимися в ее базе знаний шаблонами, подбирает нераспознанные слова по контексту и определяет последовательность слов, после чего собирает их в предложение.
Через пять лет, по прогнозам Just AI, половину всего российского рынка займет сегмент специализированных решений для бизнеса, в том числе SMB. Таргетированные на определенные бизнес-задачи и отрасли разговорные ИИ-решения — такие как голосовой поиск по каталогу для ритейла , виртуальные ассистенты для ЖКХ, роботизированные обзвоны для возврата клиентов, чат-боты для отелей и пр. Рынок по сегментам: прогноз развития Сегмент речевых технологий возник на рынке одним из первых, однако сегодня открывает еще большой простор для появления инноваций в области понимания эмоций, звуков, диаризации и биометрии. Рост потребления речевых технологий связан с ростом смежного сегмента решений. С увеличением доступности моделей и датасетов рынок постепенно коммодизируется, а с появлением новых игроков и инхаус-разработок столкнется с существенным ценовым давлением. Так, Тинькофф и Just AI активно инвестируют в собственные технологии и продукты сегмента речевых технологий. Ближайшие несколько лет продукты не будут общедоступными из-за сложности ML-управления диалогами.
Запросы на NLP-платформы со стороны крупного бизнеса продолжат расти еще несколько лет. Это будет происходить, во-первых, за счет включения новых отраслей — ритейла, страхования, транспорта, HoReCa, пришедших вслед за лидерами — IT-компаниями, банками, телеком-операторами. Во-вторых, бизнес расширяет сферы применения NLP-платформ: вслед за текстовыми чат-ботами идет в голосовые каналы, начинает использовать текстовых и голосовых суфлеров в контакт-центрах, заменяет традиционные IVR на IVR с пониманием естественного языка, добавляет голосовое управление в мобильные приложения и создает кастомных голосовых ассистентов. Платформы продолжат специализироваться под узкие задачи и предоставление готовых шаблонов и инструментов. Дополнительным источником роста станет все большее распространение интерактивных элементов управления в диалогах. Сегмент речевой аналитики в ближайшие годы ждет умеренный рост. Он может замедлиться с развитием NLP-технологий и отказом контакт-центров от штата сотрудников. Тогда платформы начнут мигрировать в новые бизнес-приложения и специализироваться. Сегмент исходящих телефонных коммуникаций бурно рос в 2019-2020 годах, до 2022 года эта тенденция сохранится.
Далее стоит ожидать введения правового регулирования, направленного на борьбу против спама, а также широкого распространения технологий защиты от спама. Мы полагаем, что это приведет к падению рынка. Пройдя период адаптации к новым ограничениям, сегмент продолжит рост, возможно, в новых сферах и отраслях. Кастомные ассистенты, решения для клиентской поддержки, навыки для ассистентов, входящий IVR, решения для рекрутинга и HR в перспективе разделятся на подсегменты. Рост сегмента будет ускоряться вместе с появлением новых разработчиков и вовлечением новых категорий клиентов из SMB, а дополнительным стимулом станет увеличение рынка ассистентов и умных колонок. Количество умных колонок и экранов от Яндекса, Сбера и Mail.
Кадашёвская, д. Они помогают настраивать рекламу и анализировать трафик.
Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь на сбор таких данных. Для просмотра информации на сайте рекомендуется использовать браузер, который поддерживает российский сертификат безопасности.
Исследование. Рынок разговорного ИИ в России 2020-2025
Пример взаимодействия с голосовым ботом с последующим переводом на оператора Что умеет чат-бот «МегаФона»: Нет ограничений по количеству пользователей, подключения новых сотрудников к системе не тарифицируются. Интегрируется со множеством мессенджеров и социальных сетей. Легко настраивается, программировать не нужно. Чат-бот может работать как помощник, который выдает подсказки операторам.
Сгенерированные ответы или живые? Плюсы: ИИ — это дешевле и проще Компания может генерировать тексты и аудио, производительность вырастет. Бизнес может сосредоточиться на других важных аспектах.
Но и здесь нужен контроль человека, алгоритмы лишь будут помогать снизить нагрузку живых специалистов. Его легко перестроить под свои нужды Чат-боты и голосовые помощники можно обучать и применять во всех сферах, подстраивая под потребности бизнеса. Покрытие сразу нескольких платформ Чат-боты могут легко отвечать клиентам на разных платформах, а голосовые ассистенты легко адаптировать под консультации по телефону.
Тексты и аудио качественные Благодаря разным шаблонам или обучению ИИ на массиве данных создаются тысячи вариантов качественных ответов. Для компании автоматизация может генерировать несколько итераций текстов и легко доносить сложную информацию. Легкая персонализация ИИ — это легкость, с которой можно адаптировать контент для различной аудитории.
Можно охватить сразу все платформы. Пример взаимодействия с голосовым ботом: приглашение в стоматологическую клинику Минусы: Не хватает понимания человеческого поведения ИИ хорошо работают с данными и умеют обучаться на них. Но в некоторых случаях им не хватает знаний и эмоций для того, чтобы поддержать разговор в проблемной ситуации.
Поэтому пока они лучше всего работают в связке с живыми операторами. Ответы ИИ часто бинарные Чат-боты могут рассказать вам о черном и белом, но не охватить серые зоны — там, где на основе данных однозначного ответа дать невозможно. Знания ИИ пока ограничены ИИ работает на основе данных и фактов, новые идеи он придумать не может.
Поэтому от его обучения и качества данных зависит успех или провал внедрения. Эмоции Сообщениям и текстам ИИ может не хватать эмоций. Машина может рассказать о внешнем виде и характеристиках продукта, но не может привести дополнительные аргументы или выразить мнение.
В считанные секунды они могут найти данные об услуге и предоставить ее клиенту. Эту функцию можно использовать и для внутренних нужд команды. Устранение неполадок Ассистенты могут собирать данные о частых ошибках или проблемах у клиентов.
Назначение встреч Голосовые и текстовые помощники умеют делать рутинные операции — например, назначать и отменять встречи. Отслеживание заказа Клиентам, с нетерпением ожидающим посылку, эта функция понравится. После оформления заказа они могут проверять статус доставки с помощью чат-бота.
Возврат средств Онлайн-покупки используют все больше и больше пользователей. Но они не всегда остаются довольны заказанными товарами.
Проект реализован на базе разработок Лаборатории инноваций Х5 и Сбера. Система работает на основе отечественного программного обеспечения и собственных касс Х5 российской сборки. Оплата улыбкой занимает несколько секунд, что сопоставимо по скорости с обычной транзакцией банковской картой. Для оплаты не нужно держать под рукой банковскую карту или мобильный телефон. Для активации нового метода платежа в приложении Сбербанк Онлайн необходимо подключить сервис распознавания по лицу в своем профиле, выбрать платежную карту и создать код безопасности.
А можно даже проще — сказав виртуальному ассистенту Сбербанк Онлайн: «Оплата улыбкой».
Обе версии эффективно защищают от спама и позволяют цифровому ассистенту отвечать на входящие звонки. В базовой версии предоставляется защита от спам-звонков с SMS-уведомлениями о таких вызовах. Также здесь есть возможность приема обычных звонков виртуальным помощником — аудиозаписи таких разговоров будут доступны в мобильном приложении билайна и в официальном боте сервиса в Telegram. В платной версии, помимо всех функций базовой, доступна текстовая расшифровка звонков, которая также автоматически отправляется в приложение и Telegram-бот. А еще пользователи сервиса могут выбрать голос помощника — мужской или женский.
Москва, вн. Муниципальный округ Якиманка, Наб. Кадашёвская, д. Они помогают настраивать рекламу и анализировать трафик.